Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2012 в 04:17, курсовая работа
Отметим, во-первых, что ВВП измеряет рыночную стоимость производства за определенный период. Во-вторых, ВВП -- это стоимость произведенных конечных товаров и услуг, поэтому стоимость промежуточных товаров и услуг не входит в ВВП (потому что в стоимость конечных продуктов уже входят все имевшие место промежуточные сделки), ибо в противном случае показатель содержал бы повторный счет. Конечными товарами и услугами являются те из них, которые приобретаются в течение данного времени для конечного потребления и не используется в целях промежуточного потребления, перепродажи и т.д.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………….3
Понятие производственной функции……………………………………………………5
Понятие производственной функции………………………………………………….5
Виды производственных функций……………………………………………...8
Линейная производственная функция………………………………………….9
Квадратичная производственная функция……………………………………..9
2.1.4. Производственная функция Кобба-Дугласа…………………………………….10
Построение производственной функции………………………………………………12
Исходные данные для построения ПФ………………………………………………12
Построение производственной функции……………………………………..13
Линейная производственная функция……………………………………13
Квадратичная производственная функция……………………………….15
Производственная функция Кобба-Дугласа……………………………..17
3.1.1.3.1. Производственная функция Кобба-Дугласа при ………..17
3.1.1.3.2. Производственная функция Кобба-Дугласа с учетом НТП при ………………………………………………………………..19
3.1.1.3.3. Производственная функция Кобба-Дугласа с учетом НТП при ………………………………………………………………..21
3.1.1.3.4. Производственная функция Кобба-Дугласа при ……….23
3.1.1.4. Выбор лучшей модели…………………………………………………26
3.1.1.5. Расчет экономических характеристик выбранной производственной функции………………………………………………………………………….27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………….30
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………………….31
(1)
2. Для квадратичной модели:
Функция невязок:
G = = ® min по а0, b1, c1, b2, c2
Производные по коэффициентам:
, где i = 1…n
приравниваем нулю
(2)
3. Для модели Кобба-Дугласа:
Прологарифмируем функцию:
lnY = lnA + alnK + blnL
Функция невязок:
G = = ® min по A, a, b
Частные производные по коэффициентам:
, где i = 1…n
приравниваем нулю
(3)
4. Для модели с учетом НТП:
Прологарифмируем функцию:
lnY = lnA + alnK + blnL + r0t
Функция невязок:
G = = ® min по A, a, b, r0
Частные производные по коэффициентам:
, где i = 1…n
приравниваем нулю
(4)
Далее из полученных уравнений
находим неизвестные
Построение производственной функции
Исходные данные для построения ПФ
Год |
Y, Валовая стоимость |
K, Капитал, (current billion US$) |
L, Расходы по з/п, (current billion US$) |
1980 |
1070,996 |
346,243 |
0,2200 |
1981 |
1183,79 |
369,892 |
0,2400 |
1982 |
1100,41 |
329,491 |
0,3300 |
1983 |
1200,187 |
335,556 |
0,3200 |
1984 |
1275,563 |
355,037 |
0,2900 |
1985 |
1364,164 |
386,879 |
0,4341 |
1986 |
2020,885 |
568,378 |
0,5781 |
1987 |
2448,675 |
701,747 |
0,7222 |
1988 |
2971,033 |
916,330 |
0,8662 |
1989 |
2972,672 |
951,767 |
1,0103 |
1990 |
3058,038 |
1000,600 |
1,1544 |
1991 |
3484,771 |
1130,610 |
1,2984 |
1992 |
3796,113 |
1167,450 |
1,3712 |
1993 |
4350,013 |
1280,060 |
1,5749 |
1994 |
4778,992 |
1350,030 |
1,5828 |
1995 |
5264,382 |
1491,930 |
1,8203 |
1996 |
4642,547 |
1340,500 |
3,5540 |
1997 |
4261,844 |
1207,870 |
3,6213 |
1998 |
3857,028 |
1012,700 |
3,3997 |
1999 |
4368,734 |
1085,530 |
3,5394 |
2000 |
4667,448 |
1187,400 |
3,1674 |
2001 |
4095,483 |
1013,800 |
2,9462 |
2002 |
3918,334 |
903,921 |
3,3484 |
2003 |
4229,098 |
966,286 |
1,7729 |
2004 |
4605,939 |
1061,120 |
1,4105 |
2005 |
4552,192 |
1072,790 |
1,2810 |
2006 |
4362,577 |
1038,010 |
3,4764 |
2007 |
4377,961 |
1037,310 |
4,0372 |
2008 |
4879,838 |
1153,760 |
4,7430 |
2009 |
5032,982 |
1032,410 |
4,0685 |
Построение производственной функции
Линейная производственная функция
Построим линейную производственную функцию вида:
где K – затраты капитала; L – расходы по заработной плате. И функция невязок имеет вид
Анализируем исходные данные, в результате получаем следующие показатели:
Функция невязок достигает минимума при
a0 |
a1 |
a2 |
89,620 |
3,067 |
279,358 |
Год |
Y |
K |
L |
Y^ |
1980 |
1070,996 |
346,243 |
0,22000 |
1213,006041 |
1981 |
1183,79 |
369,892 |
0,24000 |
1291,124684 |
1982 |
1100,41 |
329,491 |
0,33000 |
1192,357037 |
1983 |
1200,187 |
335,556 |
0,32000 |
1208,164812 |
1984 |
1275,563 |
355,037 |
0,29000 |
1259,532299 |
1985 |
1364,164 |
386,879 |
0,43406 |
1397,435552 |
1986 |
2020,885 |
568,378 |
0,57812 |
1994,336823 |
1987 |
2448,675 |
701,747 |
0,72217 |
2443,623385 |
1988 |
2971,033 |
916,33 |
0,86623 |
3141,993284 |
1989 |
2972,672 |
951,767 |
1,01029 |
3290,922262 |
1990 |
3058,038 |
1000,6 |
1,15435 |
3480,937107 |
1991 |
3484,771 |
1130,61 |
1,29841 |
3919,921532 |
1992 |
3796,113 |
1167,45 |
1,37124 |
4053,257131 |
1993 |
4350,013 |
1280,06 |
1,57490 |
4455,525214 |
1994 |
4778,992 |
1350,03 |
1,58278 |
4672,322868 |
1995 |
5264,382 |
1491,93 |
1,82025 |
5173,871827 |
1996 |
4642,547 |
1340,5 |
3,55405 |
5193,785241 |
1997 |
4261,844 |
1207,87 |
3,62127 |
4805,787197 |
1998 |
3857,028 |
1012,7 |
3,39968 |
4145,298985 |
1999 |
4368,734 |
1085,53 |
3,53936 |
4407,687644 |
2000 |
4667,448 |
1187,4 |
3,16736 |
4616,203434 |
2001 |
4095,483 |
1013,8 |
2,94622 |
4021,994447 |
2002 |
3918,334 |
903,921 |
3,34845 |
3797,360605 |
2003 |
4229,098 |
966,286 |
1,77287 |
3548,4843 |
2004 |
4605,939 |
1061,12 |
1,41053 |
3738,116762 |
2005 |
4552,192 |
1072,79 |
1,28101 |
3737,726763 |
2006 |
4362,577 |
1038,01 |
3,47644 |
4244,368554 |
2007 |
4377,961 |
1037,31 |
4,03721 |
4398,876681 |
2008 |
4879,838 |
1153,76 |
4,74303 |
4953,206412 |
2009 |
5032,982 |
1032,41 |
4,06850 |
4392,590331 |
Следовательно, теперь мы можем построить ПФ:
Y^ =89,620 +3,067*K +279,358*L
Рис.1 Графическое представление результатов аппроксимации производственной функции
Построим квадратичную производственную функцию вида:
где K – затраты капитала; L – расходы по заработной плате. И функция невязок имеет вид
Анализируем исходные данные, в результате получаем следующие показатели:
Функция невязок достигает минимума при:
a0 |
a1 |
a2 |
a3 |
a4 |
-207,656 |
3,681969 |
565,4004 |
-0,0005052 |
-59,3015 |
Год |
Y |
K |
L |
K^2 |
L^2 |
Y^ |
1980 |
1070,996 |
346,243 |
0,22 |
119884,2 |
0,0484 |
1128,157 |
1981 |
1183,79 |
369,892 |
0,24 |
136820,1 |
0,0576 |
1217,439 |
1982 |
1100,41 |
329,491 |
0,33 |
108564,3 |
0,1089 |
1130,801 |
1983 |
1200,187 |
335,556 |
0,32 |
112597,8 |
0,1024 |
1145,826 |
1984 |
1275,563 |
355,037 |
0,29 |
126051,3 |
0,0841 |
1194,882 |
1985 |
1364,164 |
386,879 |
0,434058 |
149675,4 |
0,188407 |
1375,454 |
1986 |
2020,885 |
568,378 |
0,578117 |
323053,6 |
0,334219 |
2028,947 |
1987 |
2448,675 |
701,747 |
0,722175 |
492448,9 |
0,521537 |
2504,777 |
1988 |
2971,033 |
916,33 |
0,866233 |
839660,7 |
0,75036 |
3187,347 |
1989 |
2972,672 |
951,767 |
1,010291 |
905860,4 |
1,020688 |
3349,802 |
1990 |
3058,038 |
1000,6 |
1,15435 |
1001200 |
1,332524 |
3544,4 |
1991 |
3484,771 |
1130,61 |
1,298408 |
1278279 |
1,685863 |
3943,62 |
1992 |
3796,113 |
1167,45 |
1,371244 |
1362940 |
1,88031 |
4066,146 |
1993 |
4350,013 |
1280,06 |
1,574901 |
1638554 |
2,480313 |
4421,109 |
1994 |
4778,992 |
1350,03 |
1,582775 |
1822581 |
2,505177 |
4588,749 |
1995 |
5264,382 |
1491,93 |
1,820254 |
2225855 |
3,313325 |
4993,847 |
1996 |
4642,547 |
1340,5 |
3,554048 |
1796940 |
12,63126 |
5080,68 |
1997 |
4261,844 |
1207,87 |
3,621267 |
1458950 |
13,11357 |
4772,485 |
1998 |
3857,028 |
1012,7 |
3,399681 |
1025561 |
11,55783 |
4239,781 |
1999 |
4368,734 |
1085,53 |
3,539355 |
1178375 |
12,52703 |
4452,239 |
2000 |
4667,448 |
1187,4 |
3,167361 |
1409919 |
10,03218 |
4647,977 |
2001 |
4095,483 |
1013,8 |
2,946219 |
1027790 |
8,680206 |
4156,965 |
2002 |
3918,334 |
903,921 |
3,348445 |
817073,2 |
11,21208 |
3936,116 |
2003 |
4229,098 |
966,286 |
1,772869 |
933708,6 |
3,143064 |
3694,495 |
2004 |
4605,939 |
1061,12 |
1,410526 |
1125976 |
1,989584 |
3810,078 |
2005 |
4552,192 |
1072,79 |
1,281008 |
1150878 |
1,640981 |
3787,91 |
2006 |
4362,577 |
1038,01 |
3,476442 |
1077465 |
12,08565 |
4318,852 |
2007 |
4377,961 |
1037,31 |
4,03721 |
1076012 |
16,29906 |
4384,205 |
2008 |
4879,838 |
1153,76 |
4,743034 |
1331162 |
22,49637 |
4715,641 |
2009 |
5032,982 |
1032,41 |
4,068503 |
1065870 |
16,55272 |
4373,938 |
Следовательно, ПФ имеет вид:
Y^ = -207,656+3,681969*K +565,4004*L -0,0005052*K2 – 59,3015*L2
Рис.2 Графическое представление результатов аппроксимации производственной функции
Производственная функция
Производственная
функция Кобба-Дугласа при
Построим производственную функцию Кобба-Дугласа вида:
Прологарифмируем функцию:
lnY = lnA + alnK + blnL
где K – затраты капитала; L – расходы по заработной плате, при α+β≠1. И функция невязок имеет вид
Анализируем исходные данные, в результате получаем следующие показатели:
lnA |
2,676 |
α |
0,788 |
β |
0,170 |
A |
14,52284 |
Год |
Y |
K |
L |
Y^ |
1980 |
1070,996 |
346,243 |
0,220000 |
1127,547 |
1981 |
1183,79 |
369,892 |
0,240000 |
1205,585 |
1982 |
1100,41 |
329,491 |
0,330000 |
1161,883 |
1983 |
1200,187 |
335,556 |
0,320000 |
1172,548 |
1984 |
1275,563 |
355,037 |
0,290000 |
1205,504 |
1985 |
1364,164 |
386,879 |
0,434058 |
1381,741 |
1986 |
2020,885 |
568,378 |
0,578117 |
1964,971 |
1987 |
2448,675 |
701,747 |
0,722175 |
2409,9 |
1988 |
2971,033 |
916,33 |
0,866233 |
3067,736 |
1989 |
2972,672 |
951,767 |
1,010291 |
3244,861 |
1990 |
3058,038 |
1000,6 |
1,154350 |
3452,982 |
1991 |
3484,771 |
1130,61 |
1,298408 |
3879,061 |
1992 |
3796,113 |
1167,45 |
1,371244 |
4015,553 |
1993 |
4350,013 |
1280,06 |
1,574901 |
4421,047 |
1994 |
4778,992 |
1350,03 |
1,582775 |
4614,424 |
1995 |
5264,382 |
1491,93 |
1,820254 |
5113,121 |
1996 |
4642,547 |
1340,5 |
3,554048 |
5266,954 |
1997 |
4261,844 |
1207,87 |
3,621267 |
4867,12 |
1998 |
3857,028 |
1012,7 |
3,399681 |
4190,369 |
1999 |
4368,734 |
1085,53 |
3,539355 |
4456,688 |
2000 |
4667,448 |
1187,4 |
3,167361 |
4693,615 |
2001 |
4095,483 |
1013,8 |
2,946219 |
4092,878 |
2002 |
3918,334 |
903,921 |
3,348445 |
3821,367 |
2003 |
4229,098 |
966,286 |
1,772869 |
3614,105 |
2004 |
4605,939 |
1061,12 |
1,410526 |
3742,28 |
2005 |
4552,192 |
1072,79 |
1,281008 |
3713,241 |
2006 |
4362,577 |
1038,01 |
3,476442 |
4289,013 |
2007 |
4377,961 |
1037,31 |
4,037210 |
4397,383 |
2008 |
4879,838 |
1153,76 |
4,743034 |
4915,304 |
2009 |
5032,982 |
1032,41 |
4,068503 |
4386,766 |
ПФ примет следующий вид:
Y^ = 14,522*K 0,788 *L 0,170
Риc.3 Графическое представление результатов аппроксимации производственной функции
Производственная
функция Кобба-Дугласа с учетом НТП
при
Построим производственную функцию Кобба-Дугласа с учётом НТП вида:
где K – затраты капитала; L – расходы по заработной плате, – специальный множитель технического прогресса, p0 – параметр нейтрального НТП (p0>0) при α+β≠1. И функция невязок имеет вид
Прологарифмируем функцию:
lnY = lnA + alnK + blnL + r0t
Анализируем исходные данные, в результате получаем следующие показатели:
Функция невязок достигает минимума при:
lnA |
2,101 |
α |
0,838 |
β |
-0,0076 |
ρ |
0,019 |
A |
8,1762 |
Год |
t |
Y |
K |
L |
Y^ |
Y |
1980 |
1 |
1070,996 |
346,243 |
0,22 |
1129,969 |
1070,996 |
1981 |
2 |
1183,79 |
369,892 |
0,24 |
1216,596 |
1183,79 |
1982 |
3 |
1100,41 |
329,491 |
0,33 |
1122,924 |
1100,41 |
1983 |
4 |
1200,187 |
335,556 |
0,32 |
1162,564 |
1200,187 |
1984 |
5 |
1275,563 |
355,037 |
0,29 |
1243,372 |
1275,563 |
1985 |
6 |
1364,164 |
386,879 |
0,434058 |
1357,848 |
1364,164 |
1986 |
7 |
2020,885 |
568,378 |
0,578117 |
1906,268 |
2020,885 |
1987 |
8 |
2448,675 |
701,747 |
0,722175 |
2314,55 |
2448,675 |
1988 |
9 |
2971,033 |
916,33 |
0,866233 |
2946,198 |
2971,033 |
1989 |
10 |
2972,672 |
951,767 |
1,010291 |
3096,632 |
2972,672 |
1990 |
11 |
3058,038 |
1000,6 |
1,15435 |
3288,393 |
3058,038 |
1991 |
12 |
3484,771 |
1130,61 |
1,298408 |
3709,947 |
3484,771 |
1992 |
13 |
3796,113 |
1167,45 |
1,371244 |
3883,14 |
3796,113 |
1993 |
14 |
4350,013 |
1280,06 |
1,574901 |
4271,28 |
4350,013 |
1994 |
15 |
4778,992 |
1350,03 |
1,582775 |
4552,321 |
4778,992 |
1995 |
16 |
5264,382 |
1491,93 |
1,820254 |
5040,371 |
5264,382 |
1996 |
17 |
4642,547 |
1340,5 |
3,554048 |
4673,633 |
4642,547 |
1997 |
18 |
4261,844 |
1207,87 |
3,621267 |
4365,36 |
4261,844 |
1998 |
19 |
3857,028 |
1012,7 |
3,399681 |
3840,974 |
3857,028 |
1999 |
20 |
4368,734 |
1085,53 |
3,539355 |
4148,624 |
4368,734 |
2000 |
21 |
4667,448 |
1187,4 |
3,167361 |
4562,797 |
4667,448 |
2001 |
22 |
4095,483 |
1013,8 |
2,946219 |
4076,58 |
4095,483 |
2002 |
23 |
3918,334 |
903,921 |
3,348445 |
3771,114 |
3918,334 |
2003 |
24 |
4229,098 |
966,286 |
1,772869 |
4084,725 |
4229,098 |
2004 |
25 |
4605,939 |
1061,12 |
1,410526 |
4511,321 |
4605,939 |
2005 |
26 |
4552,192 |
1072,79 |
1,281008 |
4644,396 |
4552,192 |
2006 |
27 |
4362,577 |
1038,01 |
3,476442 |
4570,73 |
4362,577 |
2007 |
28 |
4377,961 |
1037,31 |
4,03721 |
4651,339 |
4377,961 |
2008 |
29 |
4879,838 |
1153,76 |
4,743034 |
5177,077 |
4879,838 |
2009 |
30 |
5032,982 |
1032,41 |
4,068503 |
4813,814 |
5032,982 |
Информация о работе Построение и анализ производственной функции ВВП Японии