Принципы измерения в системном анализе

Содержание

1 вопрос. Почему  применяется прием декомпозиции  в сложной системе, если ее  основное свойство - быть целостной?..........................................................................................................2

2 вопрос. Принципы измерения в системном анализе………………………………………………………………………….3

3 вопрос. Методы количественной оценки сложных систем. Теория полезности в экономическом иследовании……………………………………………………………………4

Список использованной литературы 

1 Вопрос. Почему применяется прием декомпозиции в сложной системе, если ее основное свойство - быть целостной?

Во-первых, рассмотрим понятие «сложная система». Сложная система — это составной объект, части которого можно рассматривать как системы, закономерно объединенные в единое целое в соответствии с определенными принципами или связанные между собой заданными отношениями. Декомпозиция же – это процесс разделения общей цели проектируемой системы на отдельные подцели – задачи в соответствии с выбранной моделью. С проблемой декомпозиции исследователи ранее сталкивались при проектировании и анализе сложных административных, хозяйственных, производственных систем. Непосредственное изучение объекта в целом как системы невозможно из-за его сложности. В этих случаях приходится расчленять объект на конечное число частей, учитывая связи между ними, характеризующие их взаимодействие. Здесь и начинается интерпретация исследуемого объекта как сложной системы, а его частей – как подсистем.

Если некоторые подсистемы оказываются  все еще чрезмерно сложными, каждая из них разделяется (с сохранением  связей) на конечное число более  мелких подсистем. Процедура разделения подсистем продолжается до получения  таких подсистем, которые в условиях данной задачи будут признаны достаточно простыми и удобными для непосредственного  изучения. Эти подсистемы, не подлежащие дальнейшему расчленению, назовем  элементами сложной системы. Таким  образом, в общем случае сложная  система представляется как многоуровневая конструкция из взаимодействующих  элементов, объединяемых в подсистемы различных уровней. Разделение системы  на элементы в общем случае может  быть выполнено неоднозначным образом  и является в высшей степени условным.

2 Вопрос. Принципы  измерения в системном анализе.

Системный анализ применяется в тех случаях, когда у исследователя нет достаточных сведений о системе, которые позволили бы формализовать процесс ее исследования, включающий постановку и решение возникшей проблемы. Специфической особенностью методики системного анализа является то, что она должна опираться на понятие системы и использовать закономерности построения, функционирования и развития систем.  
Общим для всех методик системного анализа является определение закона функционирования системы, формирование вариантов структуры системы (нескольких альтернативных алгоритмов, реализующих заданный закон функционирования) и выбор наилучшего варианта, осуществляемого путем решения задач декомпозиции, анализа исследуемой системы и синтез системы, снимающей проблему практики. Основой построения методики анализа и синтеза систем в конкретных условиях является соблюдение принципов системного анализа. Одним из таких принципов является принцип измерения в системном анализе.  Суть его заключается в том, что о качестве функционирования какой-либо системы можно судить только применительно к системе более высокого порядка. Другими словами, для определения эффективности функционирования системы надо представить ее как часть более общей и проводить оценку внешних свойств исследуемой системы относительно целей и задач суперсистемы.

3 Вопрос. Методы количественной оценки сложных систем. Теория полезности в экономическом исследовании.

При аксиоматическом подходе  к оценке систем на основе теории полезности используется метод свертывания  векторного критерия в скалярный. Отличие  данного подхода от других состоит  в том, что свертывание производится на основе аксиоматизации предпочтений ЛПР. Естественные отношения порядка  на шкальных значениях критериев  здесь не используются, так как  все компоненты векторного критерия на основе предпочтений ЛПР преобразуются (в общем случае нелинейно) в функции  полезности компонентов и лишь затем осуществляется свертывание. 
В теории полезности исходят из того, что критерий эффективности предназначен для выявления порядка предпочтений на альтернативах (исходах операции) что позволяет обеспечить обоснованный выбор решения. 
Выявить формально отношение предпочтения или безразличия непосредственным сравнением альтернатив затруднительно: показатели исходов операции многочисленны, имеют разный физический смысл и разные шкалы измерений (стоимость изготовления, численность обслуживающего персонала, коэффициент технической готовности, пропускная способность, вероятность вскрытия направления связи при передаче сообщений и т.п.). 
Было бы очень удобно иметь для оценки исходов какую-то единую меру что-то вроде денег. Однако деньги тоже не выступают универсальной мерой ценности. С помощью их не все можно оценивать (репутацию, настроение и т.д.). Кроме того, они обеспечивают измерение по равномерной шкале (100 руб. в пять раз ценнее, чем 20 руб.). Вместе с тем известно, что иногда ценность денежной суммы возрастает непропорционально ее величине. Поскольку в нашей практике нет универсальной меры, обладающей физическим смыслом и позволяющей соизмерить исходы операций по неравномерной шкале, а потребность в ней существует, то остается одно ввести какую-то искусственную меру. Такая мера определяется через полезность альтернатив (исходов). Большинство людей используют сравнительно простой подход к оценке альтернатив упорядочение их по возрастанию полезности от наименее полезных до наиболее полезных. Свое отношение к альтернативам люди могут выразить и количественно, приписав каждому исходу некоторое число, определяющее его относительную предпочтительность. Например, наименее полезный исход может быть отражен числом 1, следующий числом 2 и т.д., до наиболее полезного исхода. 
Таким образом, полезность исхода операции это действительное число, приписываемое исходу операции и характеризующее его предпочтительность по сравнению с другими альтернативами относительно цели. 
Зная возможные альтернативы с их показателями полезности, можно построить функцию полезности, которая дает основу для сравнения и выбора решений. Функция полезности представляет собой числовую ограниченную функцию F(a), определенную на множестве альтернативA={a_k}, k=1,2,…,l, так, что F(a_i)=F(a_j), когда альтернативы a_i и a_j неразличимы (a_i ~ a_j) т.е. нельзя отдать предпочтение ни тому, ни другому исходу, и F(a_i)>F(a_j) когда альтернатива a_i предпочтительнее альтернативы a_j (a_i > a_j), как это, например, показано на рис. 6.1 
 
 
 
Рис.6.1. Функция полезности 
 
Возникает вопрос, можно ли с математической точки зрения доказать существование функции полезности в виде отображения упорядоченного множества альтернатив А в множество действительных чисел , обеспечив тем самым естественное упорядочение всех альтернатив. В теории полезности доказывается, что при вполне естественных допущениях относительно предпочтений ЛПР такая функция существует. Предпочтения ЛПР формулируются в виде аксиом. Поскольку системы предпочтений у разных ЛПР могут различаться, то разные аксиоматики приводят к различным видам свертки и, следовательно, функция полезности не единственна. Причина заключается в том, что отсутствуют определения нулевой полезности, единицы полезности и шкалы полезности (можно произвольно выбирать нуль, единицу и шкалы измерения полезности альтернатив). 
 
Рассмотрим основные аксиомы теории полезности. 
Аксиома 1. Измеримость. Каждому альтернативному исходу может быть поставлено в соответствие неотрицательное действительное число,рассматриваемое как мера относительной полезности исхода 1. 
 
Аксиома 2. Сравнимость. Любые два исхода (альтернативы) а_i и a_j сравнимы: либо один исход предпочтительнее другого, либо исходы одинаково предпочтительны (эквивалентны). Другими словами, при сравнении двух альтернатив а_i и a_j возможен один из трех выводов: предпочтительнее альтернатива а_i; между альтернативами а_i нет предпочтительности; предпочтительнее альтернатива a_j Аксиома основана на допущении: на множестве альтернатив существует совершенное, рефлексивное и транзитивное отношение слабого предпочтения >. Рефлективность и транзитивность понимаются в обычном смысле, а совершенным называется отношение, для которого истинно следующее высказывание: 
 
 
 
Заметим, что если одновременно истинны два высказывания: 
 
 
 
 
то между a₁ и a₂ имеет место отношение безразличия: a₁ ~ a₂. Если же истинно, а  ложно, то имеет место отношение строгого предпочтения:  
 
Аксиома 3. Транзитивность. Соотношения предпочтения и эквивалентности исходов транзитивны. Если исход а_i предпочтительнее исходаa_j, а исход a_j предпочтительнее исхода а_k, то исход а_i тоже предпочтительнее исхода а_k Аналогично, если исход а_i эквивалентен исходу a_j, а исход a_j эквивалентен исходу а_k то исходы а_i и а_k тоже эквивалентны. 
 
Аксиома 4. Коммутативность. Предпочтение исхода а_i исходу a_j не зависит от порядка, в котором они названы и представлены. 
 
Аксиома 5. Независимость. Если исход а_i, предпочтительнее исхода a_j и, кроме того, существует исход a_к, который не оценивается относительно исходов а_i и a_j, то смесь исходов а_i и a_к предпочтительнее смеси исходов a_j и a_к (Под смесью исходов a_m и a_n понимается исход, заключающийся в появлении одного из них с некоторой вероятностью, например исхода a_m с вероятностью p, а исхода a_n с дополнительной вероятностью 1-р.) Иначе говоря, предполагается, что отношение безразличия (предпочтения) между двумя альтернативами не нарушается наличием третьего:  
 
С огласно теории полезности при выполнении в реальной задаче оценки систем всех пяти аксиом существует функция полезности, однозначно определенная на множестве всех альтернатив с точностью до монотонного строго возрастающего линейного преобразования, иначе полезность измеряется в шкале интервалов. Важно подчеркнуть, что функция полезности характеризует лишь относительную, а не абсолютную предпочтительность альтернатив. Так, если F(a₁)=1, а F(a₂)=2,отнюдь не следует, что альтернатива a₁всегда в два раза или на единицу предпочтительнее альтернативы a₂. Стоит произвести линейное преобразование функции полезности, и эти значения оценок будут уже другими. 
 
В зависимости от типа показателей исходов операции функция полезности может быть либо непрерывной, либо дискретной. Функцию полезности называют прямой, если, чем больше значение показателя исхода операции, тем он полезнее, и обратной, если, чем больше значение показателя исхода операции, тем менее он полезен. 
 
Функция полезности является универсальным и весьма удобным средством математического выражения предпочтений на множестве исходов операции. 
 
Процедура определения функции полезности включает три основных этапа:  

1. выявление показателей исходов операции, 
2. определение множества допустимых исходов операции 
3. определение показателей полезности исходов операции.

Определение полезности как  меры оценки того или иного исхода операции представляет сложную задачу, точные методы решения которой пока не найдены. Все известные способы  определения функции полезности носят приближенный характер и строятся на основе анализа влияния исходов  исследуемой операции на операцию более  высокого уровня иерархии, экспертных оценок и аппроксимации. 
 Анализ влияния исходов исследуемой операции на операцию более высокого уровня иерархии основывается на моделировании и предполагает включение системы, с помощью которой реализуется исследуемая операция, как элемента в систему на один уровень выше и рассмотрение влияния на ее функционирование исходов исследуемой операции. Показатель исхода исследуемой операции будет выступать одним из управляемых параметров, описывающих вышестоящую операцию. В результате должна быть получена некоторая зависимость эффективности функционирования вышестоящей системы от интересующего нас показателя, которая и принимается в качестве функции полезности для исходов исследуемой операции. Так, чтобы найти значения полезности на исходах операции по передаче команд в сети оповещения, необходимо рассмотреть всю операцию перевода системы управления в повышенные степени боевой готовности. Если удастся определить, как влияет время оповещения на вероятность приведения системы в требуемую степень боевой готовности, то полученная функция будет функцией полезности. 
Достоинство способа: относительно высокая объективность. Субъективные моменты в оценку полезности хотя и вносятся, но не прямо, как при других способах, а косвенным образом (через построение модели операции, которую выполняет вышестоящая система). Основной же недостаток состоит в трудностях реализации. 
Переход к системам и операциям более высокого уровня, естественно, сопровождается повышением сложности их анализа. Поэтому для оценки решений в условиях дефицита времени этот способ вряд ли может быть рекомендован. К нему прибегают преимущественно при предварительном исследовании операций, особенно тех, которые имеют вспомогательное назначение. 
Способы определения функции полезности с использованием методов экспертных оценок предполагают, что практический опыт и знания людей трудно заменить дедуктивными построениями формального характера. В силу этого способам на экспертной основе присущи известные преимущества по сравнению с другими и они интенсивно развиваются. 
При любом способе выполнения экспертизы в ней можно выделить следующие основные этапы: 
• упорядочение множества исходов операции по их предпочтительности  
• определение полезности каждого исхода   проверка полученных оценок на непротиворечивость путем сравнения оценок предпочтительности показателей полезности исходов; 
• устранение противоречий в оценках путем корректировки либо варианта упорядочения исходов, либо показателей полезности, либо того и другого вместе. 
Определение функции полезности на основе аппроксимации заключается в следующем. При рассмотрении исходов конкретной операции отыскиваются характерные точки, соответствующие, например, экстремумам функции полезности, а неизвестные значения между ними определяются некоторой известной зависимостью. Вид аппроксимации выбирается на основе имеющихся сведений или качественных соображений о показателях полезности исходов. На практике могут применяться многоступенчатая и другие сложные аппроксимации функций полезности. Наиболее простыми аппроксимациями являются одноступенчатое, косинусоидальное и треугольное представление функций полезности (рис. 6.2). 
Одноступенчатое представление функции полезности (линия 1) может быть приемлемым для операций, в которых показателем исхода является срок выполнения работ, например, подготовка презентации в ситуационном центре. В этом случае под исходами А понимается фактическое время готовности компьютерной системы презентации к работе, время начала презентации - характерная точка. Очевидно, что полезность системы при равна 1, при она равна 0. 
 
 
 
Рис.6.2 Представление аппроксимации полезности:  
 
1 – одноступенчатое, 2 – косинусоидальное, 3 – треугольное. 
 
Косинусоидальное и треугольное представления функции полезности (линии 2 и 3) могут быть приемлемы для операций, в которых показателем исхода является интервал времени, например подготовка системы телеконференции в локальной сети. Установленное время готовности  Включение системы в работу ранее установленного срока может привести к ограничению пропускной способности сети для других приложений. При задержке готовности растет вероятность того, что отдельные пользователи откажутся от участия в телеконференции. Минимально и максимально допустимые значения времени готовности равны соответственно Совместно с   эти величины представляют характерные точки. В зависимости от предпочтений ЛПР функция полезности может быть представлена либо отрезком косинусоиды, либо треугольником, построенным по этим точкам. 

Список использованной литературы

1. Флейшман Б. С. Основы системологии, М.: Радио и Связь. 1982.
2. Слюсаренко И.М., Слюсаренко М.Ю. Системный подход в автоматизации процессов компаний.
3. Слюсаренко И.М., Слюсаренко М.Ю. Основы системологии и автоматизация бизнес-процессов компаний.
4. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С ++, 2-е изд./Пер. с англ .- М.: «Издательство Бином», СПб.: «Невский диалект», 1999 г.
5. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука. 1978г.