Социально-экономическое прогнозирование и рождаемость

      В последние несколько лет за счет рождения вне брака ежегодно возникает около 300 тыс. неполных семей, дети в которых с первого дня рождения ущемлены не только в материальном отношении, но и ущербны по своему психологическому самочувствию. При сложившейся тенденции можно предполагать существенное увеличение числа семей, которые изначально являются неполными со всеми вытекающими отсюда экономическими и социальными последствиями. Рост за период 1981-1987 был вызван искусственно. Его причинами стали принятые в 1981 году меры по стимулированию рождаемости. Но эти меры были неэффективными - повышение рождаемости было в основном лишь результатом того, что рождение запланированных детей было перенесено на более ранние сроки (тайминговый сдвиг), поэтому в 1987 году рождаемость снова начала падать, причём более стремительно, чем раньше. В 1999-2001 г. в России произошло небольшое улучшение демографической ситуации – смертность слегка понизилась, а рождаемость, наоборот, подросла. Некоторые исследователи тут же углядели в этом начало выхода России из кризиса, решив, что так оно и будет продолжаться, и через несколько лет коэффициент естественного прироста снова станет положительным. Однако более вероятно что это – лишь эффект маятника, то есть процесс кратковременный, и после возможного кратковременного подъема кривая естественного прироста населения в лучшем случае стабилизируется, или, что более вероятно, снова начнёт снижаться. Для демографического развития России важны не столько сами тенденции изменения рождаемости, сколько вызываемые ими последствия. Во- первых, сломан сложившийся стереотип демографического поведения и началась естественная убыль, составившая уже в 1992-93 годах более 900 тысяч человек. Во - вторых, депопуляция охватывает не только центральноевропейские, уральские регионы, но и Сибирь, и Дальний Восток. В- третьих, наиболее сильно депопуляционные процессы захватывают коренное население страны. В - четвертых, быстрее протекают процессы старения населения, создающие угрозу репродуктивному потенциалу населения. Ситуация в России требует незамедлительной разработки и реализации специальной демографической политики, направленной на выживание нации. Ее цель - преодоление последствий социально - экономического кризиса для семьи и демографических процессов. 

     2.2 Методика исследования в социально-экономическом прогнозировании  

      Под методами прогнозирования следует  понимать совокупность приемов и  способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных  данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития. [6] По оценкам отечественных и зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше (15-20). Многие из этих методов относятся скорее к отдельным приемам и процедурам, учитывающим нюансы объекта прогнозирования. Другие представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и последовательностью их применения. В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим - способ получения прогнозной информации. [8]

     Методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки. В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос - ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

     Методы  коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной  генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

     В группу формализованных методов  входят две подгруппы: экстраполяции  и моделирования. К первой подгруппе  относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй - структурное, сетевое и матричное моделирование.

     Рассмотренные классы интуитивных и формализованных  методов схожи по своему составу  с экспертными и фактографическими методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов. В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования (эвристика - наука, изучающая продуктивно творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации. В изученной литературе представлено значительное количество классификационных схем по методам прогнозирования. Основная погрешность таких схем - нарушение принципов классификации, к числу которых относятся: достаточная полнота охвата методов прогнозирования, единство классификационного признака на каждом уровне членения (при многоуровневой классификации), непересекаемость разделов классификации, открытость классификационной схемы (т. е. возможность дополнения новыми методами). [4]

     В большинстве классификационных  схем методы прогнозирования разделяются  на три основных класса: методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования. При таком разделении методам  экстраполяции противопоставляются как самостоятельный класс методы моделирования. С одной стороны, построение моделей преследует цель вскрыть закономерность развития изучаемого объекта или процесса на некотором ретроспективном участке. И если модель построена правильно и адекватно отражает связи и свойства реального объекта, она может служить основой для экстраполяции, т. е. Для перенесения некоторых выводов о поведении модели на объект. Это и есть прогнозирование поведения объекта путем экстраполяции тенденций, выявляемых на модели.

     С другой стороны, методы экстраполяции - не что иное, как использование  теоретических и эмпирических моделей  для нахождения переменных вне ретроспективного участка наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном участке. Таким образом, применение экстраполяции в прогнозировании всегда предполагает использование каких-либо моделей. Поэтому любое моделирование является основой для экстраполяции. [7]

     На  первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода» делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные. Фактографические базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую доставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки информации. 

3. Сравнительный анализ рождаемости человека

 

      Средняя продолжительность жизни в нынешней России составляет 57,7 - лет для мужчин и 71,2 года для женщин. Сравним: для США, Канады, Франции, Германии и других развитых стран мира эти показатели равны соответственно: 73-74 года и 79-80 лет. А для Японии-чемпиона по долгожительству – 75,90 и 81,6 лет. Итак, наши мужчины сегодня живут в среднем на 16 лет меньше, а женщины на 8 лет меньше, чем на Западе. Особенно тревожен разрыв между сроками жизни противоположных полов, более 13 лет. Такого нет, и не было нигде. Россия стала первой промышленно развитой страной, пережившей столь резкое сокращение населения в условиях, когда не было нигде. 

      Разрыв  продолжительности жизни мужчин и женщин обусловлен не только биологическими факторами, за счет которых можно  отнести четыре-пять лет такого рода различий. Остальные же четыре-пять лет разрыва вызваны действием специфических факторов. Так сейчас в старшие возраста вступают люди, которые активно участвовали в Великой Отечественной войне, что не могло не сказаться на их здоровье. Есть и другие причины этого явления.

      Главное во всей этой проблеме состоит, однако, не в выяснении того, когда мы в России “потеряли демографию”, хотя связь с нынешним экономическим  и социальным кризисом очевидна. Главное  в том, каким образом остановить вымирание и восстановить здоровье и душевное равновесие россиян. Эта проблема носит общенациональный характер и касается всех, кто озабочен судьбой России.

      Современный прогноз по России на 2000 и 2010 года можно  дать только по вариантам - от оптимального до пессимистического и именно так и делает Госкомстат РФ (таблица 1).

      Таблица 1.Предположительная численность  населения до 2010 года, по данным Госкомстата (на конец года, тыс. чел) 

      Все население 

 
 

      Население в трудоспособном возрасте 

|

Дело  в том, что идет процесс резкого  сокращения населения России. IV вариант  дан в надежде на сильный миграционный прирост, что маловероятно. А по трем основным вариантам население сократится к концу 2000 года до 145, 6 млн. человек по оптимистическому варианту, и 144 млн. - по пессимистическому (1996г. - 147 млн. человек). “Средний” - 145, 0 млн. человек к концу 2010 года: соответственно сократится до 141 млн. по оптимистическому или до 134, 7 млн. - по пессимистическому. “Средний” -

139,3 млн.  человек.

Рождаемость 

Число родившихся: 

 
 
 

Коэффициент рождаемости

1980 —  15,9 на 1000 чел

1990 —  13,4 на 1000 чел

1995 —  9,2   на   1000 чел

1996 —  8,9   на   1000 чел

1997 —  8,6   на   1000 чел

1998 —  8,8   на   1000 чел

1999 —  8,3   на   1000 чел

2000 —  8,7  на   1000 чел

2001 —  9,1   на   1000 чел

2002 —  9,7   на  1000 чел

2003 —  10,2 на    1000 чел

2004 —  10,4 на    1000 чел

2005 —  10,2 на    1000 чел

2006 —  10,4 на   1000 чел

2007 —  11,3 на   1000 чел

2008 —  12,0 на   1000 чел