Содержание 

Введение

1.Глава  1 Искусственный интеллект, его  понятие, сущность, теории…….5

2.Глава  2. Может ли компьютер мыслить?..................................................10

Заключение

Список  литературы

     Введение

       Сегодняшнее время невозможно представить без компьютера. Применение компьютерных технологий сегодня затрагивает все сферы человеческой деятельности, будь то строительство, промышленность, образование, наука, экономика и т.д.

     С каждым годом компьютеры становятся более мощными и производительными, притом технологии развиваются так  быстро, что аналитики  давшие прогнозы на будущее компьютерной индустрии 10 лет назад, в настоящее время  понимают, что здорово просчитались.

     Развитие  компьютерной техники – это не только увлечение мощности, производительности и снижение себестоимости материалов и технологий, но и разработка и  создание новых типов компьютеров, способных мыслить, подобно человеку.

     Сегодня,  домашний компьютер имеющий процессор  с тактовой частотой 5000 MHz, не является фантастикой, хотя  раньше о таком даже не думали. Если сегодня тема моей работы звучащая так ” Может ли компьютер мыслить” имеет более философскую направленность, чем направленность математическую. То по прошествии нескольких десятков лет мыслящий компьютер никого удивить не сможет, так же как и сегодня ЭВМ с 2 – х ядерным процессором частотой 5000 MHz. И если студент будущего будет писать подобную работу, на подобную тему, то скорее всего к тому времени будут изложены все математические и логические принципы построения искусственного разума.

     Создание  искусственно мыслящих машин, может  помочь человечеству справиться с теми  сложными задачами, с которыми не способен сегодня справиться человек. Например, можно отправлять роботов в далёкие  галактики на поиски внеземных цивилизаций. Так же с помощью разумных роботов  можно заменить такие профессии  как стюард в гостинице или  официант, или же использовать роботов  для обеспечения безопасности людей. Роботы – полицейские или даже роботы сапёры.

     С другой стороны создание искусственного разума может и навредить человечеству. Этому посвящено немало книг в  современной художественной литературе, снято не мало фильмов, самым известным  из которых является фильм Терминатор. В этом фильме показано в будущем  разразилась война людей против созданных ими роботов

     Ну, если подойти к проблеме более  серьезно – возможно ли на сегодняшний  день создание ЭВМ способной мыслить  подобно живому человеку. Способных  общаться с человеком так, что  человек не будет замечать разницы  между общением с человеком и  машиной. Так что бы общение машины было подобно живому человеческому  общению?

     Многие  учёные скажут – да, такое возможно, но не сегодня, пока человечество ещё  не до конца изучившее принципы работы головного мозга, а тем более  не может создать мозг электронный  или так называемы “кибер мозг”  Ведь принципы работы современных ЭВМ  достаточно далеки от принципов функционирования живого “биологического” мозга.

     Так утверждают пессимисты, а оптимисты  работают над созданием и разработкой  принципов действия искусственного разума.

     Тема  моей работы не только актуальна, но и  интересна. В своей работе, я попытаюсь  изложить сущность искусственного интеллекта, рассказать историю о возникновении  теории об искусственном интеллекте. И попытаюсь ответить на вопрос –  “Может ли компьютер мыслить?” 

      Глава 1 Искусственный интеллект, его понятие, сущность, теории.  

     Что бы ближе подойти к проблеме решения  вопроса – может ли компьютер  мыслить, не возможно не упомянуть такое  понятие как искусственный интеллект. Именно этому я бы хотел посвятить  первую главу своей работы.

     Искусственный интеллект. Не так давно он находился  в одном ряду со звездолетами, внеземными цивилизациями и прочими образами будущего, рожденных воображением писателей-фантастов.

     Сегодня фраза «искусственный интеллект» уже  почти перестала носить научно-фантастический характер. Все чаще это словосочетание появляется в описании новых компьютерных программ и сложных технических  устройств. Все чаще можно слышать  утверждение, что при современных  темпах роста производительности компьютеров  и совершенствования программного обеспечения, создание искусственного интеллекта - лишь дело времени.

     Термин  интеллект¹ (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется, как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

     В этом определении под термином "знания" подразумевается не только ту информацию, которая поступает в мозг через  органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно  важны, но недостаточны для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты  окружающей нас среды обладают свойством  не только воздействовать на органы чувств, но и находиться друг с другом в  определенных отношениях. Ясно, что  для того, чтобы осуществлять в  окружающей среде интеллектуальную деятельность (или хотя бы просто существовать), необходимо иметь в системе знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются и запоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут мысленно "целенаправленно преобразовываться". При этом существенно то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".

     Здесь я употребил термин интеллектуальная задача. Для того, чтобы пояснить, чем отличается интеллектуальная задача от просто задачи, необходимо ввести термин "алгоритм" — один из краеугольных терминов кибернетики.

     Под алгоритмом понимают точное предписание  о выполнении в определенном порядке  системы операций для решения  любой задачи из некоторого данного  класса (множества) задач. Термин "алгоритм" происходит от имени узбекского математика Аль-Хо резми, который еще в IX веке предложил простейшие арифметические алгоритмы. В математике и кибернетике  класс задач определенного типа считается решенным, когда для  ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью  человека при решении им разнообразных  классов задач. Отыскание алгоритма  для задач некоторого данного  типа связано с тонкими и сложными рассуждениями, требующими большой  изобретательности и высокой  квалификации. Принято считать, что  подобного рода деятельность требует  участия интеллекта человека. Задачи, связанные с отысканием алгоритма  решения класса задач определенного  типа, будем называть интеллектуальными.

     Что же касается задач, алгоритмы, решения  которых уже установлены, то, как  отмечает известный специалист в  области ИИ М. Минский, "излишне  приписывать им такое мистическое  свойства, как "интеллектуальность". В самом деле, после того, как  такой алгоритм уже найден, процесс  решения соответствующих задач  становится таким, что его могут  в точности выполнить человек, вычислительная машина (должным образом запрограммированная) или робот, не имеющие ни малейшего представления о сущность самой задачи. Требуется только, чтобы лицо, решающее задачу, было способно выполнять те элементарные операции, их которых складывается процесс, и, кроме того, чтобы оно педантично и аккуратно руководствовалось предложенным алгоритмом. Такое лицо, действуя, как говорят в таких случаях, чисто машинально, может успешно решать любую задачу рассматриваемого типа.

     Поэтому представляется совершенно естественным исключить их класса интеллектуальных такие задачи, для которых существуют стандартные методы решения. Примерами  таких задач могут служить  чисто вычислительные задачи: решение  системы линейных алгебраических уравнений, численное интегрирование дифференциальных уравнений и т. д. Для решения  подобного рода задач имеются  стандартные алгоритмы, представляющие собой определенную последовательность элементарных операций, которая может  быть легко реализована в виде программы для вычислительной машины. В противоположность этому для  широкого класса интеллектуальных задач, таких, как распознавание образов, игра в шахматы, доказательство теорем и т. п., напротив это формальное разбиение  процесса поиска решения на отдельные  элементарные шаги часто оказывается  весьма затруднительным, даже если само их решение несложно.

     Таким образом, можно перефразировать  определение интеллекта как универсальный  сверхалгоритм, который способен создавать  алгоритмы решения конкретных задач.

     Еще интересным замечанием здесь является то, что профессия программиста, исходя из наших определений, является одной из самых интеллектуальных, поскольку продуктом деятельности программиста являются программы —  алгоритмы в чистом виде. Именно поэтому, создание даже элементов ИИ должно очень сильно повысить производительность его труда.

     Деятельность  мозга (обладающего интеллектом), направленную на решение интеллектуальных задач, можно называть мышлением, или интеллектуальной деятельностью. Интеллект и мышление органически связаны с решением таких задач, как доказательство теорем, логический анализ, распознавание  ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях неопределенности. Характерными чертами интеллекта, проявляющимися в процессе решения задач, являются способность к обучению, обобщению, накоплению опыта (знаний и навыков) и адаптации к изменяющимся условиям в процессе решения задач. Благодаря  этим качествам интеллекта мозг может  решать разнообразные задачи, а также  легко перестраиваться с решения  одной задачи на другую. Таким образом, мозг, наделенный интеллектом, является универсальным средством решения  широкого круга задач (в том числе  неформализованных) для которых  нет стандартных, заранее известных  методов решения.

     Следует иметь в виду, что существуют и  другие, чисто поведенческие (функциональные) определения. Так, по А. Н. Колмогорову, любая материальная система, с которой  можно достаточно долго обсуждать  проблемы науки, литературы и искусства, обладает интеллектом. Другим примером поведенческой трактовки интеллекта может служить известное определение  А. Тьюринга. Его смысл заключается  в следующем. В разных комнатах находится  люди и машина. Они не могут видеть друг друга, но имеют возможность  обмениваться информацией (например, с  помощью электронной почты). Если в процессе диалога между участниками  игры людям не удается установить, что один из участников — машина, то такую машину можно считать  обладающей интеллектом.

     Кстати, интересен план имитации мышления, предложенный А. Тьюрингом. "Пытаясь  имитировать интеллект взрослого  человека, — пишет Тьюринг, —  мы вынуждены много размышлять о  том процессе, в результате которого человеческий мозг достиг своего настоящего состояния… Почему бы нам вместо того, чтобы пытаться создать программу, имитирующую интеллект взрослого человека, не попытаться создать программу, которая имитировала бы интеллект ребенка? Ведь если интеллект ребенка получает соответствующее воспитание, он становится интеллектом взрослого человека… Наш расчет состоит в том, что устройство, ему подобное, может быть легко запрограммировано… Таким образом, мы расчленим нашу проблему на две части: на задачу построения "программы-ребенка" и задачу "воспитания" этой программы".

     Можно сказать, что именно этот путь используют практически все системы ИИ. Ведь понятно, что практически невозможно заложить все знания в достаточно сложную систему. Кроме того, только на этом пути проявятся перечисленные  выше признаки интеллектуальной деятельности (накопление опыта, адаптация и т. д.)

     Глава 2 Может ли компьютер мыслить?

           Уверенно утвердительный ответ на вопрос в заголовке темы моей работы уже давно дали многие выдающиеся ученые, в том числе:

     • профессор массачусетского технологического института Норберт Винер «Вопрос. Говорят, что вычислительные машины думают. Так ли это? Ответ. Если иметь  в виду нынешнее положение вещей, то вычислительные машины могут обучаться. Вычислительные машины могут учиться  улучшать свою работу путем ее анализа. Что вещи такого рода получат гораздо  большее развитие в будущем в  этом, я думаю, не приходится сомневаться»

     • директор киевского института кибернетики  академик Виктор Михайлович Глушков  «Необходимо, однако, подчеркнуть, что  никаких априорных ограничений  для автоматизации интеллектуальной деятельности не существует. Нередко  в качестве доказательства наличия  таких ограничений приводят знаменитую теорему Гёделя о неполноте арифметики…  Данный аргумент, однако, неубедителен...»  Перед современными учёными, занимающимися  сегодня изучением и созданием  систем искусственного интеллекта встают сегодня две следующие проблемы:

     • может ли компьютер мыслить обычным  образом, как все люди, т. е. понимать устную и письменную речь, переводить с одного языка на другой, узнавать людей и др. объекты, отвечать на вопросы и т. п.;