Внешнеторговый оборот и торговый баланс

     Заметим, что объем экспорта в Россию по сравнению с I полугодием 2009 г. увеличился на 48,9%, а импорт — на 6,6%. При этом средние цены экспорта в РФ товары возросли на 16,7%, а его физический объем — на 27,6%, тогда как цены импорта выросли на 23,4% , а его физический объем сократился на 13,6%. В итоге сальдо в торговле с Россией снизилось с -4 610,7 млн. USD в I полугодии 2009 г. до -3 657,1 млн. на 1.07.2010 г. Но если по объему сальдо с РФ не имеет равных, то соотношение экспорта и импорта с некоторыми другими странами еще больше. Так, поставки в Беларусь из Германии превышают экспорт в эту страну в 4,4 раза, а из Китая — в 2,5.

     Внешнеторговый  оборот России в I полугодии 2010 г. увеличился на 41,5% по сравнению с аналогичным  периодом 2009 г., до 293,9 млрд. USD, сообщает Росстат на основе расчетов Центробанка РФ по методологии платежного баланса.

     Российский  экспорт за январь–июнь 2010 г. увеличился на 51,4%, до 189,8 млрд. USD (из них 69,2% — сырьевые товары), а импорт — на 26,4%, до 104,2 млрд. Положительное сальдо внешнеторгового баланса РФ январе–июне 2010 г. выросло c 43 млрд. USD в январе–июне 2009 г. до 85,6 млрд. USD на 1.07.2010.

     При этом доля Беларуси во внешнеторговом обороте РФ, по оценке Росстата, снизилась  по сравнению с январем–июнем 2009 г. с 5,4% до 4,4%, тогда как доля Украины возросла с 4,3% до 5,6%. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. задача 1 

     Проанализировать  зависимость Y от X по данным табл. 1 (значения Y  и X  выдаются руководителем проекта), для чего:

     а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам Y и X.

     На  основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты  связи;

     б) рассчитать коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов;  линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;

     в) провести регрессионный анализ, рассчитав  параметры линейного уравнения

     

     и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

     г) сопоставить результаты и сделать выводы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 1

 

     Решение: 

      Применение  метода аналитической  группировки

      При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку x и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака y. Если с ростом значений фактора x от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками x и y имеет место корреляционная связь. 
 

      Для построения интервального вариационного  ряда, характеризующего распределение банков по объему кредитных вложений, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.

     Величина  интервала определяется по формуле

     

 

     

     где  X_max, Y_max – максимальное значение признака;

     X_min,Y_min – минимальное значение признака;

     n – желательное число групп.

     i = (18,7-5,1) / 4 = 3,4

     i = (1401-541) / 4 = 215 

     Группы  по «X» располагаются в подлежащем таблицы, по «Y» − в сказуемом таблицы.

      Таблица 2. Границы интервалов Х

 

      Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число клиентов, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов. Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала [ ). Так как при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.

      Процесс группировки единиц совокупности по признаку Средний возраст установленного оборудования представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3.

Таблица 3. Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки

 

      Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком x – Средний возраст установленного оборудования и результативным признаком y – Средняя стоимость промышленно-производственных фондов. Групповые средние значения получаем из таблицы 3, (графа 4), основываясь на итоговых строках «Всего». Построенную аналитическую группировку представляет таблица 4.

Таблица 4. Зависимость суммы прибыли банков от объема кредитных вложений

      Вывод. Анализ данных таблицы 4 показывает, что с увеличением среднего возраста установленного оборудования от группы к группе систематически возрастает и средняя стоимость промышленно-производственных фондов, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.