Классификация систем

    Федеральное агентство высшего профессионального

    образования и науки РФ

    Санкт-Петербургский  государственный университет

    сервиса и экономики

    Институт  региональной экономики и управления

    Кафедра экономики и управления

    учреждениями  здравоохранения 
 
 
 
 

Реферат

По дисциплине “Системный анализ в управлении предприятием и учреждением здравоохранения  ”

на тему: “Классификация систем ” 
 
 
 

                                                                                             

      Работу выполнила

    студентка  5 курса, д\о спец. 060803

    Тенышева  Дарья Сергеевна 
 
 
 

Санкт-Петербург

    2011г. 
 

Содержание: 

Введение………………………………………………………………………3

1. Понятие системы и ее свойства…………………………………........4
2. Классификация систем по происхождению…………………………6
3. Классификация систем по типу переменных………………………..8
4. Классификация систем по типу операторов………………………..10
5. Классификация систем по способам управления…………………..12

Заключение……………………………………………………………….….15

Список литературы……………………………………………………….....16 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение 

      Многообразие систем довольно велико, и существенную помощь при их изучении оказывает классификация.

      Классификация - это разделение совокупности объектов на классы по некоторым наиболее существенным признакам.

      Важно понять, что классификация - это только модель реальности, поэтому к ней надо так и относиться, не требуя от нее абсолютной полноты. Еще необходимо подчеркнуть относительность любых классификаций.

      Сама  классификация выступает в качестве инструмента системного анализа. С  ее помощью структурируется объект (проблема) исследования, а построенная классификация является моделью этого объекта.

      Полной  классификации систем в настоящее  время нет, более того, не выработаны окончательно ее принципы. Разные авторы предлагают разные принципы классификации, а сходным по сути - дают разные названия.

      Классификацию систем можно осуществить по разным критериям. Проводить ее жестко - невозможно, она зависит от цели и ресурсов.

     Но  тем не менее для ориентации в  той или иной предметной области  системного анализа необходимо провести классификацию систем. Очевидно, что классификация имеет целевой характер. Изменение целей исследования или учёт новых различий непременно приведут к новой классификации.

      Приведем  некоторые способы классификации (возможны и другие критерии классификации систем). 
 
 
 
 
 
 

1. Понятие системы и ее свойства

 

      Понятие системы является основным понятием системного анализа.  Существует  большое  количество  определений  системы,  с  той или иной степенью детализации отражающих различные ее аспекты.

      Под системой можно понимать любой объект который одновременно рассматривается и как единое целое и как объединенная в интересах достижения поставленных целей совокупность разнородных элементов.

      Система - относительно обособленная и упорядоченная совокупность обладающих особой связностью и целенаправленностью взаимодействующих элементов способных реализовать определенные функции.

     Как и любое фундаментальное понятие, система конкретизируется в процессе рассмотрения ее основных свойств.

      Она обладает такими свойствами как:

1. Связанные с целями и функциями:

• Синергичность — максимальный эффект деятельности системы достигается только в случае максимальной эффективности совместного функционирования её элементов для достижения общей цели.

• Эмерджентность — появление у системы свойств, не присущих элементам системы; принципиальная несводимость свойства системы к сумме свойств составляющих её компонентов (неаддитивность).
• Целенаправленность — наличие у системы цели (целей) и приоритет целей системы перед целями её элементов.
• Альтернативность путей функционирования и развития (организация или самоорганизация).

2. Связанные со структурой

• Структурность — возможна декомпозиция системы на компоненты, установление связей между ними

• Иерархичность — каждый компонент системы может рассматриваться как система; сама система также может рассматриваться как элемент некоторой надсистемы (суперсистемы).

3. Связанные с ресурсами и особенностями взаимодействия со средой

• Коммуникативность — существование сложной системы коммуникаций со средой в виде иерархии.

• Адаптивность — стремление к состоянию устойчивого равновесия, которое предполагает адаптацию параметров системы к изменяющимся параметрам внешней среды (однако «неустойчивость» не во всех случаях является дисфункциональной для системы, она может выступать и в качестве условия динамического развития).
• Надёжность — способность системы сохранять свой уровень качества функционирования при установленных условиях за установленный период времени.
• Интерактивность.
• Обособленность — свойство, определяющее наличие границ с окружающей средой.

 
 
 
 
 
 
 
 
 

      2. Классификация систем по происхождению 

      В зависимости от выбора критерия, по которому ведется оценка систем, может  быть создано бесконечное множество  классов систем. Например, если в  основу классификации положить происхождение естественно существующих объектов и объектов, созданных человеком, то можно составить три класса систем:

1. естественные

      Примеры:

      атом, молекула, клетка, организм, популяция, общество, вселенная и т.п.

2. искусственные

      Примеры:

1. Холодильник,  самолет, предприятие, фирма, город, государство, партия, общественная организация и т. п.

2. Одной  из первых искусственных систем  можно считать систему торговли.

3. смешанные

      Естественные  системы в свою очередь могут  включать подсистемы:

      • живые (например, любое животное);

      • неживые (например, земная кора);

      • экологические (например, любой водоем);

      • социальные (например, семья) и другие подсистемы.

      К искусственным системам обычно относят  орудия труда, машины и механизмы, автоматы и роботов.

      Смешанные системы объединяют искусственные и естественные системы:

      • эргономические (например, токарный станок и токарь);

      • биотехнологические (например, микроорганизмы и технологическое оборудование);

      • организационные (например, коллектив  работников предприятия и средства производства);

      • автоматизированные (например, автомат, приводимый в действие оператором).

      Конечно же, каждая из перечисленных подсистем  может быть представлена более детализированными  подсистемами.

      Графическая модель приведенной классификации показана на рис.1 
 
 

      Рисунок 1

        
 
 
 
 
 
 
 
 

3. Классификация систем по типу переменных 

Характеристики и параметры.  Характеристикой принято называть то, что отражает некоторой свойство системы или ее элемента. Характеристики делятся на количественные и качественные в зависимости от типа отношений на множестве их значений. Если на множестве значений заданы метризованные отношения, когда указан не только факт выполнения отношения у_i rу_j, но и степень их количественного превосходства, характеристика называется количественной. Например, размер экрана (см) и максимальное разрешение (пиксель) или уровень звука (дБа) являются количественными, поскольку существуют шкалы измерений этих характеристик, допускающие упорядочение возможных значений по степени количественного превосходства.

      Если пространство значений не метрическое, то характеристика называется качественной (например, комфортность, живучесть, актуальность и т.п.).

      Входные, выходные и внутренние (если речь идет о «белом ящике» характеристики системы называются переменными системы. Как было сказано выше, они могут быть:

1. с качественными переменными (имеющие лишь содержательное описание)
2. с количественными переменными (имеющие дискретно или непрерывно описываемые количественным образом переменные);
3. со смешенным описанием переменных

 
 
 
 
 

 Рисунок  2  
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

4. Классификация систем по типу операторов

 

      По  типу операторов системы подразделяются на:

1. “черный ящик”
2. непараметризованный класс
3. параметризованный класс
4. “прозрачная” цель (белый ящик)

 

      “Черный ящик” - термин, который обозначает систему или механизм работы, которой очень сложен, неизвестен или неважен в рамках данной задачи. Такие системы обычно имеют некий «вход» для ввода информации и «выход» для отображения результатов работы. Состояние выходов обычно функционально зависит от состояния входов. В модель включается то, что существенно для достижения цели (целевое назначение модели).

      Модель  «черного ящика» - модель системы, представляющая собой структуру с известными выходными и входными параметрами  и неизвестным внутренним устройством. Исследуя известные параметры, с помощью такой модели можно получить представление о внутреннем устройстве. 

        Рисунок 3

 

      Модель  «черного ящика» часто оказывается  не только очень полезной, но в ряде случаев единственно применимой при изучении систем. Например, при исследовании психики человека или влияния лекарства на живой организм мы лишены возможности вмешательства в систему иначе, как только через ее входы, и выводы делаем только на основании наблюдения за ее выходами. Это вообще относится к таким исследованиям, в результате проведения которых нужно получить данные о системе в обычной для нее обстановке, где следует специально заботиться о том, чтобы измерения как можно меньше влияли на саму систему. Другая причина того, что приходится ограничиваться только моделью "черного ящика", - действительное отсутствие данных о внутреннем устройстве системы. Например, мы не знаем, как "устроен" электрон, но знаем, как он взаимодействует с электрическими и магнитными полями, с гравитационным полем. Это и есть описание электрона на уровне модели «черного ящика».