Коммерческая логистика

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Февраля 2013 в 18:08, контрольная работа

Описание

Изучение логистики должно базироваться на понимании основной идеи логистического подхода. Деятельность по управлению материальными потоками так же, как производственная, торговая и другие виды хозяйственной деятельности, осуществлялась человеком, начиная с самых ранних периодов его экономического развития. Новизна логистического подхода к управлению материальными потоками заключается, прежде всего, в смене приоритетов между различными видами хозяйственной деятельности в пользу усиления значимости деятельности по управлению материальными потоками. Лишь сравнительно недавно человечество осознало, каким потенциалом повышения эффективности обладает рационализация потоковых процессов в экономике.1

Содержание

Задание 1 3
Задание 2 6
Задание 3 10
Задание 4 13
Задание 5 23
Список используемой литературы: 25

Скачать (45.97 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа состоит из  1 файл

Вариант 39.doc

— 273.00 Кб (Скачать документ)

Значения Х и Y выбираются из таблицы 4 и подставляются в таблицу 3. Таким образом, для каждого варианта будут свои исходные данные для решения задачи.

 

Таблица 3 -  Исходные данные

Номер позиции

Средний запас за год по позиции, руб.

Реализация за квартал, руб.

I квартал

II квартал

III квартал

IV квартал

1

4900+10х

4000+6y

3700+4y

3500+7y

4100+3y

2

150+11х

240+4y

300+6y

340+9y

400+8y

3

200+18х

500+11y

600+7y

400+8y

900+9y

4

1900+13х

3300+8y

1000+9y

1500+10y

2000+11y

5

150+17х

50+9y

70+12y

180+8y

20+14y

6

450+22х

450+5y

490+3y

460+3y

480+6y

7

900+7х

1400+3y

1040+5y

1200+7y

1300+8y

8

2500+5х

400+14y

1600+11y

2000+6y

2900+5y

9

3800+6х

3600+11y

3300+9y

4000+8y

3400+4y

10

690+12х

700+14y

1000+11y

1100+12y

800+15y


 

Таблица 4 – Выбор значений Х  и Y

Номера вариантов задач

38

X

Y

15

40


 

 

Решение:

Основание проведения ABC-анализа –  доля позиции ассортимента в общем  объеме реализации.

Алгоритм проведения ABC-анализа:

    • рассчитать долю отдельных позиций ассортимента в общем объеме реализации продукции;
    • выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания доли в общем объеме реализации;
    • рассчитать долю позиций нарастающим итогом;
    • предложить разделение анализируемого ассортимента на группы A, B и C.

 

 

Таблица 1 - Данные о реализации материальных ресурсов за год,  в  натуральном выражении     

Код

Средний запас за год по  
позициям, руб.

Реализация за квартал, руб.

Итого 
за год

Доля,  
%

1 кв.

2 кв.

3 кв.

4 кв.

1

5915

4640

4140

4240

4440

17460

18,85

2

1265

680

940

1280

1240

4140

4,47

3

2015

1640

1340

1240

1840

6060

6,54

4

3215

4140

1940

2540

3140

11760

12,7

5

1865

990

1310

1020

1460

4780

5,16

6

2665

990

830

800

1120

3740

4,04

7

1615

1740

1580

1940

2140

7400

7,99

8

3015

1840

2740

2640

3440

10660

11,51

9

4415

4740

4240

4840

3840

17660

19,07

10

1905

2140

2140

2340

2340

8960

9,67

 

Итого

23540

21200

22880

25000

92620

100


 

ABC-анализ     

Предлагается следующий алгоритм:

–   в группу А включают 20 % позиций, начиная с наиболее значимой;

–   в группу В включают следующие 30 % позиций;

–   в группу С включают оставшиеся 50 % позиций.

 

Результаты представить в виде таблицы 5.

 

 

Таблица 5 – Результаты АВС-анализа 

№ позиции в списке, упорядоченном  по признаку доли в общемобъёме реализации

Доля позиции в общем объёме реализации

Доля нарастающим итогом

Группа

9

19,07

19,07

А

1

18,85

37,92

B

4

12,7

50,62

B

8

11,51

62,13

С

10

9,67

71,8

С

7

7,99

79,79

С

3

6,54

86,33

С

5

5,16

91,49

С

2

4,47

95,96

С

6

4,04

100

С


 

 

Основание проведения XYZ-анализа –  степень равномерности спроса и  точность прогнозирования.

Алгоритм проведения XYZ -анализа:

определить коэффициенты вариации по отдельным позициям ассортимента;

Коэффициент вариации определяется по формуле (1):

                                              (1)

где ν – коэффициент вариации;

      σ – среднеквадратичное отклонение;

     Xср – среднеарифметическое  потребление.

 

Среднеарифметическое потребление  находится по формуле (2).

                                      (2)

где n – количество анализируемых  периодов;

     Хi – реализация материальных ресурсов за i-ый период.

 

Среднеквадратичное отклонение рассчитывается по формуле (3).

 

                                  (3)

 

XYZ-анализ     

Таблица3 - Расчётная таблица коэффициента вариации  

№ позиции в списке, упорядоченном по признаку доли в общемобъёме реализации

Среднеарифмитическое потребление  Хср=∑Х / n

Среднеквадратическое отклонение σ=√∑(Хi -Xср)2 / n

Коэффициент вариации  
ν = σ / Хср.

1

4365

192,03

0,044

2

1035

243,46

0,2352

3

1515

238,48

0,1574

4

2940

812,4

0,2763

5

1195

197,55

0,1653

6

935

128,94

0,1379

7

1850

210,48

0,1138

8

2665

567,34

0,2129

9

4415

402,34

0,0911

10

2240

100

0,0446


 

сгруппировать позиции ассортимента в порядке возрастания коэффициента вариации;

разделить совокупность позиций на группы:

Группа Х: 0<ν<10%

Группа Y: 10<ν<25%

Группа Z: ν >25%

Результаты представить в виде таблицы 6:

 

Таблица 6 – Результаты  XYZ-анализа

№ позиции в списке, упорядоченном  по признаку доли в общемобъёме реализации

Значение коэффициента вариации, %

Группа

1

4,4

X

10

4,46

X

9

9,11

X

7

11,38

Y

6

13,79

Y

3

15,74

Y

5

16,53

Y

8

21,29

Y

2

23,52

Y

4

27,63

Z


 

После проведения АВС и XYZ-анализа  необходимо составить матрицу.

 

Таблица5 - Совмещённая матрица  АВС-XYZ   

X

X

Y

Z

A

9

    

B

1

    
   

4

C

  

8

  

10

    
 

7

  
 

3

  
 

5

  
 

2

  
 

6

  

 

И сделаем выводы по управлению запасами каждой группой товаров.

Самыми значимыми позициями  в ассортименте являются 9 группа, 1 и 4. Доля их в товарообороте составляет 50%.

 

Далее необходимо выбрать систему управления запасами для товара группы А и В и рассчитать параметры для выбранных систем управления запасами.

Расчет параметров основных систем провести в соответствии с данными  из таблицы 7 и таблицы 8.

 

Количество рабочих дней в году принять за N = 320 дней.

i = 100 руб./т

А = 250 руб./т

Гарантийный запас рассчитать на основе среднеквадратичного отклонения σ  по формуле (3).

Оптимальный размер заказа (ОРЗ) определяется по критерию минимизации совокупных затрат на хранение запаса и повторения заказа, с учетом годовой потребности в заказываемом товаре. Рассчитать ОРЗ по формуле (5).

 

                                                


 

    где ОРЗ – оптимальный  размер заказа, шт.,

А – затраты на поставку единицы  заказываемого продукта, руб.,

S – потребность в заказываемом  продукте, шт.,

i – затраты на хранение единицы  заказываемого продукта.

 

 

Таблица 7 - Расчет параметров системы  управления запасами с           фиксированным размером заказа

Показатели

Порядок расчета

1 Потребность в товаре, шт.

S

2 Оптимальный размер заказа, шт.

ОРЗ

3 Время поставки, дни

3

4 Возможная задержка поставки, дни

5

5 Ожидаемое дневное потребление,  шт.\день

[1]/N

6 Срок расходования заказа, дни

[2]/ [5]

7 Ожидаемое потребление за время поставки, шт.

[3] х [5]

8 Максимальное потребление за  время поставки, шт.

{ [3] + [4] } х [5]

9 Гарантийный запас, шт.

σ

10 Пороговый уровень запаса, шт.

[9] + [7]

11 Максимальный желательный запас,  шт.

[9] + [2]

12 Срок расходования запаса до  порогового уровня, дни

{[11] – [10]}/ [5]


 

 

Таблица 6 - Расчет параметров системы  управления запасами с фиксированным  размером заказа        

Показатели

Порядок расчёта

Значение

9

1

4

1. Потребность в товаре, шт.

S

4140

8960

11760

2. Оптимальный размер заказа, шт.

             _____

ОРЗ = √2AS/i

144

212

243

3. Время поставки, дни

3

      

4. Возможная задержка поставки, дни

5

      

5. Ожидаемое дневное потребление,  шт./день

[1]/N

13

28

37

6. Срок расходования заказа, дни

[2]/[5]

11,1

7,6

6,6

7. Ожидаемое потребление за время поставки, шт.

[3]*[5]

39

84

111

8. Максимальное потребление за  время поставки, шт.

([3]+[4])*[5]

104

224

296

9. Гарантийный запас, шт

σ

243,46

100

812,4

10. Пороговый уровень запаса, шт.

[9]+[7]

282,46

184

923,4

11. Максимальный желательный запас, шт.

[9]+[2]

387,46

312,0

1055,4

12. Срок расходования запаса  до порогового уровня, дни

([11]-[10])/[5]

8,1

4,6

3,6


 

Таблица 8 - Расчет параметров системы  управления запасами с       фиксированным интервалом времени  между заказами

                      Показатели

Порядок расчета

1.Потребность, шт.

S

2. Оптимальный размер заказа, шт.

ОРЗ

3. Время поставки, дни

3

4. Возможная задержка поставки, дни

4

5. Ожидаемое дневное потребление,  шт.\день

[1]/N

6. Интервал времени между заказами, дни

I = N/(S / ОРЗ)

7. Ожидаемое потребление за время  поставки, шт.

[3] х [5]

8. Максимальное потребление за  время поставки, шт.

{ [3] + [4] ) х [5]

9. Гарантийный запас, шт.

σ

10. Максимальный желательный запас,  шт.

[9] + [6] х [5]

11. Размер заказа, шт.

[10] – {[5] х [6]} + [7]


Таблица 7 - Расчет параметров системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами    

Показатели

Порядок расчёта

Значение

9

1

4

1. Потребность в товаре, шт

S

4140

8960

11760

2. Оптимальный размер заказа, шт.

 

 

ОРЗ = √2AS/i

144

212

243

3. Время поставки, дни

3

      

4. Возможная задержка поставки, дни

4

      

5. Ожидаемое дневное потребление,  шт./день

[1]/N

13

28

37

6. Интервал времени между заказами, дни

I=N/(S/ОРЗ)

11,1

7,6

6,6

7. Ожидаемое потребление за время поставки, шт.

[3]*[5]

39

84

111

8. Максимальное потребление за  время поставки, шт.

([3]+[4])*[5]

91

196

259

9. Гарантийный запас, шт

σ

243,46

100

812,4

10. Максимальный желательный запас,  шт.

[9]+[6]х[5]

387,76

312,8

1056,6

11. Размер заказа, шт.

[10]-([5]х[6])+[7]

282,46

184

923,4

Информация о работе Коммерческая логистика