Бизнес-планирование аквапарка

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ и науки РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОУ ВПО «Пермский государственный  национальный исследовательский университет»

Географический факультет

 

 

 

Кафедра метеорологии

                                                                               и охраны атмосферы

 

 

 

климатологическая обработка температуры  воздуха

 

                                                                                                               

 

                                                                                  

Выполнила:

студентка 3 курса

Шакирянова В.В.

                                                                            

 

                                                                                                   Преподаватель:

                                                                                      доцент

                                                                                                 Л.С. Шкляева

 

 

Пермь 2013

ВВЕДЕНИЕ

 

Данная работа актуальна, так как, не зная точность климатических  показателей, исследования может привести к неверным выводам.

Целью данной работы является определить точность климатических  показателей температуры воздуха.

Для выполнения цели были поставлены следующие задачи:

1. Рассчитать климатические  показатели для выборки объемом  49 и 15 и определить их ошибки;

2. Рассчитать доверительные  интервалы;

3. Проанализировать полученные  результаты.

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ 3

      1. ТОЧНОСТЬ КЛИМАТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 4

       1.1. Доверительные интервалы 5

       1.2. АНАЛИЗ 6

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 8

 

 

1.  ТОЧНОСТЬ КЛИМАТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 

 

Для выборки n=49 n=15рассчитаны показатели представленные в табл.1.

Таблица 1

Климатический показатель:	Большая выборка			Малая выборка
	значение	ошибка	%	значение	ошибка	%
x	7,9	0,33	4	7,8	1,5	19
σ	2,3	0,23	10	5,4	0	0
CV	0,29	0,12	41	0,59	0,75	127
A	-0,2	0,35	175	-0,4	0,62	155
Е	0,38	0,69	182	0,3	0,23	77
r	0,15	0,14	93	0,03	0,26	867

 

Таблица 2

Расчет ошибок климатических  показателей

Большая выборка	Маленькая выборка
Ошибка среднего арифметического = 0,33 Ошибка среднего квадратического отклонения = 0,23 Ошибка коэффициента вариации = 0,26 Ошибка коэффициента ассиметрии = 0,35 Ошибка коэффициента эксцесса = 0,69 Ошибка коэффициента корреляции = 0,14	Ошибка среднего арифметического = 1,5 Ошибка среднего квадратического отклонения = 0 Ошибка коэффициента вариации = 0,75 Ошибка коэффициента ассиметрии = 0,62 Ошибка коэффициента эксцесса = 0,23 Ошибка коэффициента корреляции = 0,26

 

 

1.2. Доверительные интервалы

 

Большая выборка (n=49)

β=0,95

n=49

 

 Малая  выборка (n=15)

В случае n = 15 (λ=15-1=14) определяем критерий Стьюдента:

t_0.95(14)=2,14,

и критерий Пирсона:

χ₁β₁(14)=3,7  χ₂β₂(14)=6,3

Определим предельную ошибку ε_x :

 

 Доверительный интервал  для x будет включать больше значений, чем прежней:

Доверительный интервал для σ увеличивается:

 

 

1.3. Анализ

В ходе работы были рассчитаны ошибки основных климатических показателей  и доверительные интервалы среднего и среднего квадратического отклонения для длинных и коротких рядов.

Допустимыми ошибками являются ошибки менее 25%. Если ошибка превышает  это значение, то данной метеорологической  величине не стоит доверять. В рассмотренной  большой выборке(n=49) допустимыми ошибками обладают среднее арифметическое (4%), среднее квадратическое отклонение (10%). Ошибки коэффициента ассиметрии, коэффициента эксцесса, коэффициента вариации, коэффициента корреляции составляют соответственно 175, 182, 41, 93% от самой величины. Процентное соотношение ошибки коэффициента корреляции объясняется тем, что в целом данная формула применима при n≥49 и при небольшом r.

При n=15 также допустимыми ошибками обладают среднее арифметическое(19%) и среднее квадратическое отклонение(0%).

При n=49, с вероятностью 95% значения генеральной совокупности находятся в пределах от 7,2 до 8,6; среднее квадратическое отклонение генеральной совокупности находится в пределах от 1,8 до 2,8.

При n=15 95% всех выборок x будут иметь доверительный интервал [4,8; 11,0], в котором действительно будет заключен генеральный параметр x, и доверительный интервал [-0,8; 5,4], в котором будет заключен генеральный параметр σ. При коротком ряде доверительный интервал увеличивается.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В ходе данной работы было выяснено, что ошибки основных метеорологических  показателей, составляющие больше 25% от самой величины, заставляют усомниться в правдивости данной величины. А  также доказано, что с уменьшением  ряда доверительный интервал увеличивается.