Индикативное планирование АПК, актуальность, отечественный опыт

Важным шагом в развитии методологии современной науки  явилось формирование «теории хаоса». Изданная в 1987 г. и широко известная  на Западе книга Дж. Глика «Хаос: становление новой науки» оказала существенное влияние на развитие методологии как естественных, так и гуманитарных наук, в том числе на развитие теории менеджмента. Вопросы изучения и решения проблемы хаоса очень актуальны и для развития экономики, особенно это касается современного состояния экономики России, стран бывшего СССР и Восточной Европы. Темп, глобальность изменений, происходящих в экономике и жизни общества, не знают аналогов в новой истории человечества.

Согласно Дж. Глику, основным катализатором теории хаоса были исследования ученого метеоролога Э. Лоренса. В начале 60-х годов ХХ столетия Лоренс разработал программу для компьютера, которая копировала систему погодных условий. Набирая бесчисленное количество раз цифры, которые представляли собой начальное состояние ветра и температуры, Лоренс создал в результате рисунок погоды. К своему удивлению, он обнаружил, что даже мельчайшие изменения вызывали потрясающие изменения в картине погоды. Это первый вывод из теории хаоса. То, что оказалось верным для погоды, в равной степени оказалось верным для большинства физических и экономических систем как макроуровня, так и микроуровня. Понимание того, что небольшие изменения могут привести к радикальным последствиям в поведении системы, существенно изменило видение учеными окружающего мира. Тот упор на предсказуемость и управление, который делался в XIX столетии, проложил путь к пониманию власти хаотичности и случая в конце XX столетия. На практике поведение даже относительно простых систем в основном трудно предсказать, а тем более ? сложных. Так складывалась ситуация и с экономическими реформами в России в 90-х гг.

Но это не означает, что  хаотичные системы не имеют никакого рисунка. Второй основной вывод теории хаоса заключается в следующем: несмотря на кажущееся случайное  поведение таких систем, определенные поведенческие «рисунки» можно  предугадать. Ведь такие системы  не перестают существовать, а определенные пути развития этих систем возникают  достаточно часто. Приверженцы теории «хаоса» называют такие пути «странными», «привлекающими». Так, если метеорологи  не могут сказать с уверенностью, какая будет погода в конкретный день в будущем, они могут рассчитать вероятность определенного вида погоды, которая может возникнуть. Другими словами, «странные», «привлекающие» пути позволяют ученым определить в  пределах широких статистических параметров, что, по всей видимости, система сделает. Но они не могут позволить ученым определить точно, когда система  это совершит. Причинно-следственная точность традиционной физики была заменена статистической оценкой вероятности.

Кроме того, тот способ, по которому ученые определяют предсказываемые  рисунки поведения в системе, стал абсолютно другим. Вместо того, чтобы пытаться разбить систему на ее составные части и проанализировать поведение каждой этой части отдельно, т.е. поступить так, как это делали во времена Тейлора, многие ученые должны были научиться более холистическому, т.е. целостному подходу. Они фокусируют свое внимание в основном на динамике всей системы. Вместо того, чтобы попытаться объяснить, как порядок вписывается в части этой системы, сейчас они делают упор на то, как и каким образом порядок является результатом взаимодействия этих частей в целом. Поэтому теорию управления и результаты научных исследований следует рассматривать не как абсолютную истину, а как инструменты. Они помогают менеджеру предсказать, что, по всей вероятности, может случиться, помогая тем самым принимать более правильное решение.

Осмысление систем как  некоторых целостностей, состоящих  из взаимосвязанных составляющих, каждая из которых вносит свой вклад в  общие свойства, – это способность  понять основные взаимосвязи, которые  влияют на поведение сложных систем с течением времени и именно они  должны давать возможность менеджерам «видеть целостность». Например, после  нескольких лет потрясающего успеха продукция одной компании внезапно потеряла спрос у покупателей. Отчаянно пытаясь удержаться, старшие менеджеры  наняли еще большее число торговцев  и постоянно пытались продавать  все больше своей продукции. Эти  действия действительно увеличили  продажу продукции, как и подразумевалось, но только на какое-то время. У фирмы  наступил период, когда ее продукция  то пользовалась спросом, то спрос падал, и это, в конечном итоге, привело  ее к банкротству.

Изучая этот случай, специалисты  определяют источник падения фирмы  в неспособности менеджеров понимать некоторые основные процессы обратной связи. Говоря простыми словами, большой  спрос на продукцию привел к тому, что компания не стала справляться  с производством товаров. Неадекватное производство означало большие объемы невыполнения заказов и длительные задержки в поставках товаров. Заказчики  потеряли доверие, и это привело  к падению уровня продаж.

Таким образом, существует ограниченное число таких процессов обратной связи, которые действуют в любой  организации и называются «прототипами систем». В определенном смысле это  организационные эквиваленты «странных, привлекающих» путей теории хаоса, т.е. основные рисунки поведения, которые  возникают во всех организациях постоянно.

История данной фирмы иллюстрирует ряд прототипов систем, т.е. рисунков поведения. Один из них специалисты  определяют как «пределы роста», т.е. процесс роста создает условия  для падения собственной фирмы. Менеджеры фирмы настолько были озабочены расширением продаж и  величины сбыта, что не смогли сосредоточиться  на реальном решении своей проблемы расширения производственных мощностей  с тем, чтобы контролировать время  поставок.

Решающей концепцией в  теории систем является система «рычагов», т.е. идея о том, что небольшие, хорошо продуманные действия иногда могут  вызвать значительные долгожданные улучшения.

Точно также теория хаоса  учит, что небольшие изменения  могут оказать большое влияние  на физические системы.