Министерство  Образования Российской Федерации 

Белгородский  Государственный 
Университет им. В.Г.Шухова 
 
 
 

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ  ЗАДАНИЕ 

по  дисциплине 

«Теория организации и

сисТЕМный анализ» 
 
 
 

ВАРИАНТ 11

                                                    Выполнил:

                                                    Студент гр. ЭК 34

                                                    Кольцов И.Н. 

                                                    Проверил:

                                                    Афанасьев И.В. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Белгород 2010

 

Оглавление 
 
 
 
 

 

    Задание №1

       Дать  понятие эксперимента и модели. Обозначить роль измерений в создании моделей  системы.

       Рассмотреть такие шкалы измерений, шкалы наименований и шкалы отношений, привести примеры наблюдений в каждой из измерительных шкал. 

       Модель – это объект, который имеет сходство в некоторых отношениях с прототипом и служит средством описания, объяснения и прогнозирования поведения прототипа.

       Важнейшим качеством модели является то, что  она дает упрощенный образ, отражающий не все свойства прототипа, а только те, которые существенны для исследования.

       Большую роль в создании моделей системы  играют измерения, т.к. при создании моделей системы огромное значение имеет схожесть модели с прототипом, а это зависит именно от измерений. Т.е. чем точнее измерения, тем больше модель приближена к прототипу.

            Эксперимент (от лат experementum – проба, опыт) – это изучение, исследование экономических явлений и процессов путем их воспроизведения, моделирования в искусственных или естественных условиях. Возможности экономических экспериментов весьма ограничены, т.к. очень сложно воспроизвести реальные условия, многократно повторять эксперимент, к тому же приходится экспериментировать на людях, субъектах хозяйства, что способно вызвать неблагоприятные социальные последствия. 

             Номинативная шкала (неметрическая), или шкала наименований - это шкала, классифицирующая по названию (лат. nomen - имя, название). В её основе лежит процедура, обычно не ассоциируемая с измерением. Пользуясь определённым правилом, объекты группируются по различным классам так, чтобы внутри класса они были идентичны по измеряемому свойству. Затем каждому объекту присваивается соответствующее обозначение.

              Простейший случай номинативной шкалы - дихотомическая шкала, состоящая всего лишь из двух ячеек, например: «имеет братьев и сестер - единственный ребенок в семье»; «иностранец – соотечественник»; проголосовал «за» - проголосовал «против» и т.п.

              Признак, который измеряется по дихотомической шкале наименований, называется альтернативным. Он может принимать всего два значения. При этом исследователь зачастую заинтересован в одном из них, и тогда он говорит, что признак «проявился», если тот принял интересующее его значение, и что признак «не проявился» , если он принял противоположное значение. Например: «Признак леворукости проявился у 8 испытуемых из 20». В принципе номинативная шкала может состоять из ячеек «признак проявился - признак не проявился».

             Более сложный вариант номинативной шкалы - классификация из трех и более ячеек, например: «экстрапунитивные - интрапунитивные - импунитивные реакции» или «выбор кандидатуры А - кандидатуры Б -кандидатуры В - кандидатуры Г» или «старший - средний - младший - единственный ребенок в семье» и др.

             Расклассифицировав все объекты, реакции или всех испытуемых по ячейкам классификации, мы получаем возможность от наименований перейти к числам, подсчитав количество наблюдений в каждой из ячеек.

Как уже  указывалось, наблюдение - это одна зарегистрированная реакция, один совершенный  выбор, одно осуществленное действие или  результат одного испытуемого.

              Допустим, мы определим, что кандидатуру А выбрали 7 испытуемых, кандидатуру Б - 11, кандидатуру В - 28, а кандидатуру Г – всего 1. Теперь мы можем оперировать этими числами, представляющими собой частоты встречаемости разных наименований, то есть частоты принятия признаком "выбор" каждого из 4 возможных значений. Далее мы можем сопоставить полученное распределение частот с равномерным или каким-то иным распределением.

              Таким образом, номинативная шкала позволяет нам подсчитывать частоты встречаемости разных «наименований», или значений признака, и затем работать с этими частотами с помощью математических методов.

Единица измерения, которой мы при этом оперируем - количество наблюдений (испытуемых, реакций, выборов и т. п.), или частота. Точнее, единица измерения - это одно наблюдение.

             Номера телефонов, паспортов, штрих-коды товаров, индивидуальные номера налогоплательщиков измерены в шкале наименований 

       Шкала отношений описывает свойства, ко множеству количественных проявлений которых применимы отношения эквивалентности, порядка, пропорциональности или суммирования (а следовательно, и вычитания, и умножения). Данная шкала допускает преобразование подобия (умножение на константу).

         В шкале отношений существует естественный критерий нулевого количественного проявления свойства, т. е. нуль имеет не условное значение, а вполне определенный физический смысл. Примеры шкал отношений - шкала массы, термодинамическая температурная шкала.

       С помощью таких шкал могут быть измерены масса, длина, сила, стоимость (цена). 
 
 

    Задание №2

       Компания  “Экспострой” имеет имущественный  комплекс стоимостью 16 млн. руб., включающий стоимость оборудования, инструмента, производственных помещений и др.

       Дебиторская задолженность составляет 2,1 млн. руб., кредиторская – 1,2 млн. руб. Компания взяла кредит в коммерческом банке 10 млн. руб. под 25 % годовых. Необходимо определить потенциалы созидания и разрушения до и после получения кредита. Рассчитать параметр самосохранения организации (1-7) и дать рекомендации по раз разрешению данной ситуации. 

       По  закону самосохранения каждая система  стремится сохранить себя и использовать для достижения этого весь свой потенциал.

       С₁ = 16+2,1=18,1 млн. руб. – потенциал созидания до получения кредита.

       Р₁ = 1,2 млн. руб. – потенциал разрушения до получения кредита.

       С₂ = 18,1+10 =28,1 млн. руб. – потенциал созидания после получения кредита.

       ∆Р = 10+10*0,25=12,5 млн. руб.

       Р₂ = 12,5+1,2=13,7млн. руб. – потенциал разрушения после получения кредита.

       С_с = [(С-Р)/С]*100% - параметр самосохранения организации,

       С_с = (28,1-13,7)/28,1*100%=51%

       Данный  показатель является хорошим и говорит  о хорошей устойчивости компании.

 

    Задание №3

       Необходимо  оценить один из трех разрабатываемых  программных продуктов a_i для борьбы с одним из четырех типов программных воздействий k_j. Оценку произвести с использованием следующих критериев:

• Критерий среднего выигрыша  (p₁=0,4, p₂=0,2, p₃=0,1, p₄=0,3)
• Критерий Лапласа
• Критерий осторожного наблюдателя (Вальда).
• Критерий максимакса.
• Критерий пессимизма-оптимизма  (Гурвица). (α = 0,6)
• Критерий минимального риска (Сэвиджа).

 

  Матрица эффективности: 

 

  Матрица потерь: 

       Произведем  оценку программных продуктов по следующим критериям: 

       

1. Критерий  среднего выигрыша

       Оптимальность в системе будет соответствовать  эффективности

 

, i =1…m

       K(a₁) = 0,4*0,2+0,2*0,5+0,1*0,2+0,3*0,3=0,29

       K(a₂) = 0,4*0,4+0,2*0,3+0,1*0,1+0,3*0,2=0,29

       K(a₃) = 0,4*0,4+0,2*0,1+0,1*0,5+0,3*0,3=0,32

       Оптимальное решение – система a₃.

2. Критерий Лапласа

 

  

, i=1…n

  K(a₁) = 0,25*(0,2+0,5+0,2+0,3)=0,3

  K(a₂) = 0,25*(0,4+0,3+0,1+0,2)=0,25

   K(a₃) =0,25*(0,4+0,1+0,5+0,3)=0,325

  Оптимальное решение – система a_3. 
 

3. Критерий  осторожного наблюдателя (Вальда)

 

  Это максимальный критерий.

  

  Оптимальной считается система из строки с  максимальным значением эффективности.

  

  K(a₁) = min (0,2;0,5;0,2;0,3)=0,2

  K(a₂) = min (0,4;0,3;0,1;0,2)=0,1

  K(a₃) = min (0,4;0,1;0,5;0,3)=0,1

  Оптимальное решение – система a₁. 
 
 
 

4. Критерий  максимакса

 

  

    

  K(a₁) = max (0,2;0,5;0,2;0,3)=0,5

  K(a₂) = max (0,4;0,3;0,1;0,2)=0,4

  K(a₃) = max (0,4;0,1;0,5;0,3)=0,5

  Оптимальное решение – системы a₁ и а₃. 
 

5. Критерий  пессимизма-оптимизма (Гурвица)

 

  

,

  K(a₁) = 0,7*0,5+(1-0,7)*0,2=0,41

  K(a₂) = 0,7*0,4+(1-0,7)*0,1=0,31