Демографическая ситуация в Самарской области: анализ и перспективы

В зависимости  от характера демографических признаков, подлежащих изучению, выделяется несколько видов статистического наблюдения. Так, по признаку охвата единиц изучаемой совокупности населения статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и несплошное¹³.

Сплошное наблюдение предусматривает учет всех единиц изучаемой совокупности. К такому типу наблюдения относятся переписи населения, учет событий естественного движения населения.

При несплошном наблюдении учету подлежит лишь часть  единиц изучаемой совокупности. К  нему относятся: выборочные, анкетные наблюдения монографические исследования.

Выборочные  социально-демографические обследования населения проводятся в межпереписные  периоды с целью получения  дополнительных материалов о естественном движении, воспроизводстве и миграции насе-ления, которых не дают переписи и текущая отчетность.

При монографическом  исследовании тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы  объекта наблюдения или типы явлений. Например, при изучении тенденций  развития городского населения, моногра-фическому исследованию подлежат не все, а часть крупных городов страны.

По времени  регистрации демографических событий, представления первичной и сводной  отчетности, проведения одноразовых  обследований, выделяются следующие  виды статистического наблюдения:

• текущие - регистрация событий по времени их возникновения (учет рождений, смертей, браков, разводов, прибытия на постоянное место жительства и т.п.);
• периодические - наблюдения, организуемые один раз за какие-либо определенные периоды, к ним относятся годовая и полугодовая отчетность о демографических событиях, явлениях, процессах;
• единовременные - наблюдения, проводимые без соблюдения строгой периодичности.

Таким образом, информационная база для изучения демографической ситуации довольно широка, однако наиболее распространенным источником информации остаются результаты переписей населения, а также различные статистические сборники. Для исследования демографической ситуации конкретно в Самарской области необходимую информацию можно найти в «Демографическом ежегоднике России», а также в сборнике «Регионы России. Социально-экономические показатели городов».

 

1.3. Методы анализа и прогноза демографической ситуации в регионе

 

Социально-экономические  изменения, произошедшие в России за годы перестройки, вызвали к жизни  много новых проблем в области народонасе-ления. А потому российские демографы особое внимание уделяют теорети-ческому обоснованию демографической политики и ее возможных методов.

В практике демографического анализа широко используются исследо-вания тенденций рождаемости, смертности и миграции, проводятся специ-альные массовые обследования населения с целью получения детальной информации, необходимой для уточнения демографических прогнозов.

При разработке анализов и  прогнозов в демографии пользуются различными методами, основные из которых можно объединить в три группы: статистические, математические и социологические (рис. 1).

 

Рис. 1. Классификация методов анализа и прогноза демографической ситуации

В демографии область применения статистических  методов весьма обширна. Она обхватывает процесс наблюдения и получения сведений  о населении и отдельных демографических процессах,  обработку данных и построение  рядов распределения,  анализ демографических закономернос-тей и связей, вычисление сводных показателей воспроизводства населения.

Объектами   наблюдения в демографии являются не отдельные  люди  и события, а сгруппированные  по определенным правилам, однородные в некотором отношении совокупности  людей и событий. Такие совокупности называются статистическими  фактами.  Демография стремится установить и  измерить объективно   существующие взаимосвязи между статистическими фактами,  имеющими отношение к ее предмету,  используя для этого методы, также разработанные в статистике, скажем методы корреляционного и фак-торного анализа. В демографии используются и другие статистические мето-ды, в частности выборочный и индексный методы, метод средних величин, методы выравнивания, табличный и другие.

        Демографические процессы были едва ли не первой областью социально-экономических исследований, где начали использоваться математические методы. Процессы воспроизводства населения связаны между собой иногда простыми,  иногда довольно сложными количествен-ными   соотношениями, что обуславливает применение многих математи-ческих методов для измерения одних демографически характеристик по данным о других характеристиках. В демографии широко используются математические    модели населения, с   помощью которых на основе фраг-ментарных и  неточных данных можно получить достаточно полное  и  достоверное представление  об   истинном состоянии воспроизводства  населения. К разряду математического моделирования в демографии относятся вероятностные   таблицы смертности, а также и демографические      прогнозы, которые представляют собой один   из видов математического моделирования. Следует отметить, что экстраполяционные и аналитические математические методы позволяют получить прогноз только общей числен-ности населения в отличие от метода компонент, который позволяет также осуществлять распределение по полу и возрасту.

      В последнюю четверть века в России (а  на Западе это практикуется уже более полувека) в демографии все активнее используются социологи-ческие методы исследования, так называемого демографического поведения, т.е. субъективных установок,  потребностей, мнений, планов,    принятия решений, действий  по отношению к демографическим аспектам жизни людей,  семей,  общественных групп.

Применение социологических  методов в демографии расширяется  в связи с углублением исследований факторов рождаемости, смертности, миграции населения, проблем брачности и  разводимости. Для объяснения демографических  процессов и явлений стал необходим  анализ не только самих факторов, характеризующих те или иные демографические события, но и их отражения в человеческом сознании. Изучение демографических мотивов и установок обусловило использование ряда социологических методов, начиная с опросников и заканчивая тестами. Например, для замера уровня миграционных настроений в обществе могут использоваться различные социологические методы, в первую очередь метод опроса. Если необходимо получить представление о миграционных настроениях всего общества, то это должен быть массовый опрос населения по национальной репрезентативной выборке. В ходе массового опроса населения можно получить информацию о размере каждой из названных групп: люди с предмиграционным поведением (осуществляют конкретные шаги по реализации намерения эмигрировать), люди с осознанными миграционными настроениями (хотели бы уехать, но ничего для этого не предпринимают) и люди с неосознанными миграционными настроениями (не рассматривают пока выезд из страны в качестве возможного решения проблемной ситуации, но имеют предпосылки для попадания в первые две группы)¹⁴.

Наравне с массовым анкетным опросом при изучении миграционных настроений могут использоваться метод  интервью и фокус-групп. Достоинствами  этих методов является то, что появляется возможность полу-чения более подробной информации относительно условий жизни, возмож-ных способов решения возникающих проблем, мотивов появления мигра-ционных настроений. Достаточно полезным использование метода интервью и фокус-групп может быть лишь в том случае, если респондент уже является международным мигрантом. В данном случае эти методы позволяют полу-чить комплексную информацию об особенностях его пребывания за грани-цей, проблемах, с которыми он мог там столкнуться, изменениях, произошед-ших в его взглядах и установках¹⁵.

Итак, обоснованность, как анализа, так и прогноза демографической ситуации в регионе зависит от точности оценки исходного населения и от точности предвидения будущих параметров рождаемости, смертности и миграции, которой можно добиться лишь при правильном выборе исполь-зуемых методов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Анализ  демографической ситуации в Самарской области

2.1. Депопуляция  численности населения Самарской  области и изменения в половозрастной  структуре

 

По итогам Всероссийской переписи населения 2010 года на территории Самарской области учтено 3 млн. 227,6 тыс. человек, с учетом 11,9 тыс. человек временно (до 1 года) находящихся на территории России.¹⁶ 

  Так же как и на момент проведения переписи населения 2002 года, Са-марская область по численности населения занимает 4 место среди регионов Приволжского Федерального округа и  двенадцатое место в России.

За период с 2002 по 2010 гг. снизилась  численность населения области. Произошло это, в основном, из-за естественной убыли населения, которая наблюдалась во всех муниципалитетах кроме Автозаводского района Тольят-ти и пгт Рощинский и Балашейка. Единственным источником восполнения потерь в численности населения является миграция населения. Положитель-ный миграционный прирост скомпенсировал естественную убыль населения за межпереписной период на 39%.

Аналитики холдинга «РегионМедиа» подготовили рейтинг российских регионов по уровню естественного прироста населения (табл. 2). В лидерах рейтинга оказались практически все республики Северного Кавказа. Первые две позиции занимают Чеченская Республика и Дагестан. Эти два региона демонстрируют демографический бум. На третьем месте – Тюменская область. Высокую динамику продемонстрировал еще один кавказский субъект – Ингушетия (21%).

Так как последние  переписи в России осуществлялись в 1989, 2002 и 2010 гг., то анализ демографической ситуации в Самарской области будет производиться на основе их данных. 

 

Таблица 2

Рейтинг крупнейших регионов России по естественному приросту населения, человек¹⁷

Место	Наименование  региона	Естественный  прирост (+) / убыль (-) населения
		За 2010 г.	За 2009 г.	Изм., %
1	Республика  Дагестан	34798	33679	3,3
2	Чеченская Республика	29774	29903	-0,4
3	Тюменская область	24106	22853	5,5
4	Республика  Ингушетия	9321	7695	21,1
5	Республика  Саха (Якутия)	6720	6617	1,6
6	Ямало-Ненецкий автономный округ	5424	5292	2,5
7	Республика  Тыва	4636	4576	1,3
8	Кабардино-Балкарская Республика	4509	3737	20,7
9	Республика  Бурятия	4149	4263	-2,7
10	Республика  Башкортостан	2686	2360	13,8
…	…	…	…	…
74	Самарская область	-11809	-10735	10,0

 

Из таблицы 3 (с. 25) заметно, что в 2010 г. по сравнению с предыдущей переписью населения 2002 г.  численность населения уменьшилась на 24,2 тыс. человек (или 0,7%), в том числе в городских населенных пунктах – на 32,1 тыс. человек (1,2%). В сельской местности за межпереписной период  численность  населения увеличилась на 7,9 тыс. человек (1,3%). Это говорит о том, что часть населения перебралась в муниципальные районы, что должно, в свою очередь, позитивно сказаться на развитии сельского хозяйства области.

Также здесь  можно увидеть, что в 2002 г. по сравнению с 1989 г. прои-зошел небольшой прирост численности населения в основном за счет сель-ских жителей. В целом по  области  сокращение  численности  населения происходило более высокими темпами, чем в предыдущий межпереписной период. Если в  1989 - 2002 гг. в среднем население  Самарской области еже-годно уменьшалось на 0,05% населения, то в 2002 - 2010 гг. – на 0,09%.

Таблица 3

Среднегодовые темпы сокращения (увеличения) городского и сельского населения Самарской  области¹⁸

	Численность населения (тыс. чел.)			2002 г. в % к  1989 г.	2010 г. в % к  2002 г.	Среднегодовые темпы сокращения (увеличения), в %
	1989 г.	2002 г.	2010 г.			за 1989-2002 гг.	за 2002-2010 гг.
Все население	3236,4	3239,7	3215,5	100,1%	99,3%	-5,0%	-9,0%
Городское население	2613,5	2611,7	2579,6	99,9%	98,8%	-7,0%	-15,0%
Сельское население	622,9	628,1	635,9	100,8%	101,3%	-0,2%	16,0%

 

По окончательным итогам Всероссийской переписи населения 2010 года Самарская область сохранила статус самого высоко урбанизированного региона в Приволжском Федеральном округе.

Городское население области составляет  2 579,6 тыс. человек  (или 80,2%), сельское – 635,9 тыс. человек (или 19,8%).  Изменения соотношений городского и сельского населения региона, произошедшие за межпереписной период, минимальны и составляют 0,4% в сторону увеличения доли сельского населения.