Лабораторні роботи по «Прикладна економетрика»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Октября 2011 в 20:24, лабораторная работа

Описание

Prob(F-statistik) < 0,05, що свідчить, що модель адекватна. Prob при змінних< 0.05, отже вони є значущими при будь-якому рівні значущості. R-squared = 0,97, що свідчить про високу тісноту зв’язку.

Скачать (889.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа состоит из  1 файл

Гуцалюк О.Г. Лабораторні роботи економетрика.doc

— 997.00 Кб (Скачать документ)

D(et|xt)=a¢xt(1–a¢xt)2+(1–a¢xt)(–a¢xt) 2=a¢xt(1–a¢xt)(1–a¢xt+a¢xt)=a¢xt(1–a¢xt),  де

D(et|xt) – дисперсія похибок;

xt – значення незалежних змінних;

a¢ - коефіцієнти рівняння. 

Лабораторна 6

Використовуючи  Інтернет-ресурс було сформовано дані про результативність бейсбольних  гравців(відповідно до опитувань вболівальників).

RK Player Team Pos AB HR RBI AVG▼ OBP SLG OPS
1 Grissom, M ATL CF 25 0 1 .360 .407 .400 .807
2 Klesko, R ATL LF 16 3 4 .313 .421 .875 1.296
3 Jones, C ATL 3B 21 0 1 .286 .385 .429 .813
4 Lemke, M ATL 2B 22 0 0 .273 .360 .273 .633
5 McGriff, F ATL 1B 23 2 3 .261 .346 .609 .955
6 Justice, D ATL RF 20 1 5 .250 .400 .450 .850
7 Belle, A CLE LF 17 2 4 .235 .458 .588 1.047
8 Ramirez, M CLE RF 18 1 2 .222 .364 .389 .753
 
RK Player AB HR RBI Votes
1 Grissom, M 25 0 1 3879
2 Klesko, R 16 3 4 3675
3 Jones, C 21 0 1 2897
4 Lemke, M 22 0 0 2523
5 McGriff, F 23 2 3 2067
6 Justice, D 20 1 5 1817
7 Belle, A 17 2 4 1745
8 Ramirez, M 18 1 2 1055
 

1) Почнемо  з визначення, так мультиколеніарність моделі означає існування лінійної залежності або сильної кореляції між двома чи більше параметрами (факторами).На практиці економічні фактори часто пов’язані між собою і це істотно впливає на якість економетричного моделювання.Відповідно ще не будуючи регресію (VOTES), лише за корельованістю змінних між собою ми зробити попередні висновки: відповідно нижче наведено 3 пари Cross-correlation:

Як бачимо між усіма парами має місце  кореляція (додатна чи від’ємна), відповідно змінні залежать одна від іншої. При цьому, зміна однієї або кількох факторів призводить до систематичної зміни інших факторів (величин).

Кросс-кореляція  яку ми бачимо в eviews логічно випливає із самої умови завдання, оскільки логічним є те, що змінна ВА (середній рівень досягнень гравця за даними фахівців) залежить від таких показників як: число результативних кидків (HR) та число вдалих подач (RBI). ВА логічно є прямо пропорційно залежним від HR таRBI.

Від побудови регресії на даному етапі відмовлятися не варто, оскільки регресія покаже яку із змінних можливо потрібно прибрати з регресії, в міру її незначущості. 
 
 
 
 

2) Спробуємо  побудувати регресію наступного  виду:VOTESBAHRRBIC

Дана  модель є неадекватною, оскільки Prob(F-statistic)=0.803014<0.05, а також всі коефіцієнти є незначущими оскільки Prob(t-Statistic) усіх змінних < 0.05. Прогнози про те, що модель може бути неадекватною справдилисятому дану модель ми не можемо використовувати для подальшого прогнозування. 

3) Нам  необхідно побудувати гребеневу  регресію також типу, спробувавши  застосувати лінійну комбінацію  змінних. На жаль це можливо  лише у програмному забезпеченні  STATISTIKA. 

Информация о работе Лабораторні роботи по «Прикладна економетрика»