Модели и методы при принятии управленческих решений

Минобрнауки России

Федеральное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ  УПРАВЛЕНИЯ»

Институт управления в  промышленности и энергетике

Специальность: «Менеджмент организации» – 080507

Специализация: «экономика и управление в энергетике»

Форма обучения: очная

РЕФЕРАТ

по учебной дисциплине: «Методы исследования в менеджменте»

на тему: «Модели и методы при принятии управленческих решений»

Исполнитель:

магистр_1_ курса, группы __ _______________ Семеньков С.В

                                                                                                              (подпись)          (Фамилия И.О.)

Руководитель:

к.э.н., доцент________________________  Зозуля А.В.

                                                  (подпись)

Москва – 2012 г.

Введение

1.Типовые модели и методы  при принятии управленческих  решений.

1.1 Понятия об управленческих  решениях

1.2 Моделирование. Типы  моделей

1.3 Процесс построения  моделей

1.4 Типовые модели, используемые  в управлении

1.5 Процессы и методы  принятия решений 

Заключение

Список используемой литературы

Введение  
 
Реальные ситуации, которые складываются в современной общественно-политической и экономической жизни общества, можно охарактеризовать как достаточно сложные. Для выполнения управленческих функций необходимо эффективное принятие решений, поэтому процесс принятия решений – центральный пункт теории управления. Наука управления пытается повысить эффективность организаций путем увеличения способности руководства до принятия обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов.  
 
Современные условия хозяйствования доказывают, что принятие решений с помощью математических методов не всегда оправдано и возможно. Важна роль человеческого фактора при разработке, принятии и реализации управленческих решений. В большинстве, именно этот фактор является решающим. В этой связи необходимо уделять внимание методам принятия управленческих решений.  
 
Современные руководители должны обладать знаниями, умениями и навыками, позволяющими не только адекватно реагировать на изменения управленческих ситуаций, но и предвидеть их. В этой связи важнейшая роль в процессе управления и отводится разработке и реализации обоснованных управленческих решений. Это один из наиболее важных управленческих процессов. От его эффективности в значительной степени зависит успех всей организации. В этой связи актуальность, своевременность и перспективность данной темы не вызывает сомнений. 
 
Несмотря на достаточно большое количество публикаций, связанных с проблематикой разработки, принятия и реализации управленческих решений, данную тему сложно назвать проработанной. Прежде всего, это связано с постоянно изменяющими условиями внутренней и внешней среды организации. 
 
Актуальной данная проблема является не только для системы управления. Изучение основ разработки, принятия и реализации решений является базовой частью для формирования высококвалифицированного специалиста независимо от сферы его деятельности. Профессиональный менеджер должен владеть технологиями выработки, принятия, реализации управленческих решений, без которых эффективное управление организацией в сложной экономической обстановке практически невозможно.  
 
Цель работы: закрепление теоретических знаний и выработка практических навыков в области принятия управленческих решений. 
 
В соответствии с целями необходимо решить следующие задачи.  
 
В теоретической части работы: 
 
- охарактеризовать основы проектирования организационной структуры управления; 
 
- изучить типовые модели и методы при принятии управленческих решений. 
 
Работа состоит из введения, основной части, заключения и списка используемой литературы. 
 
1. Типовые модели и методы при принятии управленческих решений 
 
1.1 Понятие об управленческих решениях 
Важной задачей менеджмента является разработка эффективных решений — основополагающая предпосылка обеспечения конкурентоспособности продукции и фирмы на рынке, формирования рациональных организационных структур, проведения правильной кадровой политики и работы, регулирования социально-психологических отношений на предприятии, создания положительного имиджа и др. 
 
Что же такое решение? Общая теория принятия решений, разработанная на основе математических методов и формальной логики, используется в экономике и имеет предпосылки для широкого распространения. С позиции данной теории,  принятие решений — это выбор из множества наиболее предпочтительной альтернативы. Под решением же понимаются: 
 
1) элемент множества возможных альтернатив; 
 
2) нормативный документ, регламентирующий деятельность системы управления; 
 
3) устные или письменные распоряжения необходимости выполнения конкретного действия, операции, процесса; 
 
4) регламентируемая последовательность действий для достижения поставленной цели; 
 
5) нечто, отражающее осуществление поставленной цели (материальный объект, число, показатель и др.); 
 
6) реакция на раздражитель. 
 
В наиболее обобщенном виде — это один из возможных способов достижения цели, признанный наиболее эффективным по определенному критерию. В качестве критерия принимается количественный или качественный показатель, например в экономике — это прибыль, трудовые затраты, время достижения цели и др. [2; C.12]. 
 
1.2 Моделирование. Типы моделей 
 
Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом. Для теории принятия решений наиболее полезны модели, которые выражаются словами или формулами, алгоритмами и иными математическими средствами.  
 
Так, схема организации - есть модель, представляющая ее структуру. Главной характеристикой модели можно считать упрощение реальной жизненной ситуации, к которой она применяется. Поскольку форма модели менее сложна, а не относящиеся к делу данные, затуманивающие проблему в реальной жизни, устраняются, модель зачастую повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем. Модель также помогает руководителю совместить свой опыт и способность к суждению с опытом и суждениями экспертов [8; C.124].  

Рассмотрим три базовых  типа моделей. 
 
Физическая модель представляет то, которое исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Как указывает Шеннон: «Отличная характеристика физической модели заключается в том, что в некотором смысле она выглядит как целостность, которая модулируется». Так, автомобильные и авиационные предприятия всегда изготовляют физические уменьшенные копии новых средств передвижения, чтобы проверить определенные характеристики типа аэродинамического сопротивления. Будучи точной копией, модель должна вести себя аналогично розроблювальному новому автомобилю или самолету, но при этом стоит она намного меньше настоящего. Подобным чином строительная компания всегда строит миниатюрную модель, прежде чем начать строительство производственного или административного корпуса или составу. 
 
Аналоговая модель представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. График, который иллюстрирует соотношение между объемом производства и расходами, является аналоговой моделью. График показывает, как влияет уровень производства на расходы. Другой пример аналоговой модели – организационная схема. Строя ее, руководство в состоянии легко представить себе цепь прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью. 
 
В математической модели, которая называется также символической, используются символы для описания свойств или характеристик объекта или события. Пример математической модели — известная формула Эйнштейна: Е = mс2. Если бы Эйнштейн не смог построить эту математическую модель, в которой символы замещают реальность, маловероятно, чтобы у физиков появилась даже отдаленная идея о взаимосвязи материи и энергии. Математические модели относятся к типа моделей, чаще всего используемых при принятии организационных решений. 

1.3 Процесс построения моделей 
 
Построение модели, как и управление, является процессом. Основные этапы процесса – постановка задания, построение, проверка на достоверность, применение и возобновление модели. 
 
Постановка задания. Первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы, заключается в постановке задания. Правильное использование математики или компьютера не принесет никакой пользы, если сама проблема не будет точно определена. Руководитель обязан уметь отличать симптомы от причин.  
 
Построение модели. После правильной постановки задания следующим этапом процесса предусмотренное построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели, какие исходные нормативы или информацию предусматривается получить, используя модель. Кроме того, специалисты по науке управления должны определить – какая информация нужна для построения модели, которая удовлетворяет эти цели и выдает на выходе нужные сведения.  
 
К другим факторам, что нужно учитывать при построении модели, стоит отнести расходы и реакцию людей. Модель, которая стоит больше, чем все задание, не приблизит организацию к ее целям. Подобным чином, слишком сложная модель может быть воспринята конечными пользователями как угроза и отброшенная ими. Таким образом, для построения эффективной модели руководителям и специалистам по науке управления стоит работать вместе, взаимно согласовывая потребности каждой стороны. 
 
Проверка модели на достоверность. После построения модели ее стоит проверить на достоверность. Один из аспектов проверки заключается в определении степени соответствия модели реальному миру. Специалист по науке управления должен установить – или все существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. Естественно, чем лучше модель отображает реальный мир, тем выше ее потенциал. Второй аспект проверки модели связан с установлением степени, в которой информация, получаемая с помощью модели, действительно помогает руководству преодолеть проблему. 
 
Применение модели. После проверки на достоверность модель готова к использованию. Как говорит Шеннон, ни одной модели науки управления «нельзя считать успешно построенной, пока она не принята, не понятная и не примененная на практике». В соответствии с одним обследованием отделов, которые анализируют операции на корпоративном уровне, лишь около 60% моделей науки управления было использовано в полной или почти полной мере. В других обследованиях также установлено, что финансовые руководители американских корпораций и западноевропейских управляющих маркетингом недостаточно широко используют модели для принятия решений.  
 
Основная причина недоиспользования моделей руководителями, которые должны их применять, возможно, заключается в том, что они их побаиваются или не понимают. Если модели науки управления создаются специалистами функциональных служб, линейные руководители, для которых они предназначены, должны принимать участие в постановке задания и установлении требований к информации, получаемой из модели. В соответствии с исследованиями, когда это имеет место, применение моделей увеличивается на 50%. 
 
Возобновление модели. Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка она затребует возобновление. Руководство может обнаружить, что форма выходных данных не понятна или желаемые дополнительные данные. Если целые организации изменяются таким образом, что это влияет на критерии принятия решений, модель необходимо соответствующим образом модифицировать. Изменение во внешнем окружении – например, появление новых потребителей, поставщиков или технологии – может обесценить допущение и исходную информацию, на которых основывалась модель при построении.

1.4 Типовые модели, используемые в управлении 
 
Методы моделирования (называемые также методами исследования операций) базируются на использовании математических моделей для решения наиболее часто встречающихся управленческих задач. Разработка и оптимизация решения конкретной проблемы методами моделирования — это довольно сложная процедура, которая может быть представлена последовательностью следующих основных этапов: 
 
постановка задачи; 
 
определение критерия эффективности анализируемой операции; 
 
количественное измерение факторов, влияющих на исследуемую операцию; 
 
построение математической модели изучаемого объекта (операции); 
 
количественное решение модели и нахождение оптимального решения; 
 
проверка адекватности модели и найденного решения анализируемой ситуации; 
 
корректировка и обновление модели. 
 
Количество конкретных всевозможных моделей почти так же велико, как и число проблем, для решения которых они разработаны. Рассмотрим наиболее распространенные современными организациями типы моделей. 
 
Модели теории игр. Большинство хозяйственных операций можно рассматривать как действия, совершаемые в условиях противодействия. К противодействиям следует относить такие, например, факторы, как авария, пожар, кража, забастовка, нарушение договорных обязательств и т.п. Однако наиболее массовым случаем противодействия является конкуренция. Поэтому одним из важнейших условий, от которого зависит успех организации является конкурентоспособность. Очевидно, что возможность прогнозировать действия конкурентов является существенным преимуществом для любой коммерческой организации. Принимая решение, следует выбирать альтернативу, позволяющую уменьшить степень противодействия, что, в свою очередь, снизит степень риска. Такую возможность предоставляет менеджеру теория игр, математические модели которой побуждают анализировать возможные альтернативы своих действий с учетом возможных ответных действий конкурентов. Первоначально разработанные для военно-стратегических целей, модели теории игр применяются и в бизнесе для прогнозирования реакции конкурентов на принимаемые решения, например, на изменение цен, выпуск новых товаров и услуг, выход на новые сегменты рынка и т.п. Так, принимая решение об изменении уровня цен на свои товары, руководство фирмы должно прогнозировать реакцию и возможные ответные действия основных конкурентов. И если с помощью модели теории игр будет установлено, что, например, при повышении цены конкуренты не сделают того же, организация, чтобы не попасть в невыгодное положение, должна отказаться от этой альтернативы и поискать другое решение проблемы. Следует, однако, отметить, что используются эти модели довольно редко, т.к. они оказываются слишком упрощенными по сравнению с реальными экономическими ситуациями, настолько изменчивыми, что полученные прогнозы бывают не слишком достоверны. 

Модели теории очередей. Модели теории очередей (или оптимального обслуживания) используются для нахождения оптимального числа каналов обслуживания при определенном уровне потребности в них. К ситуациям, в которых такие модели могут быть полезны, относятся, например, определение количества телефонных линий, необходимых для ответов на звонки клиентов, троллейбусов на маршруте, необходимых, чтобы на остановках не скапливались большие очереди, или операционистов в банке, чтобы клиенты не ждали, пока ими смогут заняться и т.п. Проблема при этом заключается в том, что дополнительные каналы обслуживания (больше телефонных линий, троллейбусов или банковских служащих) требуют дополнительных ресурсов, а их загрузка неравномерна (избыточная пропускная способность в одни периоды времени и появление очередей в другие). Следовательно, нужно найти такое решение, которое позволяет сбалансировать дополнительные расходы на расширение каналов обслуживания и потери от их недостатка. Модели теории очередей как раз и являются инструментом нахождения такого оптимального решения. 
 
Модели управления запасами. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов своих ресурсов, чтобы избежать простоев или перерывов в технологических процессах и сбыте товаров или услуг. Для производственной фирмы необходимы определенные запасы материалов, комплектующих изделий, готовой продукции, для банка — денежной наличности, для больницы — лекарств, инструментов и т.д.  
 
Поддержание высокого уровня запасов повышает надежность функционирования организации и избавляет от потерь, связанных с их нехваткой. С другой стороны, создание запасов требует дополнительных издержек на хранение, складирование, транспортировку, страхование и т.п. Кроме того, избыточные запасы связывают оборотные средства и препятствуют прибыльному инвестированию капитала, например, в ценные бумаги или банковские депозиты. 
 
Модели управления запасами позволяют найти оптимальное решение, т.е. такой уровень запаса, который минимизирует издержки на его создание и поддержание при заданном уровне непрерывности производственных процессов. 
 
Модели линейного программирования. Эти модели применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью модели линейного программирования управляющий производством может определить оптимальную производственную программу, т.е. рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия. Большая часть разработанных для практического применения оптимизационных моделей сводится к задачам линейного программирования.  
 
Линейное программирование обычно используют специалисты штабных подразделений для разрешения производственных трудностей. 

 
С учетом характера анализируемых  операций и сложившихся форм зависимости  факторов могут применяться и  другие типы моделей: 
 
при нелинейных формах зависимости результата операции от основных факторов — модели нелинейного программирования;  
 
при необходимости включения в анализ фактора времени — модели динамического программирования; 
 
при вероятностном влиянии факторов на результат операции — модели математической статистики (корреляционно-регрессионный анализ). 
 
В сложных ситуациях выбора ЛПР может не обладать всей необходимой информацией или опытом, что повышает степень риска принятия ошибочного решения. Кроме того, многие проблемы, требующие решения, полностью или частично не поддаются количественному анализу, и, следовательно, не дают возможности использовать методы моделирования. В подобных случаях значительный эффект приносят экспертные технологии. 
 
В зависимости от процедуры и способов организации и проведения экспертизы среди методов экспертных оценок различают следующие методы группового опроса. Метод комиссий - предполагает регулярные собрания экспертов для проведения групповых дискуссий по обсуждаемой проблеме и выработки в ходе таких дискуссий согласованного решения. Метод мозгового штурма (коллективной генерации идей). В настоящее время одним из наиболее распространенных методов коллективной экспертной оценки является методДельфи - достоинство данного метода состоит в том, что он позволяет обобщать индивидуальные мнения.  Метод сценариев - суть этого метода — написание экспертами сценариев развития анализируемой ситуации с целью определить тенденции возможного развития и сформировать картину состояний, к которым она может прийти под влиянием тех или иных факторов, в том числе под воздействием определенных управленческих решений или при их отсутствии. Метод суда основан на использовании процедуры судебного заседания. При этом одна часть экспертов — сторонники обсуждаемой альтернативы решения — выступают в качестве «защиты», приводя всевозможные доводы в ее пользу, другая — противники — в качестве «обвинения», приводя аргументы против, а третья часть экспертов — «жюри» — выступают в качестве присяжных, оценивая обоснованность аргументов и вынося окончательное решение. Экспертные оценки носят, в значительной мере, субъективный характер, поэтому при использовании подобных методов возникает весьма важный вопрос: кого считать экспертом и как выбрать «хорошего» эксперта, или, другими словами, как оценить качества эксперта? [11; C.32]  
 
1.5 Процесс и методы принятия решения 
 
Процесс принятия решений — это циклическая последовательность действий субъекта управления, направленных на разрешение проблем организации и заключающихся в анализе ситуации, генерации альтернатив, принятии решения и организации его выполнения. Наиболее целостное и наглядное преставление о процессе принятия решений (ППР) дает схема, отражающая его основные стадии и порядок их следования. Такая схема представлена на рис.3. 
 
 
 
Рисунок 3 - Процесс принятия управленческих решений 
Следует, однако, отметить, что схема эта является идеализированной моделью. Реальные процессы принятия решений, вследствие разнообразия организаций, ситуаций и проблем, требующих решения, как правило, от нее отличаются, т.е. фактически структура ППР во многом определяется ситуацией и решаемой проблемой.