Эконометрическое исследование по авиаперевозчикам

• p-значение сравниваем с

0,01<0,05=>принимаем альтернативную гипотезу, отвергаем нулевую. b₃≠0,=> статистически значим.

R²=0,99;  R²≠0

S=785,7              

b₁=0, b₂≠0, b₃≠0

 

Исследуемая модель неадекватна и непригодна для дальнейшего                                                        использования

Модель десятая

 

1.  Составим уравнение регрессии:

y=7,28Е-12+0Х1-7,46Е-15Х2+20Х3+ε

Изменение стоимости аэропортного сбора никак не влияет на стоимость  авиабилета. При уменьшении наценки  на топливо на 1 руб., стоимость авиабилета уменьшается на 7,46Е-15 рублей. При  увеличении стоимости сервисного сбора  на 1 руб., стоимость авиабилета увеличивается  на 20 руб.

Коэффициент a экономического смысла не имеет, в интерпретации не нуждается.

2.  R²  = 1

100% изменения цены авиабилетов объясняется нашей моделью, значит нашу модель следует считать неадекватной, поскольку в формировании цены авиабилета участвует множество других факторов.

3. Вводим нулевую гипотезу R²=0

     Вводим альтернативную  гипотезу R²≠0

F_факт= 9,27Е+31

F_табл=3,68 (при n=15)

F_факт>F_табл

Получили,  что F_факт>F_табл , т.е. вероятность случайно получить такое значение -критерия не превышает допустимый уровень значимости . Следовательно, полученное значение не случайно, оно сформировалось под влиянием существенных факторов, т.е. подтверждается статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи .

4. Проверка на статистическую значимость коэффициента

• Вводим нулевую гипотезу  b₁=0

Вводим альтернативную гипотезу b₁≠0

     b₁    ϵ [-6,48Е-15; 6,48Е-15]

0  ϵ   [-6,48Е-15; 6,48Е-15] применяем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную. b₁=0=> статистически не значим.

 

• p-значение сравниваем с

1>0,05 => b₁=0=> статистически не значим.

 

• Вводим нулевую гипотезу b₂=0

Вводим альтернативную гипотезу b₂≠0

      b₂   ϵ   [-3,54Е-14; 2,05Е-14]

0   ϵ   [-3,54Е-14; 2,05Е-14] применяем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную. b₂=0=> статистически не значим.

• p-значение сравниваем с

0,57>0,05 =>принимаем нулевую гипотезу, отвергаем альтернативную. b₂=0,=> статистически не  значим.

 

 

• Вводим нулевую гипотезу b₃=0

Вводим альтернативную гипотезу b₃≠0

      b₃  ϵ    [20; 20]

0    ϵ   [20; 20] =>принимаем альтернативную гипотезу, отвергаем нулевую. b₃≠0,=> статистически значим.

• p-значение сравниваем с

1,95Е-162<0,05=>принимаем альтернативную гипотезу, отвергаем нулевую. b₃≠0,=> статистически значим, модель адекватна.

R²= 1; R²≠0

S=1,81Е-12

b₁=0, b₂=0, b₃≠0

 

Исследуемая модель неадекватна и непригодна для дальнейшего                                                        использования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Анализ представленных в  исследовании эконометрических моделей  показывает, что не все модели могут  быть пригодны для прогнозирования. В ходе исследования влияния некоторых  факторов на образование цены авиабилетов  в крупнейших авиакомпаниях Российской Федерации было выявлено несколько  пригодных для прогнозирования  моделей, а именно третья, четвертая  и седьмая эконометрические модели, факторами влияния в которых  выступили наценка за топливо  и сервисный сбор, а так же одновременное действие указанных факторов в совокупном влиянии на формирование цены авиабилетов.

Из предложенных в исследовании моделей с учетом положительных  результатов в поиске адекватных примеров целесообразно выбрать  одну модель, которая будет пригодна для дальнейшего прогнозирования  и более углубленных исследований вопросов, связанных с ценообразованием авиабилетов крупнейших пассажирских авиаперевозчиков Российской Федерации. В данной работе пригодной для  дальнейшего прогнозирования моделью  является седьмая модель, факторами  влияния на цену авиабилетов выступило  одновременное действие указанных  факторов в совокупном влиянии, поскольку  указанная модель имеет самое большое значение коэффициента детерминации, приблизительно равное 0,99, а так же самое маленькое значение стандартной ошибки, приблизительное равное 763.