Предмет и метод статистики

При изучении статистической информации широкое применение имеют  табличный и графический методы.

Статистическим преломлением закона перехода количественных изменений  в качественные является закон больших  чисел, который лежит в основе статистической методологии. Он гласит, что статистическая закономерность может проявляться с достаточной  очевидностью только при массовом статистическом наблюдении, а полученные выводы тем  более надежны, чем многочисленней объект исследования.

Доказано, что индивидуальные случайные отклонения от некоторого закономерного для данной совокупности процесса или уровня явления при  достаточно большом числе единиц совокупности взаимопогашаются. В результате обнаруживаются причинно-следственные связи или измеряется типичный уровень  явлений.

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2. Основные категории статистики

 

Статистика оперирует  определенными категориями –  понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения  явлений действительности.

Объект конкретного статистического  исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью  и варьирующих в пределах общего качества.

Специфическим свойством  статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление  характеризуется массовым процессом  и всем многообразием определяющих его причин и форм. Под единицами  совокупности понимаются её неделимые  первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью  единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся  по каким-либо другим признакам.

Выделение качественно однородных статистических совокупностей является предпосылкой расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.

Вариация – это различия в значениях того или иного  признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает  в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под  совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Наличие вариации является основной предпосылкой статистического  исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными , если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда  и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения  и представляющими собой смысловые  понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.). Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки. Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки – это  независимые признаки, оказывающие  влияние на другие, связанные с  ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые  изменяются под влиянием факторных  признаков.

Итак, квалификация, стаж работы – это факторные признаки, а  производительность труда – это  результативный признак.

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Становление современной  статистики предприятий является логическим этапом реформирования статистики в  новых экономических условиях. На протяжении последних десятилетий  господствовало отраслевое деление  статистики, обусловленное в первую очередь плановой отраслевой системой хозяйствования, что предопределяло отраслевой принцип сбора статистической информации.

Одним из направлений реформирования российской статистики на современном  этапе является комплексное совершенствование  наблюдения за деятельностью хозяйствующих  субъектов в экономике Российской Федерации. Оно предполагает наряду с развитием системы отраслевых статистических обследований формирование специальных систем наблюдения в  зависимости от типа предприятий, а  не только их отраслевой принадлежности, а также разработку оптимальной  схемы организации информационных потоков от предприятий (организацию  статистики предприятий). Это направление  следует рассматривать как основу для повышения эффективности  российской статистики в будущем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Елисеева И.И., Юзбашев  М.Н. Общая теория статистики, М, 2003, 400 с.

2. Статистика: Курс лекций / Харченко Л. П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред.  к.э.н. В.Г. Ионина. - Новосибирск-  Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2000. – 310 с.

3. Балинова В. С. Статистика  в вопросах и ответах: Учебное  пособие.-М.: Проспект, 2004. – 344 с.

4. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для ВУЗов.  – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.

5. Теория статистики: Учебник/под  ред. проф. Шмойловой Р.А.- М.: Финансы  и статистика, 1996 г.-464 с.