Методы прогнозирования

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

1.1 Классификация  основных методов прогнозирования……………………3

1.2 Основные этапы экспертного прогнозирования………………………….6

Список использованной литературы…………………………………………..8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений  в значительной степени зависит  успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия  очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, насколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Прогнозирование—это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение — это  проекция в будущее, а будущее  — содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. Просчет рисков также является неотъемлемой частью прогнозирования, как системы оценки возможных потерь и выигрышей при принятии данного решения.

Нужно отметить, что выработка решения  есть процесс осознания целей  и средств и мысленного обсуждения и совершения действия, предшествующего  фактическому выполнению этого действия. Волевой фактор является одним из факторов, направляющих процесс выработки  и принятия решения. Поскольку решение  может быть различным, назначение волевого фактора состоит именно в выборе одного определенного варианта решения.

 

 

 

 

1.1 Классификация основных методов  прогнозирования

Общепринятыми и основными методами прогнозирования являются:

1.Экспертное прогнозирование;

2.Изыскательское прогнозирование;

3.Нормативное прогнозирование;

4.Метод сценариев.

Технологическое прогнозирование  подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования  положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций  развития ситуаций на основании при  разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому  прогнозированию. Или иначе можно  сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам  и возможностям коммерческой организации.

Примером изыскательского прогнозирования  может служить прогнозирование  в области электроники, когда  прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения  технологий, начиная от квантовой  электродинамики и кончая мгновенно  осуществляемой всемирной связью.

Нормативное прогнозирование ориентировано  на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.

Примером нормативного прогнозирования  может служить прогнозирование  в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного  перемещения технологий от понимания  проблемы космоса как среды, которая  должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения—условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

В рамках технологического прогнозирования  решаются такие задачи, как разработка прогнозов в области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической.

Одной из главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимально полезное сочетание  методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так  для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких  методов , как:

• экстраполяция;
• моделирование;
• метод исторической аналогии;
• написание сценариев;
• другие методы;

базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании  методов изыскательского прогнозирования  предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому, является использование  интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения ситуации, базируясь  не только на эмпирических данных, но и  на опыте высококвалифицированных  специалистов—экспертов.

Основными же методами, использующимися при нормативном прогнозировании являются, в первую очередь, методы ПАТТЕРН, Делфи, Глушкова, Поспелова и др.

Такой широко используемый в настоящее  время инструментарий, как деревья целей, впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.

К новым видам прогнозирования  относят прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.

Также следует отметить, что очень  важным моментом (как для процесса сбора, так и для процессов  анализа и обработки данных) определения  того является ли информация количественной или неколичественной (качественной).

Количественная информация, если она  достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что позволяет использовать точные математические методы и модели и  определять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием  доверительных интервалов, возможных  погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать  адекватные математические модели, оказывается  значительно уже того множества  ситуаций, в которых необходимо принимать  реальные решения.

Гораздо чаще при разработке прогнозов  приходится иметь дело с качественной информацией.

При разработке прогноза к их числу  относят ситуации, когда данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью  вербальных или вербально-числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативных вариантов.

Существуют также ситуации, когда  полученная количественная информация не может быть «вписана» ни в одну из имеющихся математических моделей, также может быть проанализирована с помощью специально разрабатываемых методов качественного анализа.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное  в большей степени на работу не только с количественной, но и с  качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов.

 

1.2 Экспертное прогнозирование.

Процедура экспертного прогнозирования  тенденций научно-технического развития включает четыре этапа: формирование перечня  событий, уточнение дат свершения  событий, анализ причин наступления  событий, составление окончательного прогноза.

На первом этапе эксперты в письменной форме называют новшества, изобретения  и научные открытия, которые, по их мнению, должны быть сделаны за прогнозируемый период. При этом требуется доказать наличие потребности в них  и определить условия их осуществления. Специальная комиссия анализирует  ответы (одинаковые события объединяет, второстепенные исключает) и составляет отчет.

На втором этапе отчет вместе с новыми анкетами направляют экспертам, в задачу которых входит ранжирование условий по степени важности; внесение при необходимости поправок в  первые прогнозы; определение значений прогнозируемых параметров новшеств, изобретений и научных открытий и года их реализации (в том числе  никогда, позже прогнозного периода). Специальная комиссия выявляет усредненные  оценки значений прогнозируемых параметров и согласованность мнений экспертов. Величина разброса ответов характеризуется  величиной интервала между квартилями. Пункты, по которым достигнуто согласие, исключаются из дальнейшего рассмотрения.

На третьем этапе экспертам  направляют отчет с результатами второго этапа и новую анкету. Эксперты должны изложить принципы согласия с мнением большинства или несогласия с развернутой аргументацией своих оценок.

На четвертом этапе эксперты знакомятся с результатами третьего этапа и принимают окончательные  решения с учетом самых последних  событий. Организаторы экспертного  оценивания делают критический обзор  всей работы и подготавливают окончательный  вариант прогноза.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  используемой литературы

 

1. Общий курс менеджмента  в таблицах и графиках. — под ред. Б.В. Прыкина. — Москва «Банки и биржи»2008.
2. Менеджмент организаций. — учебное пособие под ред. З.П. Румянцевой. — Москва Инфра-М 2008.
3. Менеджмент (СОВРЕМЕННЫЙ РОССИЙСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ). — под ред. Ф.М. Русинова. — Москва ФБК-Пресс 2009.
4. Б.Г. Литвак. Управленческие решения. — Москва ЭКМОС 2010.
5. В.Р. Веснин. Основы менеджмента. — Москва «Триада LTD» 2011.