Методы анализа эмпирических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Июня 2012 в 20:01, контрольная работа

Описание

Слово «эмпирический» буквально означает «то, что воспринимается органами чувств». Когда это прилагательное употребляется по отношению к методам научного исследования, оно служит для обозначения методик и методов, связанных с сенсорным (чувственным) опытом. Поэтому говорят, что эмпирические методы основываются на т. н. «твердых (неопровержимых) данных» («hard data»). Кроме того, эмпирическое исследование твердо придерживается научного метода в противоположность другим исследовательским методологиям, таким как натуралистическое наблюдение, архивные исследования и др. Важнейшая и необходимая предпосылка, лежащая в основе методологии эмпирического исследования состоит в том, что оно обеспечивает возможность своего воспроизведения и подтверждения/опровержения. Пристрастие эмпирического исследования к «твердым данным» требует высокой внутренней согласованности и устойчивости средств измерения (и мер) тех независимых и зависимых переменных, которые привлекаются с целью научного изучения. Внутренняя согласованность является основным условием устойчивости. Средства измерения не могут быть высоко или хотя бы достаточно надежными, если эти средства, поставляющие сырые данные для последующего анализа, не будут давать высокие интеркорреляции.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………3
1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу………...4
2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных………………………………………8
3. Структура отчета о социологическом исследовании…...………....14
Заключение……………………………………………………………...16
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………18

Работа состоит из  1 файл

Копия кон трол социология.doc

— 150.50 Кб (Скачать документ)

                                               Заключение

              В результате проделанной работы выяснилось, что этап обработки информации делится на несколько самостоятельных стадий:

  • Редактирование информации (проверка, унификация и формализация полученной в ходе исследования информации)
  • Кодирование (перевод данных на язык формализационной обработки и анализа путем создания переменных)
  • Статистический анализ (выявление некоторых статистических закономерностей и зависимостей, которые дают социологу возможность сделать определенные обобщения и выводы)
  • Интерпретация (превращение социологических данных в показатели, которые являются не просто числовыми величинами, а определенными социологическими данными, соотнесенными с целями и задачами исследователя, его знанием, опытом).

      Основными методами обобщения полученной информации являются группировка и интерпретация.

      Группировка информации, в свою очередь делится  на: простую, перекрестную (или комбинированную), структурную, типологическую и аналитическую  группировку. Она является наиболее простой формой обобщения и на данном этапе работы выделяются лишь существенные признаки.

      Более глубоко проанализировать социологическую  информацию позволяют широко применяемые  в эмпирических исследованиях статические  и математические методы анализа  получаемой информации. Общая логика интерпретации состоит в превращении  статистических данных в показатели, которые выступают уже не в качестве цифровых величин (процент, среднее арифметическое и т.п.), а как социологические данные.

      Характер  проверки гипотез определяется видом  исследования. Выделяются две группы: пилотажные и описательные.

      Таблица сопряженности признаков – форма  представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки  двух или более признаков по принципу сочетаемости.

      Существуют  два основных класса статистических выводов, которые делаются при анализе таблиц сопряжения: проверка гипотезы о независимости признаков и проверка гипотезы о связи между признаками.

      Статистические  методы анализа включают в себя:1) анализ средних величин; 2) вариационный или дисперсный анализ; 3) изучение колебаний признака относительно его среднего значения; 4) кластерный (таксономический) анализ – классификацию признаков и 5) объектов при отсутствии предварительных или экспертных данных о группировке информации; 6) логлинейный анализ - поиск и оценку взаимосвязей в таблице, сжатое описание табличных данных; 7) корреляционный анализ – установление зависимостей между признаками; 8) факторный анализ – многомерный статистический анализ признаков, установление внутренних взаимосвязей признаков; 9) регрессионный анализ – изучение изменений значений результатирующего признака в зависимости от изменений признаков-факторов; 10) латентный анализ – выявление скрытых признаков объекта; 11) дискриминантный анализ  - оценка качества экспертной классификации объектов социологического исследования [Татарова, 2003 стр.57]

      Итак, можно сказать, что существует огромное количество методов обработки и  анализа эмпирических статистических данных. Лишь после их тщательного  изучения и выбора оптимального метода, в рамках данного исследования, можно переходить к самой работе.

      Можно с уверенностью сказать, что цель данной работы была достигнута, все  задачи решены.  
 
 

    СПИСОК  ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Социология: Учебник для вузов/ В.Н. Лавриненко, Н.а. Нартов, О.А. Шабанова, Г.С. Лукашова; Под ред. Проф. В.Н. Лавриненко. – М.: Культура и спорт, ЮНИТИ, 1998. – 349 с.
  2. Статистика: Учебное пособие для вузов/ Гусаров В.М. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 463 с.
  3. Методы социологического исследования: Учебник/ Добреньков В.И., Кравченко А.И. – М.: ИНФРА – М, 2004. – 768 с.
  4. Прикладная социология Учебное пособие для вузов/ Горшков М.К., Шереги Ф.Э. М., Центр социологического прогнозирования (ПИК ВИНИТИ), 2003, - 419 с.
  5. Прикладная социология. Учебное пособие/ Зборовский Г.Е., Шуклина Е.А. М., Гардарики, 2004, - 324 с.

Информация о работе Методы анализа эмпирических данных