Марийский государственный  технический университет 
 

      Кафедра ИСЭ 
 
 
 
 
 
 
 

Лабораторная  работа №1

Подготовка исходных данных и расчет основных показателей динамики:

«Задолженности организаций промышленности» 
 
 
 

Выполнила студентка гр. ММЭ-41

Фархшатова А.В.

  
 

 

Йошкар-Ола

2011

Проблемы  финансового состояния  промышленных предприятий  в Российской Федерации

 

    Развитие  экономики во многом зависит от развития промышленности. Не составляет исключения и Россия. Промышленность в экономике  нашей страны была и остается ведущей  отраслью, без подъема и нормального  функционирования которой невозможно дальнейшее развитие хозяйственных, финансовых и социально-культурных сфер экономики.

    С переходом Российской Федерации  от командно-административной системы  к рыночным отношениям была осуществлена приватизация большего числа промышленных предприятий, которые остались без  государственного финансирования. Промышленное производство заметно снизилось. Широкое  распространение получили спекулятивные  операции, приносящие участникам колоссальные прибыли без наращивания национального  богатства.

    1.Проведем предварительный анализ временного ряда.

    Анализ  временного ряда рассматриваем на примере данных Задолженности организаций промышленности в период с января  1999 года по декабрь 2009.Максимальное значение  задолженности организаций приходилось на июнь 2002г   и составил  18044,9млн. руб, Минимальное значение составило 6455,7 приходилось на январь 1999 года. Размах вариации составил 11589,2 млн.руб.,т.е. из максимального значения вычитаем минимальное.

    

    *100= 14165,2/ 13836,51*100

    = 1,023755*100=102,3755 

    Коэффициент вариации превышает 30 это говорит о том ,что перед нами  совокупность неоднородная.

    Следовательно в некоторых уровнях  ряда динамики содержатся аномальные значения , которые оказывает существенное влияние на значение основных характеристик временного ряда.

    Для того, что бы выявить аномальный  уровень ряда ,мы ,с помощью методы Ирвина рассчитываем для статистической совокупности  значения по формулам:

     _где,  

    По  методу Ирвина провели проверку уровней  ряда динамики на содержание аномальных значений. Аномальный уровень –это такой уровень, который не отвечает потенциальным возможностям исследования и оказывает существенное влияние на значение основных характеристик временного ряда.

    Расчетное значение сравнивалось с табличными значениями критерия Ирвина ,если значение превышало табличное значение, значит значение ряда аномальное.

    В нашем ряде динамики было  найдено  два таких значения :

    1)в  январе 2000 года, коэффициент Ирвина составил 1,04  ,значение  14555,3

    2)в  январе 2004 года коэффициент Ирвина составил 1,92  ,значение  17029,3

    Для того,чтобы не было проблем при рассмотрении ряда динамики следует аномальные значения заменить на среднюю сумму их соседних элементов 

    Получилось ,что в январе 2000 года значение ряда составило 11702,65 ,а

    в январе 2000 года значение ряда составило 15300,66. 
 

    Графическое изображение ряда свидетельствует  о том, что в рассматриваемом  периоде для Задолженности организаций в промышленности демонстрировала резкий скачок почти в два раза с начала 2000 года  по начало 2004 года ,затем случился резкий упадок, который сократил кредиторскую задолженность почти в два раза, после февраля 2004 идет слабо выраженная тенденция к росту задолженности организации.

    

    2. Расчет основных  показателей динамики

    2.1. Абсолютный прирост

    Показатели  абсолютного прироста служат для выражения абсолютной скорости роста (или снижения) уровней временного ряда и представляют собой разности между значениями соответствующих уровней временного ряда.

    Цепной прирост может быть получен для всех уровней ряда за исключением первого. Для этого в листе Microsoft Excel продлевается таблица (рис.1) (выбирается диапазон ячеек, в которых будут рассчитаны показатели цепного прироста) Для второго уровня ряда рассчитывается цепной прирост . Цепной прирост может быть рассчитан только для значений уровня ряда начиная со второго

    Расчет  базисного прироста (в качестве базисного рассматривается первый уровень ряда) осуществляется по той же схеме.

    Результаты  расчетов свидетельствуют, например, о  том, что задолженность организаций  в промышленности в 15-м периоде (март 2000 г) по сравнению с 14-периодом (февралем 2000 г.) составляет 597,4млн.руб

    , а по сравнению с базисным (январем  1999 г) этот показатель увеличился на 8985 млн.рублей.

    Далее для всего рассматриваемого ряда рассчитывается средний прирост за период =75,4

    Полученное  значение среднего прироста, равное 75,4

    свидетельствует о том, что в среднем за период задолженность организаций  в  промышленности увеличивалась.

    Результаты  прогнозных расчетов  свидетельствуют, о том, что задолженность организаций  в промышленности через 3 месяца (в  марте 2010 г.) составит 16630,58 млн руб.,таким образом происходит увеличение задолженности предприятий. 

    2.2. Темп роста

    Показатели  темпов роста служат для выражения интенсивности изменения уровней временного ряда и представляют собой отношения значений соответствующих уровней временного ряда, выраженное в процентах.

    Цепной темп роста может быть получен для всех уровней ряда за исключением первого. Для этого, как и в случае расчета прироста, работа ведется с таблицей исходных данных

    

    Расчет  базисного темпа роста (в качестве базисного рассматривается первый уровень ряда) осуществляется по той же схеме:

    Для второго уровня ряда рассчитывается базисный прирост 

    Далее для всего рассматриваемого ряда рассчитывается средний темп роста за период

    Прогнозирование уровней временного ряда на основании среднего темпа роста осуществляется по формуле:

     , где 

     - прогноз временного ряда  на 1 период вперед,

     - прогноз временного ряда  на 2 периода вперед, и т.д.

    Результаты  расчетов свидетельствуют, о том, что  задолженность организаций  в  промышленности через 3 месяца (в марте 2010  июне 2003 г.) составит 16798,41 

    2.3. Темп прироста

    Показатели  темпов прироста служат для выражения изменения величин абсолютных приростов уровней временного ряда, выраженные в процентах, и представляют собой уменьшенные на 100 темпы роста. 

    Для расчета второго уровня ряда рассчитываются цепной и базисный темпы прироста .

    

    Далее для всего рассматриваемого ряда рассчитывается средний темп прироста за период

    

    Полученное  значение среднего темпа прироста, равное 0,71

    свидетельствует о том, что в среднем за период задолженность организаций  в  промышленности увеличивалась. 

    3. Вывод

    По  полученным методам выявляется такие  тенденции как дальнейшее увеличение  задолженности организаций в промышленности . Все показатели абсолютного прироста, темпов роста и прироста  говорят об этом.