Планирование качества и повышение конкурентоспособности продукции

Федеральное агентство по образованию

Челябинский государственный университет

Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования

Кафедра экономики отраслей и рынков

Курсовая работа

по дисциплине: «Планирование на предприятии»

на тему: «Планирование качества и повышение конкурентоспособности продукции»

Выполнил:   Ж. Ж. Шукетаев

                      27 ПС - 203

Проверила: Е.А. Ковалева
 

Челябинск

2012

Содержание

Введение              3

I Теоретическая часть (численность населения)              5

II Практическая часть              15

1 Проведение выборочного наблюдения              15

2 Осуществление сводки и группировки              17

3 Построение ряда распределения (интервального)              20

4 Классификация абсолютных статистических показателей              21

5 Расчёт средних величин и показателей вариации              23

6 Расчёт ошибки выборки              29

7 Анализ взаимосвязей              31

Заключение              36

Список использованных источников              37

Введение

Цель курсовой работы заключается в анализе изменения численности населения, по данным переписи 2002 года.

Словом статистика в середине XVIII в. стали обозначать совокупность разного рода фактических сведений о государствах (от латинского “статус” – государство). К таким сведениям относились данные о численности и движении населения государств, их территориальном делении и административном устройстве, экономике и т.д.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно - статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

Статистика, наука, занимающаяся изучением приемов систематического наблюдения над массовыми явлениями социальной жизни человека, составлением численных их описаний и научной обработкой этих описаний. Наблюдения, производимые статистиками, выражаются всегда в цифрах и относятся к числу, весу и мере наблюдаемых явлений и предметов; они всегда массовые, то есть относятся к огромному числу однородных предметов и явлений. Численные статистического описания всегда представляются в виде таблиц, каждая цифра которой есть сумма предметов или явлений взятой для наблюдения массы, расположенной в группы по заранее определенным признакам. Результаты научной обработки этих таблиц выражаются в так называемых средних числах, служащих для определения вероятности наступления в будущем явлений при прочих равных условиях явлений, аналогичных с теми, которые служили предметом наблюдений. Объектами статистического изучения являются население, его состав и численность (по полу, возрасту, национальностям, занятиям, образованию и пр.), перемены в нем., так наз. движение населения (рождаемость, брачность, смертность, болезни, самоубийство, эмиграция), деятельность населения (сельское хозяйство, промышленность, торговля, кредит, движение на путях сообщения, страхование, преступность и пр.).

Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают  социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

В курсовой работе я поставила для себя задачи, связанные в разработке методов статистического наблюдения, собрать необходимые данные по численности населения; первичная обработка статистических данных о переписи населения определить как изменилась численность городского населения и сельского.

I Теоретическая часть (численность населения)

Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует прежде всего собрать о них необходимые сведения – статистические данные. Под статистическими данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.

Статистическая информация необходима и государственным органам управления, и частным предпринимателям. Например, данные об экономическом положении в стране, о существующей покупательной способности населения, его составе и численности, рентабельности предприятий различных отраслей народного хозяйства, динамике безработицы, об изменении индексов цен на отдельные товары нужны государственным службам для совершенствования системы налогообложения предприятий и частных лиц, внесения изменений в таможенную и инвестиционную политику, разработки мер по социальной защите различных слоев населения. Эти же сведения требуются и частным предпринимателям для планирования и организации производства.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исследования статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следовательно, имеет способность устаревать. Поэтому и выводы о состоянии и развитии явления, сделанные на основе анализа информации, полученной несколько лет назад, могут быть неполными и даже неверными.

Важной частью любого статистического исследования является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

- подготовка наблюдения;

- проведение массового сбора данных;

- подготовка данных к автоматизированной обработке;

- разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и обьекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.

Первая оценка численности населения мира была сделана в 1682 г. родоначальником классической политической экономии англичанином сэром Уильямом Петти. Он считал, что к концу 17 в. численность проживающих на Земле людей составила 320 млн. человек (по современным демографическим оценкам, численность была в то время почти в 2 раза больше).

Точные данные о численности населения страны дают переписи - одновременный сбор статистической информации обо всех жителях. Чтобы обеспечить качественное проведение переписи, необходимо обучить счетчиков, которые в один день должны заполнить опросные листы на всех граждан страны с информацией о возрасте, поле, количестве детей в семье, образовании, национальности и пр. Результаты переписей служат основой для государственной социально-экономической политики, планирования экономического роста, доходных и расходных статей бюджета.

В статистике России, как и во всей мировой статистике, основным источником данных о составе населения являются переписи населения, проводимые один раз в десять лет. Особенно остро стоит проблема учета населения в развивающихся странах, где нехватка финансовых ресурсов, плохая доступность внутренних районов и неграмотность населения не позволяют получить качественных результатов. Кроме того, при проведении переписей четко прослеживаются две противоположные тенденции: завышения численности населения, из-за соображений престижа и занижения численности населения - в основном для снижения суммы подушевых налогов, приходящихся на одну семью.

Необходимость проведения демографической политики, т. е. воздействия государства на процессы рождаемости, признана практически всеми странами мира, независимо от демографической ситуации и темпов роста населения. Целью демографической политики является изменение или поддержка существующих в данный период времени демографических тенденций.

В зависимости от демографической ситуации существуют два основных типа политики: 1) направленная на повышение рождаемости (типична для экономически развитых стран) и 2) направленная на снижение рождаемости (необходима для стран развивающихся). Часто практическое осуществление демографической политики сопряжено как с трудностями морально-этического плана, так и с нехваткой финансовых средств.

Население в демографии   - это совокупность людей, самовоспроизводящаяся в процессе смены поколений. Объектами   наблюдения в демографии являются не отдельные люди  и события, а сгруппированные по определенным правилам, однородные в некотором отношении совокупности  людей и событий. Такие совокупности называются статистическими  фактами.  Демография стремится установить и  измерить объективно   существующие взаимосвязи между статистическими фактами,  имеющими отношение к ее предмету,  используя для этого методы, также разработанные в статистике, скажем методы корреляционного и факторного анализа. В демографии используются и другие статистические методы, в частности выборочный и индексный методы, метод средних величин, методы выравнивания, табличный и другие.

Процессы воспроизводства населения связаны между собой иногда простыми,  иногда довольно сложными количественными   соотношениями, что обуславливает применение многих математически методов  для измерения одни демографически характеристик по данным о других характеристиках. В демографии широко используются математические    модели населения, с   помощью  которых на основе фрагментарных и  неточных данных можно получить достаточно полное    и  достоверное представление  об   истинном состоянии воспроизводства  населения. К разряду математического моделирования в    демографии относятся вероятностные   таблицы смертности, а также и демографические  прогнозы, которые представляют собой один   из видов математического моделирования.

Демографическая статистика   - старейшая отрасль демографии; ее частным предметом является изучение статистически закономерностей  воспроизводства   населения. В задачу демографической статистики входит разработка методов статистического наблюдения  и  измерения демографических явлений и  процессов,  сбор  и первичная обработка статистических материалов о воспроизводстве населения. Далее в курсовой работе описаны основные демографические показатели и подробно рассматриваются методы анализа демографических явлений с помощью общих и специальных коэффициентов естественного движения населения.

Демографическая статистика (статистика населения) - часть демографии, наука, занимающаяся сбором, обработкой и анализом информации о воспроизводстве населения.

Основные источники информации в демографии:

1)                Переписи населения, проводимые регулярно,  обычно раз в 10 лет;

2)                Текущий статистический учет демографических событий (рождений, смертей, браков, разводов), осуществляемый непрерывно;

3)                Текущие регистры (списки, картотеки) населения, также функционирующие непрерывно;

4)                Выборочные и специальные обследования. Например, микропереписи, проводимые на середине межпереписного периода. Первая такая   работа была осуществлена в 1985 г., вторая - в феврале 1994г.

Перепись  населения – это общий процесс  сбора, обобщения, оценки, анализа и публикации демографических, экономических и социальных данных о всем населении, проживавшем  на определенный момент времени в стране или ее четко ограниченной части.

   В переписях населения  изучаются следующие вопросы:             

- численность и размещение населения по территории страны, по городским и сельским типам  населения, миграция населения;

- структура населения    по  полу, возрасту,  брачному состоянию и семейному положению;

- структура населения по национальной принадлежности,  родному и разговорному  языку, по  гражданству;

- распределение населения по  уровню образования, по источникам средств  существования, по  отраслям народного хозяйства, по занятиям и положению в занятии;

-  число и структура семей по целому комплексу социальных характеристик;

- рождаемость;

- жилищные условия населения.

Наряду с переписями населения некоторые характеристики состава населения может предоставить статистическая отчетность, например, численность отдельных категорий населения. Это касается прежде всего таких групп, как: учащиеся учебных заведений различного типа; дети, посещающие дошкольные учреждения; пенсионеры; лица, занятые в различных отраслях народного хозяйства. Отчетность содержит сведения о численности посетителей музеев, зрелищных учреждений, объемах пассажирских перевозок различными видами транспорта. Однако особенность и ограниченность подобных сведений состоят в том, что они отражают преимущественно общую численность лиц без каких-либо характеристик состава.

Распределение населения России по типам поселений.

1897 – 1998, %

Стремительный рост численности горожан прерывался несколько раз, так же как и рост общей численности населения России. Во второй половине века темпы роста городского населения оставались достаточно высокими вплоть до 1990 г., когда его доля достигла максимального значения – 73,9%. Затем началась убыль городского населения. За 1991 – 1997 гг. оно уменьшилось на 2270,1 тыс. человек или на 2,1%. Наибольшая убыль числа горожан пришлась на 1992 г. – 752,1 тыс. человек. Затем она стала с некоторыми колебаниями сокращаться и составила в 1997 г. 265,4 тыс. человек. На начало 1998 года в России насчитывалось 107,5 млн горожан.

Одновременно с убылью горожан впервые за длительное время в течении 4 лет увеличивалось сельское население: в 1991 г. – на 0,74%, в 1992 – на 1,85%, в 1993 – на 0,38% и в 1994 г. – на 0,16%. Всего за эти 4 года сельское население выросло на 1224 тыс. человек. Затем оно вновь стало сокращаться более, чем на 100 тыс. человек в год. На 1 января 1998 г. в России было 39,6 млн селян. В целом за период после переписи 1989 г. сельское население увеличилось на 601,4 тыс. человек или на 1,5%, а городское население уменьшилось на 897,3 тыс. человек или на 0,8%. В результате впервые снизилась доля горожан.

Рост городского населения в России происходил за счет трех составляющих: превышения числа родившихся над числом умерших, превышения числа прибывших в городские поселения над числом выбывших из них; административно-территориальных преобразований, в результате которых многие сельские жители, никуда не выезжая, становились горожанами.

Соотношение полов в населении – важный фактор брачности и формирования семейной структуры населения. Мужчины на указанную дату составляли 46,9% населения, женщины соответственно – 53,1%.

Население также делят и по уровню образования

Изменение численности населения между переписями отслеживается с помощью текущего учета населения, который основывается на статистике естественного и миграционного (механического) движения населения.

Естественное движение населения - изменение численности населения за счет рождения и смертей. В статистике широко используется показатель естественного прироста населения, который определяют как разность между числом родившихся живыми и числом умерших за определенный период, имея в виду прежде всего положительный результат (число родившихся должно превышать численность умерших). Если разница имеет отрицательный результат, то речь идет о показателе естественной убыли населения.

Снижение рождаемости происходит в основном  причине того, что сегодня две трети семей отказывается иметь детей по материальным соображениям, откладывая их появление или вообще предпочитая бездетность. За 10 лет (1987-1997) абсолютное число рождений уменьшилось почти в два раза: с 2.5 до 1.26 млн в год.

Снижение рождаемости становится для России крайне опасным. Во-первых, исчерпан внутренний потенциал демографического воспроизводства. Ведь для замещения поколений родителей нужен уровень рождаемости, измеряемый суммарным коэффициентом рождаемости, равным по крайней мере 2.1, а сегодня он составляет лишь 1.26. Во-вторых, население и рабочая сила стареют, снижается здоровье людей, однодетная семья становится доминирующей.

Главной причиной убыли населения является – смертность. Так, за период с 1991 по 1996 г. общий коэффициент смертности не увеличивался для групп в возрасте до 15 лет; у престарелых его рост составил 1.1, а в трудоспособных возрастах достиг 1.4. Более того, у молодежи (20-25 лет) и в наиболее эффективных трудоспособных возрастах (45-49 лет) смертность увеличилась в 1.5 раза.

Россия стала первой среди стран по количеству абортов: в 1993 году было зарегистрировано 235 абортов на 100 родов. А что на Западе: Германия – 5,1; Австрия – 7,7; Франция – 13,8. Этот список можно продолжить, что не изменить сути, среди стран Западной Европы мы остаемся безусловными лидерами по числу абортов, причем наш отрыв остальных просто потрясающий. Примечательно, что если двигаться по карте Европы с Запада на Восток количество абортов возрастает. В Венгрии – 35,6; в Югославии – 38,6; в Болгарии – 67,2. По негласным данным на конец 1994г. из общего количества зарегистрированных беременностей родами заканчивалось только 32%, остальные 68% - аборты. 

Семья в демографии определяется как группа людей, объединенных узами родства или свойства, совместным проживанием и бюджетом.

Главным источником сведений о числе и структуре семей в демографии являются переписи населения. Семья – один из основных социальных институтов в обществе и основная демографическая ячейка. Она выполняет множество социальных функций, из них к демографическим относятся: 1) рождение и выхаживание детей; 2) создание условий, способствующих улучшению здоровья и продолжительности жизни членов семьи; 3) обеспечение собственной стабильности.

Семьи в демографии группируются по размерам, брачному состоянию, по структуре и типам.

Миграция населения - это передвижение людей (мигрантов) через границы тех или иных территорий (страны, региона, области, района и т.д.), связанное с переменой места жительства навсегда или на более или менее длительное время. Миграционные потоки являются важным объектом исследования, поскольку дают сведения о том, как перемещается население, в каком направлении, что из себя представляет социально-демографический состав мигрантов.

Статистические таблицы – способ рациональнального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определённом порядке.

Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни.

Абсолютные величины, выражающие размеры (уровни, объемы) явлений и процессов, получают в результате статистического наблюдения и сводки исходной информации.

По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные, которые представляют собой один из видов обобщающих величин.

Индивидуальные — характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц. Этот вид показателей служит основанием при статистической сводке для включения единиц объекта в группы. На их базе получают абсолютные величины, из которых, в свою очередь, можно выделить показатели численности совокупности и показатели объема признаков совокупности.

Абсолютные величины — всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения. В зависимости от различных причин и целей анализа применяются натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения.

Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин, в анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели — средние и относительные величины.

II Практическая часть

1 Проведение выборочного наблюдения

1.1 Обосновать размер выборки (обеспечивающий необходимый уровень ошибки).

Различают несколько видов выборочного обследования. Отбор может быть случайным, механическим, типическим и серийным, комбинированный. Случайным является такой отбор, при котором все элементы генеральной совокупности имеют равную возможность быть отобранными. Другими словами, для каждого элемента генеральной совокупности обеспечена равная вероятность, попасть в выборку. В математической статистике получены формулы, которые позволяют приближенно вычислить среднюю ошибку выборки, основываясь на данных только той выборки, которая имеется в распоряжении исследователя. Вычисление средней ошибки выборки зависит от способа отбора элементов из совокупности в выборку.

Ошибка наблюдения – расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин.

Проведём выборку из областей РФ случайным образом. Для своей работы я взял 15% от общего числа областей.

1.2 Провести выборку одним из способов бесповторным или повторным методом.

Таблица 1 – Численность городского и сельского населения  РФ

Продолжение таблицы 1

                                                                                                                                      (1)

где, - коэффициент городского населения;

        N – численность городского населения, чел.;

        S – численность городского и сельского населения, чел..

  - в Белгородской области

     - в Амурской области

   - в Пермской области

   - в Брянской области

    -в  Липецкой области

    -в  Московской области

      - в Орловской области

    -в Рязанской области

   - в Ростовской области

   - в Оренбургской области

    - в Пензенской области

   - в Самарской области

2 Осуществление сводки и группировки

2.1 Проведение сводки

Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Выделяют следующие основные этапы сводки:

1) Определение задач сводки;

2) Разработка системы статистических показателей;

3) Определение видов таблиц;

4) Систематизация и группировка полученных данных;

5) Расчет обобщающих показателей по всей совокупности и по группам.

2.2 Проведение группировки

Статистическая сводка может включать в себя систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков. Это – сложная сводка, в которой происходит выделение однородных в социально-экономическом отношении групп, является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования в коммерческой работе.

Одним из важнейших этапов сложной сводки является группировка сводных материалов. От того, насколько качественно осуществится этот этап, во многом зависит результативность всего статистического исследования.

2.3 Провести группировку:

     а) Типологическую;

     б) Структурную;

     в) Аналитическую (выделить факторный и результативный признак).

Группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка – один из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. На этом этапе у исследователя существует возможность выбора, и от того, насколько правильным будет выбор, во многом будет зависеть качество проведенного исследования.

Таблица 2-Типологическая группировка областей РФ по коэффициенту городского населения

Определим число групп

m=1+3.322* log N                                                                                                                            (2)

N- число единиц группируемой совокупности

m=1+3.322* log12

m=1+3.322*1.079=4.6

                                                                                                                                               (3)

R=xmax - xmin

Таблица 3 - Структурная группировка областей РФ по городскому и сельскому населению

Рассчитаем ВРП на душу населения в 1-ой группе

Рассчитаем ВРП на душу населения во 2-ой группе

Рассчитаем ВРП на душу населения в 3-й группе

Рассчитаем ВРП на душу населения в 4-ой группе

Рассчитаем ВРП на душу населения в 5-ой группе

Таблица 4 - Аналитическая группировка регионов РФ по уровню городского населения

3 Построение ряда распределения (интервального)

3.1 Построение графика гистограммы

3.2 Построение графика полигона

3.3 Построение графика кумулята

4 Классификация абсолютных статистических показателей

  Таблица 5 –Классификация абсолютных статистических показателей

Таблица 6 – классификация относительных статистических показателей

5 Расчёт средних величин и показателей вариации

5.1 Расчёт средней арифметической по исходной выборке и оценке её по сгруппированным данным

Средняя арифметическая рассчитывается по формуле:

f(х)=                                                                                                    (4)

5.2 структурные средние

а) Мода – значение аргумента, при котором функция плотности вероятности принимает максимальное значение

Мода рассчитывается по формуле:

                                                                               (5)

где,

h- величина модального интервала;

– частота модального интервала;

– частота интервала, предшествующего модальному;

– частота интервала, следующего за модальным.

Рассчитаем h:

h=0,05

По нашим данным

=5

=1

=3

Подставим наши данные и найдём моду:

б) Медиана - значение аргумента функции распределении вероятности, при котором сама функция принимает значение 1/2

Медиана рассчитывается по формуле:

                                                                                              (6)

где, x0 – нижняя граница медианного интервала;

h – величина медианного интервала;

Sme-1 – сумма накопленных частот на интервале, предшествующем медианному;

fme – частота медианного интервала.

Подставим наши данные и найдём медиану:

в) Квартили рассчитываются по формуле:

                                                                                               (7)

                                                                                              (8)

xQ1 – нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 25 %);

xQ3 – нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 75 %);

h – величина интервала;

Sq1-1– накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему нижний квартиль;
Sq3-1– накопленная частота интервала, предшествующего интервалу, содержащему верхний квартиль;
fQ1 – частота интервала, содержащего нижний квартиль;
fQ3 – частота интервала, содержащего верхний квартиль.
EMBED Equation.3 
EMBED Equation.3 

Московская область66195248534Продолжение таблицы 8
1

В моём примере EMBED Equation.3  0.52 это значит, что доля вариации средней силы.
         Статистическую значимость коэффициента детерминации можно оценить на основе F-критерия Фишера.
EMBED Equation.3                                                                                                              (29)
EMBED Equation.3 
Расчетное значение F-критерия больше критического (табличного) при заданном уровне значимости б и степенях свободы m–1 и n–m Fб; m-1;n-m, то делаю вывод о существенности связи.
Достоинством дисперсионного анализа взаимосвязей является то, что в качестве группировочного (факторного) признака может использоваться как количественный, так и атрибутивный признак, и, следовательно, с его помощью можно оценить взаимосвязь между количественным и атрибутивным признаками.

2