Контроль качества в материально-техническом обеспечении технической эксплуатации автомобилей

Лекция №8

контроль качества в материально-техническом обеспечении технической эксплуатации автомобилей

8.1. Виды контроля качества при поставках запасных частей и эксплуатационных материалов

Большинство задач, решаемых технической эксплуатацией ав­томобилей, в большей или меньшей степени связано с качеством запасных частей и эксплуатационных материалов, используемых при ремонтах и обслуживании автомобилей. На транспорте обще­го пользования прямые затраты на ТО и ТР составляют 12... 15 % себестоимости перевозок, из них, примерно, одна третья часть приходится на запасные части /1/.

Современный период перехода к рыночным отношениям ха­рактеризуется децентрализацией производства запасных частей и плохо организованным государственным контролем их качества. Конкуренция производителей запасных частей пока еще не стала действенным инструментом обеспечения высокого качества за­пасных частей. То же самое относится к горючему, смазочным и эксплуатационным материалам. В этих условиях важную роль игра­ет контроль качества поставляемой в АТП, АРЗ или СТО продук­ции на этапе материально-технического обеспечения, т.е. при по­купке запасных частей и эксплуатационных материалов.

Контроль продукции (изделий) по степени охвата можно раз­бить на два вида:

сплошной контроль, когда контролируют все 100% изделий партии;

выборочный контроль, при котором контролируют не всю партию из N изделий, а только некоторую выборку п < N.

Сплошной контроль дает наиболее полную информацию о ка­честве продукции, однако имеет ограничения в применении, так как не может использоваться, если контроль разрушающий, и имеют место большие затраты и ограничения во времени контроля.

Условие целесообразности сплошного контроля в сравнении с приемкой партии изделий без контроля:

где Ск — стоимость контроля изделия; N — объем принимаемой партии; Сq — стоимость затрат (ущерба) от пропуска бракованно­го изделия; М — число бракованных изделий в партии.

Условие целесообразности выборочного контроля по сравнению со сплошным контролем

где Р — вероятность приемки по результатам выборочного конт­роля партии с бракованными изделиями.

При контроле партии изделий по качественным признакам все изделия разбивают на две альтернативные группы: годные (кон­диционные) и негодные (дефектные). В этом случае оценку партии изделий проводят по числу дефектных изделий, попадающих в выборку.

При контроле партии изделий по количественным признакам у каждого проверяемого изделия определяют один или несколько количественных параметров. Оценку партии изделий производят по статистическим характеристикам распределения контролируе­мых признаков в выборке.

Выборочный контроль широко применяется в практической деятельности и, в частности, при покупке различных товаров, однако, делается это интуитивно. Материально-техническое обес­печение крупных предприятий не должно зависеть только от ин­туиции экспедитора или другого лица, занимающегося поставка­ми запасных частей и материалов, а должно базироваться на объек­тивных научно обоснованных методах статистического контроля качества.

8.2.Методы проведения контроля

Выборочный контроль по качественным признакам. В процессе случайного отбора изделий из партии N, при не­большом числе М бракованных изделий в партии, в выборку п случайно может попасть большое число бракованных изделий, что послужит основанием ложного решения о забраковывании всей партии (ошибка 1-го рода). И, наоборот, при большом числе М в выборку случайно может попасть малое число бракованных изде­лий, что послужит основанием принять негодную партию (ошиб­ка 2-го рода).

Если объем выборки  , то вероятность попадания в вы­борку случайного числа к бракованных изделий описывается за­коном Бернулли (биномиальным распределением). Обозначая вероятность брака в партии , а вероятность, что изделие годное , рассмотрим возможные ситуации попадания бракованных изделий в выборку (таблица 8.1).

Таблица 8.1 - Возможные ситуации попадания бракованных изделий в выборку

Общая вероятность по выборке для конкретного набора состо­яний изделий определяется как вероятность совместного наблю­дения событий путем перемножения вероятностей. Вероятность наблюдения любого одного или любых двух дефектных изделий в выборке складывается из вероятностей конкретных ситуаций. Число таких ситуаций определяется числом возможных сочетаний рас­сматриваемого числа элементов из общего числа элементов вы­борки. Например, из четырех элементов по два элемента можно составить следующие сочетания: 1 — 2, 1—3, 1—4, 2 — 3, 2 — 4, 3 — 4 (всего шесть сочетаний).

Число сочетаний k элементов в выборке п

Таким образом, вероятность попадания k дефектных изделий в выборку n  определяется

Это и есть закон Бернулли, на основании которого можно стро­ить планы выборочного (статистического) контроля.

Основной задачей статистических методов контроля является составление такого плана контроля, при котором ошибки перво­го рода (забраковывание годной партии) и второго рода (пропуск негодной партии) были минимальными, т.е. делались крайне редко сверх заданных пределов. Для оценки эффективности плана выбо­рочного контроля (составление процедуры формирования выбор­ки, определение объема выборки, браковочного числа) исполь­зуют оперативную характеристику.

Оперативная характеристика — это функция L(q), равная ве­роятности принятия по результатам выборочного контроля партии изделий с уровнем брака q. Очевидно, что при q = 0     L(q) = 1;   при q = 1     L(q) = 0 (если все изделия в партии бракованные, то и в выборку попадут только бракованные изделия; принимать такую партию не будет никаких оснований). Образец оперативной ха­рактеристики некоторого плана статистического контроля пока­зан на рисунке 8.1.

При контроле могут быть установлены два уровня качества: qO — приемлемый уровень качества; qт — браковочный уровень качества. Вероятность забраковывания годной партии часто обо­значают , ее называют «риск поставщика», вероятность приемки негодной партии обозначают , ее называют «риск потребителя». Обычно и принимают равными 0,1; 0,05; 0,01 для конкретных условий использования изделий [36]. Например, по проекту Fiat допустимая вероятность брака при окраске кузовов на заводе ВАЗ была запланирована равной 8%; именно на такое число кузовов предусмотрены дополнительные нитки конвейера для отправки бракованных кузовов на устранение брака.

Рисунок 8.1 - Оперативная характеристика выборочного контроля

Методика двухступенчатого контроля. Если при интуитивном выборочном контроле некоторой вы­борки изделий возникают сомнения в возможности приемки партии, то, обычно, берется вторая выборка для проверки или, даже, третья. Таким образом, выборочный контроль становится многоступенчатым. Математически обоснованной является следу­ющая методика двухступенчатого контроля.

Из партии изделий берется выборка п, контролируется. Если в выборке все изделия годные (k1= 0), то партия принимается; если в выборке более одного бракованного изделия — партия бракует­ся; если в выборке одно бракованное изделие, то берется вторая выборка n2. Если во второй выборке все изделия годные (k2= 0), то партия принимается; если имеются бракованные изделия, то партия бракуется.

Оперативная характеристика такого плана контроля

Здесь произведение вероятностей характеризует условие совмест­ного наблюдения событий. Выражая вероятности законом Пуас­сона, получим рабочую формулу оперативной характеристики, которая для случая п1 = п2 = n    будет иметь вид

Задаваясь вероятностью риска принять негодную партию или риска забраковать годную, на основе оперативной характеристи­ки можно рассчитать объем выборок. Для практического примене­ния двухступенчатого контроля могут быть использованы специа­льные таблицы, как и для случая когда п2 = 2п1.

Статистический контроль по количественному признаку

В процессе материально-технического обеспечения ТЭА в ав­тотранспортные и авторемонтные предприятия в больших объе­мах поступают смазочные материалы, краски, растворители, ан­тифризы, моющие составы и прочее в расфасованном виде. В свя­зи с этим возникает проблема контроля количества поставляемой партии продукции, отдельная единица которой является случай­ной величиной, распределенной в некотором диапазоне массы нетто.

Ширина интервала допустимого разброса массы в упаковке оговаривается в технических условиях на поставляемую продук­цию и обеспечивается ее производителем. Нормально отстроен­ный процесс дозирования при расфасовке продукции нацелива­ется на середину допуска , соответствующей номинальной массе единицы расфасованной продукции, представляемой как х±0,5. При случайном или умышленном разрегулировании процесса рас­фасовки в партии N упаковок могут оказаться только упаковки с минимальной допустимой массой или еще меньшей. В этом слу­чае, при штучном учете, обшая недостача продукции в большой партии может оказаться весьма существенной.

При выборочном контроле п упаковок замеряют их массу х1 х2, х3, …, на основании чего находят среднее значение по выборке хВ , которое также является случайной величиной (в дру­гую такую же по количеству выборку могут попасть упаковки с другой массой). Среднее квадратическое отклонение выборочных средних выражается известной зависимостью

где

В условиях реального контроля среднее квадратическое откло­нение массы упаковок , как правило, неизвестно, поэтому можно воспользоваться свойством нормально распределенной случайной величины, которая с вероятностью 0,997 укладывается в диапа­зон х±. В нашем случае можно принять 6 = и отсюда найти = /6.

Целью выборочного контроля является оценка величины сред­него значения массы упаковки х для всей партии N упаковок. При контроле задаются значениями хВ = х0   - приемлемый уро­вень качества, и хВ = хm — браковочный уровень качества (в ре­шаемой нами задаче хт < х0), а также браковочным числом С. Если среднее значение по выборке хВ > С, то партия упаковок принимается, в противном случае — бракуется.

В основе статистического контроля лежит вероятностный под­ход, который не должен нарушаться субъективным выбором конт­ролируемых образцов партии продукции. Методы случайного отбора выборок штучной продукции регламентируются ГОСТ 18321—73. При формировании выборки часто используют таблицу случай­ных чисел, которая имеется в справочной литературе и учебниках по теории вероятностей и математической статистике, или методы генерирования случайных чисел.

Если продукция имеет на упаковке заводской номер, то выбор можно производить по последней цифре номера. При выборе из пакета или контейнера с упорядоченным расположением образ­цов продукции случайным образом задают ярус, ряд и место об­разца, выбираемого для контроля, и т.п.

Рассмотренные теоретические положения позволяют инженеру понять, что лежит в основе выборочного контроля; практические планы контроля могут быть составлены на основе специально разработанных таблиц. Таблицы имеются в стандартах, например, ГОСТ 20736 — 75 «Статистический приемочный контроль по количествен­ному признаку. Планы контроля».