Основные общероссийские классификаторы ТЭСИ

3. Классификация по видам процессов управления.

Автоматизированные информационные системы подразделяются на:

1) АИС управления технологическими  процессами;

2) АИС организационного  управления;

3) АИС управления организационно-технологическими  процессами;

4) АИС научных исследований;

5) обучающие АИС [3].

АИС управления технологическими процессами - это человеко-машинные системы, обеспечивающие управление технологическими устройствами, станками, автоматическими линиями.

Для АИС организационного управления объектом служат производственно-хозяйственные, социально-экономические функциональные процессы, реализуемые на всех уровнях управления экономикой, в частности: банковские АИС; АИС фондового рынка; финансовые АИС; и страховые АИС; налоговые АИС; АИС таможенной службы; статистические АИС; АИС промышленных предприятий и организации и др.

АИС управления организационно-технологическими процессами представляют собой многоуровневые системы, сочетающие АИС управления технологическими процессами и АИС  управления предприятиями.

АИС научных исследований обеспечивают высокое качество и  эффективность межотраслевых расчетов и научных опытов. Методической базой  таких систем служат экономико-математические методы, технической базой - самая  разнообразная вычислительная техника  и технические средства для проведения экспериментальных работ моделирования. Как организационно-технологические системы, так и системы научных исследований могут включать в свой состав системы автоматизированного проектирования работ (САПР).

Обучающие АИС получают широкое распространение при подготовке специалистов в системе образования, при переподготовке и повышении квалификации работников разных отраслей.

4. Классификация по  отраслевому и территориальному  признаку.

В соответствии с этим признаком выделяют отраслевые, территориальные и межотраслевые АИС, которые одновременно являются системами организационного управления, но уже следующего, более высокого уровня иерархии.

Отраслевые АИС функционируют  в сферах промышленного и агропромышленного  комплексов, в строительстве, на транспорте. Эти системы решают задачи информационного обслуживания аппарата управления соответствующих ведомств.

Территориальные АИС  предназначены для управления административно-территориальными районами. Деятельность территориальных  систем направлена на качественное выполнение управленческих функций в регионе, формирование отчетности, выдачу оперативных сведений местным государственным и хозяйственным органам.

Межотраслевые АИС являются специализированными системами  функциональных органов управления национальной экономикой (банковских, финансовых, снабженческих, статистических и др.). Имея в своем составе мощные вычислительные комплексы, межотраслевые многоуровневые АИС обеспечивают разработку экономических и хозяйственных прогнозов государственного бюджета, осуществляют контроль результатов и регулирование деятельности всех звеньев хозяйства, а также контроль наличия и распределения ресурсов.

 

Библиографический список:

 

1. Автоматизированные  информационные технологии [Текст] / под ред. В.Б. Либермана, А. И. Никифорова. М., 2002. - 348с.

2. Автоматизированные  информационные технологии в  экономике [Текст] / под ред. Г.А.  Титоренко. - М.: ЮНИТИ, 2002. - 417с.

3. Автоматизированные  системы обработки учетно-аналитической  информации [Текст] / под ред. В.С. Рожнова. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 418с.

4. Автоматизация управления  предприятием [Текст] / В.В. Баронов  и др. - М.: ИНФРА-М, 2000. - 356с.

5. Брага В.В. Компьютеризация  бухгалтерского учета [Текст] /В.В.  Брага. - М.: АО «Финстатинформ», 2006. - 184с.

6. Бычков В.П. Эффективность  производства и предпринимательство  в автосервисе [Текст] / В.П. Бычков. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. - 264с.

7. Вендров, А.М. Проектирование  программного обеспечения экономических  информационных систем [Текст] / А.М. Вендров. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 247с.

8. Гаврилов Д.А. Управление  производством на базе стандарта  MRP II [Текст] / Д. А. Гаврилов. - СПб.: Питер, 2002. - 316с.

9. Гаврилова Т.А., Червинская  К.Р. Извлечение и структурирование  знаний для экспертных систем [Текст] / Т. А. Гаврилова, К.Р. Червинская. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 403с.

10. Гайфулин Б.Н., Обухов  И. А. Автоматизированные системы  управления предприятиями стандарта  ERP/MRP II [Текст] / Б.Н Гайфулин, И.А. Обухов. - М.: Богородский печатник, 2001. - 503с.

 

 

 

 

 

Задание 3

Основные метрологические характеристики средств измерений.

 

Метрологическая характеристика средства измерений (метрологическая характеристика; MX) – характеристика одного из свойств средства измерений, влияющая на результат измерений и на его погрешность. Различают нормируемыме метрологические характеристики, устанавливаемые нормативными документами на средства измерений, и действительные характеристики, определяемые экспериментально. Метрологические характеристики весьма разнообразны, они существенно различаются по значимости и информативности и существенно зависят от типа средств измерений.

Для средств  измерений, осуществляющих измерительное преобразование измеряемой физической величины, широко применяют интегральную метрологическую характеристику, которая отражает действительную функцию преобразования (так называемая градуировочная характеристика). Градуировочная характеристика средства измерения (градуировочная характеристика) – зависимость между значениями величин на входе и выходе средства измерений, полученная экспериментально. Градуировочная характеристика может быть выражена в виде формулы, графика или таблицы. Выраженную в виде формулы или графика, номинальную характеристику называют функцией преобразования средства измерений. В некоторых метрологических источниках номинальную и экспериментальную функции преобразования называют статическими характеристиками измерительных преобразователей и приборов, противопоставляя их полным динамическим характеристикам.

Функции преобразования Zо измерительных преобразователей с аналоговым и с дискретным выходными  сигналами графически представлены на рисунке 3. Их можно записать в  виде

Zо = f(Y),

где Y – сигнал на входе преобразователя;     

Z – сигнал  на выходе преобразователя, 

Для измерительных приборов в качестве интегральных метрологических  характеристик можно рассматривать  номинальные и реальные функции  преобразования (реальная функция есть градуировочная характеристика прибора).  

Реальные функции преобразования измерительных преобразователей и приборов могут значимо отличаться от номинальных. Кроме случайных отклонений возможно также наличие систематических тенденций, которые проявляются с увеличением измеряемых величин в пределах диапазона измерительного преобразования. Если прибор неправильно настроен на нулевое показание (смещение нуля – показание средства измерений, отличное от нуля, при входном сигнале, равном нулю), в любом результате измерений будет присутствовать постоянная систематическая погрешность. Значит, реальная линейная функция преобразования отличается от номинальной плоскопараллельным сдвигом вверх или вниз (рисунок 5а), что вызывает алгебраическое (с учетом знака) добавление к любой измеряемой величине одной и той же постоянной систематической погрешности. Такую погрешность прибора называют "аддитивной", хотя более корректно в этом случае говорить о статической характеристике с аддитивной погрешностью. Для исключения такой погрешности из результата измерения к нему следует алгебраически добавить необходимую поправку, равную систематической погрешности по модулю и противоположную по знаку. Для аппаратурного устранения таких инструментальных составляющих в приборах обычно предусматривают специальное регулировочное устройство для поднастройки, например, корректор нуля в электроизмерительных приборах.

Если реальная функция преобразования отличается от номинальной углом наклона, то к измеряемой величине добавляется  систематическая погрешность, значение которой тем больше, чем больше использованный при измерении диапазон преобразования. Такую погрешность прибора называют "мультипликативной", но как и в предыдущем случае более корректно говорить о статической характеристике с мультипликативной погрешностью. Для исключения такой погрешности из результата измерения его следует умножить на поправочный коэффициент. Аппаратурное устранение такой составляющей, которая вызвана несоответствием реального коэффициента преобразования номинальному значению, как правило, требует частичной разборки прибора для обеспечения доступа к специальным регулировочным устройствам, если они предусмотрены в измерительной цепи.

Переменные систематические  расхождения реальной и номинальной  функций преобразования могут появиться  из-за нелинейности характеристики одного или нескольких измерительных преобразователей, например, рычажной передачи.

Возможны и  другие виды систематических отклонений реальной функции от номинальной, например погрешности из-за гистерезисных  явлений в измерительной цепи.

Градуировочные характеристики можно рассматривать как экспериментальные модели функции преобразования измерительного прибора.

Наряду с интегральными  метрологическими характеристиками для  средств измерений предусмотрены  возможности назначения и контроля множества различных частных  характеристик. Часть из них представляет интерес для пользователя, другие принципиально важны только для разработчиков средств измерений. К последним можно отнести такие как:

  - длина деления шкалы – расстояние между осями (или центрами) двух соседних отметок шкалы, измеренное вдоль воображаемой линии, проходящей через середины самых коротких отметок шкалы;

  - длина шкалы – длина линии, проходящей через центры всех самых коротких отметок шкалы средства измерений и ограниченной начальной и конечной отметками. Линия может быть прямой или кривой, реально выполненной на приборе или воображаемой, и длина шкалы есть расстояние вдоль этой линии между нижним и верхним пределами шкалы.

Чувствительность средства измерений (чувствительность) – свойство средства измерений, определяемое отношением изменения выходного сигнала этого средства к вызывающему его изменению измеряемой величины.

Примеры характеристик, важных и для пользователя, и для  разработчиков:

диапазон показаний  средства измерений (диапазон показаний) – область значений шкалы прибора, ограниченная начальным и конечным значениями шкалы диапазон измерений средства измерений (диапазон измерений) – область значений величины, в пределах которой нормированы допускаемые пределы погрешности средства измерений.

Примечание:

  - значения величины, ограничивающие диапазон измерений снизу и сверху (слева и справа), называют соответственно нижним пределом измерений или верхними пределом измерений;

  - вариация показаний измерительного прибора (вариация показаний) – разность показаний прибора в одной и той же точке диапазона измерений при плавном подходе к этой точке со стороны меньших и больших значений измеряемой величины.

Примечание:

  - в высокочувствительных (особенно в электронных) измерительных приборах вариация приобретает иной смысл и может быть раскрыта как колебание его показаний около среднего значения (показание"дышит");

  - порог чувствительности средства измерений (порог чувствительности) – характеристика средства измерений в виде наименьшего значения изменения физической величины, начиная с которого может осуществляться ее измерение данным средством.

Кроме этого  термина на практике применяются  также термины:

  - порог реагирования, порог подвижности, срабатывание, порог срабатывания и пороговая чувствительность, которые следует рассматривать как синонимы, не подлежащие применению;

  - зона нечувствительности средства измерений (зона нечувствительности) – диапазон значений измеряемой величины, в пределах которого ее изменения не вызывают выходного сигнала средства измерений. Иногда эту зону называют мертвой;

  - дрейф показаний средства измерений (дрейф показаний) – изменение показаний средства измерений во времени, обусловленное изменением влияющих величин или других факторов.

Для выбора номенклатуры и  назначения метрологических характеристик (МХ) важно определить вид конкретного средства измерений, поскольку для разных СИ используют различные МХ и комплексы МХ. Метрологические характеристики средств измерений (МХ СИ) различных видов существенно отличаются по номенклатуре. Так для однозначной меры набор метрологических характеристик включает значение мерыY и характеристики ее погрешностей, а для многозначной штриховой меры, измерительного преобразователя или прибора состав комплекса МХ значительно расширен, а сами комплексы могут существенно различаться между собой.

Метрологические характеристики (МХ) средств измерений  по ГОСТ 8.009-84 делят на следующие  группы:

  - характеристики, предназначенные для определения результатов измерений (без введения поправки). Такие МХ можно назвать номинальными;

  - характеристики погрешностей СИ;

  - характеристики чувствительности СИ к влияющим величинам, которые тоже можно отнести к характеристикам погрешностей;

  - динамические характеристики СИ;

  - неинформативные параметры выходного сигнала СИ (предпочтительно рассматривать неинформативные параметры сигнала измерительной информации).

Названы также  и "характеристики СИ, отражающие их способность влиять на инструментальную составляющую погрешности измерений  вследствие взаимодействия СИ с любым из подключенных к их входу или выходу компонентов(таких как объект измерений, средство измерений и т.п.)". 

 

Номинальные метрологические  характеристики мер однозначной  и многозначной включают значения мер, представляемые именованными числами.

Для однозначной  меры это одно номинальное значение Y, а для многозначной меры – множество  значений Yi. Для штриховых многозначных мер обязательны также характеристики, связанные со шкалой (рассматриваются  ниже вместе с другими МХ аналоговых СИ). Для любых мер кроме номинальных значений обязательно нормируются характеристики погрешностей.