Трендовые модели исследования Валового внутреннего продукта Соединенных Штатов Америки

• по расстоянию между датами и интервалами времени выделяют:

• полные (равноотстоящие) – когда даты регистрации
• окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами и неполные (неравноотстоящие) – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

• временные ряды бывают детерминированными и случайными: первые получают на основе значений некоторой неслучайной функции (ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах); вторые есть результат реализации некоторой случайной величины.

• в зависимости от наличия основной тенденции выделяют стационарные ряды – в которых среднее значение и дисперсия постоянны и нестационарные – содержащие основную тенденцию развития.

2.2. Что такое Тренд.

«Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.

Задача выявления  основной тенденции развития в статистике называется выравниванием ряда.»⁸

Тренд (от англ. Trend — тенденция) — общая тенденция при разнонаправленном движении, выраженная общая направленность изменений показателей любого временного ряда. Графики могут быть описаны различными уравнениями — линейными, логарифмическими, степенными и т. д. Фактический тип графика устанавливают на основе графического изображения данных временного ряда, путем осреднения показателей динамики ряда, на основе статистической проверки гипотезы о постоянстве параметров графика.

Тренд в экономике — направление преимущественного движения показателей. Обычно рассматривается в рамках технического анализа, где подразумевают направленность движения цен или значений индексов..

Линии тренда — элемент аппарата технического анализа, используемый для выявления тенденций изменения цен на различных видах бирж.

Линии тренда представляют собой геометрическое отображение средних значений анализируемых показателей, полученное с помощью какой-либо математической функции. Выбор функции для построения линии тренда обычно определяется характером изменения данных во времени.

 

2.3 Методы оценки трендов

Ана́лиз временны́х рядо́в — совокупность математико-статистическх методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогноза. Сюда относятся, в частности, методы регрессионного анализа. Выявление структуры временного ряда необходимо для того, чтобы построить математическую модель того явления, которое является источником анализируемого временного ряда. Прогноз будущих значений временного ряда используется для эффективного принятия решений.

Пример временного ряда

 

1. Параметрические — рассматривают временной ряд как гладкую функцию от t:Xt = f(t),t = 1...n; затем различными методами оцениваются параметры функции f(t), например, МНК; выделяют линеаризуемые тренды, то есть приводимые к линейному виду относительно параметров тренда на основе тех или иных алгебраических преобразований.
2. Непараметрические — это разного рода скользящие средние (простая, взвешенная), их расчет; метод применяется как для оценки тренда, так и для прогнозирования; полезен в случае, когда для оценки тренда не удается подобрать подходящую функцию.

«Методами выявления тренда являются:

• метод укрупнения интервалов;
• метод скользящей средней;
• аналитическое выравнивание.

 

Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к котором относится  уровни ряда. При суммировании уровней  по укрупненным интервалам колебания в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются и более четко обнаруживается общая тенденция.

 

Метод скользящей средней  заключается в том, что рассматривается  средний уровень из определенного  числа уравнений, но начиная со второго  по счету и т.д. Таким образом, средняя как бы «скользит» по ряду динамики, продвигаясь на один срок.

 

Метод аналитического выравнивания: фактические уровни ряда заменяются плавно изменяющимися уровнями, полученными  из уравнения регрессии Yt=f(t)+e. При аналитическом выравнивании используются различные виды трендовых моделей. »⁹ 

Глава 3. Предварительный анализ ВВП Соединенных Штатов Америки.

«США – одно из крупнейших государств мира, супердержава. Экономический, научно-технологический и военный  потенциал страны во многом определеяет политику современного мира. Здесь проживают потомки эмигрантов со всех концов света. Но развивалась страна в большей мере на основе европейских политических и культурных традиций

Страна является крупнейшим в мире производителем промышленной и сельскохозяйственной продукции. Современный ВВП страны е имеет себе равных (12,3 трлн. долл.). По производству электроэнергии, добыче нефти, природного газа, угля, выплавке черных и цветных металлов, производству автомобилей, самолетов и др. страна входит в число первых трех в мире. Лидирующие позиции сохраняются по уровню развития электроники, электротехники и аэрокосмической промышленности. По производству зерновых культур США занимают второе после Китая место, а по экспорту сельскохозяйственной продукции – первое место в мире.

Отраслями международной  специализации США являются электротехническая и электронная промышленность  (особенно производство суперЭВМ), автомобилестроение, авиакосмическая, атомная промышленность, биотехнология и т.д. по численности научного и инженерного персонала и расходам на НИОКРСША резко выделяются даже среди высокоразвитых стран. В целом под воздействием НТР в отраслевой структуре ВВП страны происходит сокращение удельного веса материального производства и возрастание роли непроизводственной сферы, или сферы услуг, доля которой превысила 75%, что характеризует переход страны к «постиндустриальной» стадии развития.»¹⁰

3.1 Источник  данных.

В данной работе для анализа было использовано несколько различных статистических источников, таких как:

• Бюро экономического анализа

Бюро экономического анализа (BEA) – агентство Департамента торговли США (US Department of Commerce) – составляет  таблицы NIPA, где учитываются национальный доход и объем продукции экономики США.

Основной задачей БЭА является подготовка статистической отчётности о платёжном балансе США, одним из наиболее интересных публикуемых показателей, в частности, является ВВП США.

"способствовать более глубокому  пониманию экономики США, предоставляя  своевременные, актуальные, и точные  экономические данные объективным  и экономически эффективным способом."¹¹

Оригинальная статистика находится  в приложении. (таблица 1.)

 

• Международный Валютный Фонд

Международный валютный фонд (МВФ) International Monetary Fund, IMF) — специализированное учреждение ООН.

Основные функции МВФ.

• содействие международному сотрудничеству в денежной политике
• расширение мировой торговли
• кредитование
• стабилизация денежных обменных курсов
• консультирование стран дебиторов
• разработка стандартов международной финансовой статистики
• сбор и публикация международной финансовой статистики

Оригинальная  статистика находится в приложении. (таблица 2.)

 

3.2 Анализ статистических данных по ВВП США.

Проанализируем  данные с 1929 года по 2008 год. ( Таблица 1 и 2) Статистика используется до 2008 года, потому что в 2008 экономика вошла в кризисное состояние, и все экономические прочесы дестабилизировались. Тем самым стоит отметить, что такое поведение экономических показателей не впишется в трендовую модель, по той причине, что прошло еще очень мало времени и не видна зависимость.

«В 1991г. в США  начали измерять количество произведенных  товаров и услуг с помощью ВВП.»¹² Следовательно, все статистические данные по ВВП ранее 1991года имеют статистическую погрешность.

3.2.1 Анализ валового внутреннего продукта США.

Для выявления изменения реального ВВП построим Графики, используя данные Таблицы 3.

График 1. Реальный ВВП (в долларах 2005г.)

Согласно Графику 1. Можно сказать что ярких подъемов изменения ВВП не было в США, и ВВП имеет общую тенденцию к росту.

График 2. Номинальный  и реальный ВВП

На данном графике  мы можем увидеть разницу между номинальным и реальным ВВП. Согласно этому графику можно отметить , что существует достаточно большая разница между реальным  и номинальным ВВП. Реальный ВВП (синяя линия) развивался более равномерно, тогда как номинальный ВВП (красная линия), развивался достаточно спокойно до 1977г. после чего можно отметить резкий подьем роста ВВП. Эти различия достаточно сложно объяснить так как американская валюта не имела значительной инфляции или наоборот дефляцию.

 

График 3. Рост реального  ВВП по отношению к прошлому году.

На графике 3 мы рассмотрим изменение реального ВВП по отношению к прошлому году, чтобы выделить особенно яркие изменения.

Можно отметить что амплитуда изменений уменьшается  к 2006 году.  Самая большая разница видна между 1940 и 1943 гг. Также согласно графику видно что с 2005 года ВВП имеет тенденцию к падению ( по отношению к прошлому году).

 

\

График 4.Изменение реального ВВП с 1929г. по 2008г. (примерно каждые 10 лет)

На данном графике  видно рост ВВП ускоряется, то есть растет по экспоненциальной модели.

3.2.2. Анализ составляющих ВВП США.

Для того чтобы  можно было лучше проанализировать ВВП США, надо узнать процентное составляющее ВВП. На Графике 7. Отображены составляющие ВВП в процентном соотношение.

 

Гистограмма 1. Составляющие ВВП ( взяты средние значения)

На графике видно, что самое большое влияние на ВВП имеют расходы на личное потребление, а наименьшее – чистый экспорт.

На Графиках 8 и 9 можно заметить разницу в  соотношении составляющих ВВП в 1929 и 2008 годах соответственно (разница 80 лет).

График 8. Составляющие ВВП в 1929г.

График 9. Составляющие ВВП в 2008г.

По прежнему главной составляющей ВВП являются расходы на личное потребление, хотя по сравнению с 1929 годом, когда этот критерий составлял 75% и 2008 годом, когда он составляет 64%, значительно снизился.

В 2008 году значительно  увеличилось влияние Государственных  закупок на ВВП ( в 1929 году – 9%, в 2008 -18%, то есть практически в 2 раза)

Влияние валового объема внутренних частных инвестиций незначительно снизилось в 2008 году, 14%,  по сравнению с 1929 годом, когда  этот показатель составлял 16%.

Чистый экспорт  в 2008 году и вовсе уменьшился с 0% в 1929г до -4% в 2008г.

3.2.2.1. Анализ составляющей «Расходы  на личное потребление (С)»

График10. Рост расходов на личное потребление с 1929 по 2008гг.

Согласно данному  графику можно сказать, что расходы  на личное потребление ускоряют свой рост эксподенциально.

График 11. Составляющие показателя «Расходы на личное потребление» (среднее значение)

Согласно графику 11 Расходы на личное потребление  в экономике США, в большей  мере состоят из услуг.

График 12. Составляющие Товаров (среднее значение)

Товарная структура  в США на 66% состоит из товаров  кратковременного пользования, и на 34% из товаров длительного пользования.

3.2.2.2. Анализ составляющей «Валовой  объем внутренних частных инвестиций (I)»

График 13. Валовый  объем внутреннних частных инвестиций (I)

Из графика 13 видно, что в целов валовый объем внутренних частных инвестиций растет, хотя в 2001 и 2008 г.г. присутствует заметное снижение.

 

График 14. Валовый  объем частных внутреннх инвестиций (среднее значение)

В основновном в экономике США присутствуют инвестиции в основной капитал.

 

График 15. Состовляющие инвестиций в основной капитал (среднее  значение)

Стоит отметить, что в основном инвестиции направлены на иностранные экономике, а также  на оборудование и программное обеспечение.

3.2.2.3. Анализ составляющей «Государственные  закупки товаров и услуг (G)»

 

График 16. Государственные  закупки товаров и услуг (G)

В целом государсвенные закупки имеют тенденцию к  увеличению, также темпы роста  увеличиваются.

График 17. Составляющие государсвенных закупок и услуг

В большей степени  государсвенные закупки товаров  и услуг в большей степени  состоят из затрат на национальнуб оборону, 60%, и на 40 % из федераьных затрат.

График 18. Федеральные  затраты.

 

3.2.2.4. Анализ составляющей «Чистый экспорт (Xn)»

График 19. Чистый экспорт (Xn)

Исходя из графика 19 видно, что чистый экспорт со временем стал уменьшаться, тем не менее в 2008 году заметен активный рост. Чистый экспорт имеет общую тенденцию к уменьшению.

 

График 20. Составляющие Экспорта и Импорта.

 

Экспорт и Импорт в большей степени состоят  из Товаров, 71% и 83% - соответственно. 

Глава 4. Построение Трендовой Модели.