Идентифицируемые модели

    Введение

  Термин  эконометрия (эконометрика) был введен в научную литературу в 1930 году норвежским статистиком Рагнаром Фришем для обозначения нового направления научных исследований, возникшего из необходимости научно-обоснованного подтверждения и доказательства концепций и выводов экономической теории результатами количественного анализа рассматриваемых процессов. В этой связи можно сказать, что основная задача эконометрики состоит в построении моделей специфического типа (эконометрических моделей), описывающих взаимообусловленное развитие социально-экономических процессов, на основе информации, отражающей распределение их уровней во времени или (и) в пространстве однородных объектов. Эти модели используются в анализе и прогнозировании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик рассматриваемых процессов, определении управляющих воздействий. Вследствие этого в самом широком толковании эконометрию можно рассматривать как объединение ряда дисциплин – экономической теории (включая микро- и макроэкономику, социальную сферу), социально-экономической статистики и теории измерения общественных процессов, математической статистики и методов экономико-математического моделирования.

  Каждая  из перечисленных дисциплин играет свою роль в эконометрическом исследовании. Экономическая теория занимается вопросами  разработки концепций относительно законов развития исследуемых процессов  с учетом их взаимосвязей; социально-экономическая  статистика и теория измерений –  выражением количественных и качественных состояний этих процессов (как правило, в последовательные периоды (моменты) времени) в виде набора логически  непротиворечивых и содержательных показателей; методы экономико-математического моделирования – разработкой моделей взаимосвязей между рассматриваемыми процессами, адекватно отражающими экономические концепции в рамках выбранной системы показателей; математическая статистика – собственно построением самих моделей (т. е. оценкой их параметров), проверками гипотез относительно их адекватности тенденциям процессов, значимости взаимосвязей между ними, оценками неопределенности в полученных результатах, вызванной систематическими и случайными ошибками и т. п.

  При этом обычно предполагается, что систематические  ошибки в результатах возникают  вследствие использования неадекватной тенденциям исследуемых процессов  концепции относительно их взаимосвязей, систематических ошибок измерений  их уровней, неправильно выбранной  спецификации модели и ряда других причин объективного и субъективного  характера.

  Причинами существования случайной ошибки модели, как правило, являются случайные  ошибки измерения процессов, невозможность  учета в модели случайных воздействий  множества незначимых с точки  зрения экономической теории факторов и другие подобные причины.

  Таким образом, при эконометрическом исследовании имеют место две стороны проблемы обеспечения высокого качества  его результатов – качественная и количественная. Качественная заключается  в установлении соответствия между  построенной эконометрической моделью  и лежащей в ее основе концепцией, а количественная – в точности  аппроксимации (подгонки) имевшихся  количественных и качественных характеристик  рассматриваемых процессов данными  модельных расчетов. 
 
 
 

    Глава1. Проблема идентификации

    Идентификация – это единственность соответствия между приведенной и структурной  формами модели.

    С позиции идентифицируемости структурные модели можно подразделить на три вида:

- идентифицируемые;

- неидентифицируемые;

- сверхидентифицируемые.

    Модель  идентифицируема, если все структурные ее коэффициенты определяются однозначно, единственным образом по коэффициентам приведенной формы модели, т. е. если число параметров структурной модели равно числу параметров приведенной формы модели. В этом случае структурные коэффициенты модели оцениваются через параметры приведенной формы модели и модель идентифицируема.

    Модель  неидентифицируема, если число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов, и в результате структурные коэффициенты не могут быть оценены через коэффициенты приведенной формы модели.

    Модель  сверхидентифицируема, если число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов. В этом случае на основе коэффициентов приведенной формы можно получить два или более значений одного структурного коэффициента. В этой модели число структурных коэффициентов меньше числа коэффициентов приведенной формы. Сверхидентифицируемая модель в отличие от неидентифицируемой модели практически решаема, но требует для этого специальных методов исчисления параметров.

    Структурная модель всегда представляет собой систему  совместных уравнений, каждое из которых  требуется проверять на идентификацию. Модель считается идентифицируемой, если каждое уравнение системы идентифицируемо. Если хотя бы одно из уравнений системы  неидентифицируемо, то и вся модель считается неидентифицируемой. Сверхидентифицируемая модель содержит хотя бы одно сверхидентифицируемое уравнение.

    Выполнение  условия идентифицируемости модели проверяется для каждого уравнения системы. Чтобы уравнение было идентифицируемо, необходимо, чтобы число предопределенных переменных, отсутствующих в данном уравнении, но присутствующих в системе, было равно числу эндогенных переменных в данном уравнении без одного. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Глава 2. Специфика экономических измерений

    Специфика экономических измерений состоит  в наличии большого числа разнородных  данных – разнородных ресурсов, разнородных результатов (например, товаров и услуг). Количественное определение функционирования экономики  имеет объемные и структурные  характеристики. Объемные характеристики определяют масштаб явления, тогда  как структурные – его разнообразие, организацию и соподчиненность. Количественные и структурные меры дополняют друг друга.

    Например, измерение объема теневой экономики  дает возможность уточнить ВВП и  все производные показатели, а  измерение ее удельного веса в  ВВП позволяет судить о pacпространенности этого явления и степени его подконтрольности. Экономические измерения осложняются существованием латентных характеристик, которые непосредственно неизмеримы. Для выражения латентной переменной требуется найти какой-либо индикатор (непосредственно наблюдаемую переменную).

    Поскольку экономические меры взаимосвязаны, то следует иметь в виду, что  эти взаимосвязи не могут быть точными и однозначными. Они всегда включают случайную компоненту, поэтому  при принятии решений необходим учет фактора неопределенности [5, С.101].

    Для социально-экономических измерений  характерны специфические представления  о точности, так как невозможно произвести измерение с произвольно  малой погрешностью. Главное, что  определяет специфику точности экономических  изменений, – это неконтролируемость погрешности наблюдений.

    Точность  измерения – это его адекватность. Универсальные критерии точности отсутствуют. Критерий точности каждого вида измерения определяется в соответствии с целями этого измерения. Погрешности измерения не сводятся к арифметическим погрешностям. По объективным причинам для социально-экономических измерений характерна низкая контролируемость их точности. В области экономических измерений проблема точности связана с:

    -определением понятия экономической величины;

    -формированием системы принципов, постулатов и других теоретических положений, формирующих базис точности экономических измерений;

    -определением экономических показателей;

    -разработкой принципов конструирования измерителей и измерений;

    -основанием выбора типа шкал при конструировании измерителя;

    -разработкой правил формирования систем показателей;

    -выявлением типов и определением методов устранения ошибок экономического измерения;

    -выявлением условий сравнимости экономических величин;

    -разработкой правил и методов измерений.

    Таким образом, проблемы экономического измерения  – это проблемы статистики и учета. Используя экономическую теорию, можно определить связь между  признаками и показателями, а используя  статистику и учет можно ответить на следующие вопросы: какие показатели применяются для измерения результатов  работы промышленного предприятия  – валовая продукция, добавленная  стоимость, реализованная продукция? Как оценить остатки оборотных  средств – по стоимости первых или последних поставок или по средней стоимости?

        Глава 3. Практическая часть

    Задача  №1. Выбрать один из десяти магазинов женской одежды «Manzano», в котором лучший показатель за август 2011г. в торговой деятельности. (Данные приведены в табл.№1).

Решение: Для решения использовался метод циклический. После построения графика можно сделать вывод: из десяти магазинов женской одежды «Manzano» лучший показатель августа 2011 г. в торговой деятельности показал г.Омск. 

 
 

Табл. №1 Данные магазинов женской одежды «Manzano» за август 2011г.

 

 

    Заключение

    На  стыке экономической практики и  математической статистики в начале 30-х годов зародилась новая самостоятельная  дисциплина, получившая название «Эконометрика».

    Эконометрика - это наука, которая изучает статистические закономерности в экономике.

    Объектом  изучения эконометрики, как самостоятельного раздела математической экономики, являются экономико-математические модели, которые строятся с учетом случайных  факторов. Такие модели называются эконометрическими моделями. Исследование эконометрических моделей проводится на основе статистических данных об изучаемом  объекте и с помощью методов  математической статистики.

    Основными задачами эконометрики являются: получение  наилучших оценок параметров экономико-математических моделей, конструируемых в прикладных целях; проверка теоретико-экономических  положений и выводов на фактическом (эмпирическом) материале; создание универсальных  и специальных методов для  обнаружения статистических закономерностей  в экономике. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Список  используемой литературы  

    

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики./ С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян [Текст] – М.: ЮНИТИ, 1998. - 1005с.
2. Дорохина Е.Ю., Преснякова Л.Ф., Тихомиров Н.П. Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие для студентов экономических вузов / Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров [Текст] - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 224с.
3. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учебное пособие / И.И. Елисеева [Текст] – М.: Финансы и статистика, 2005 - 192с.
4. Елисеева И.И. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева [Текст] – М.: Финансы и статистика, 2004 - 344с.
5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко [Текст] – М.: ЮНИТИ, 2005 - 311с.