Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Февраля 2013 в 19:29, контрольная работа
Поведение и значение любого экономического показателя зависят практически от бесконечного количества факторов, и все их учесть нереально. Однако обычно лишь ограниченное количество факторов действительно существенно воздействует на исследуемый экономический показатель. Доля влияния остальных факторов столь незначительна, что их игнорирование не может привести к существенным отклонениям в поведении исследуемого объекта.
1.Суть регрессионного анализа.
2.Построение модели.
3.Проверка адекватности однофакторного регрессионного уравнения.
3.1.Анализ показателей качества подгонки регрессионного уравнения.
3.2.Проверка гипотез относительно параметров регрессионного уравнения.
3.3.Проверка выполнения условий для получения «хороших оценок» МНК.
3.4.Содержательный анализ регрессионного уравнения.
4.Построение степенной, показательной и гиперболической моделей.
4.1.Степенная модель.
4.2.Показательная модель.
4.3.Гиперболическая модель.
5.Сводная таблица вычислений
6.Расчет прогнозного значения результативного признака.
Рис.4. График гиперболической модели.
5.Сводная таблица вычислений.
Для выбора лучшей модели построим сводную таблицу результатов.
модель |
|
R |
R^2 |
Еотн |
F |
tрасч |
Линейная |
2,2407 |
0,9750 |
0,9506 |
0,3247 |
153,9382 |
12,4072 |
Показательная |
0,004 |
0,9687 |
0,9487 |
0,9694 |
121,8375 |
11,0380 |
Степенная |
0,003 |
0,9740 |
0,9384 |
0,9228 |
147,9664 |
12,1641 |
Гиперболическая |
2,8654 |
-0,9679 |
0,9368 |
3,5538 |
118,6436 |
-10,8924 |
Поскольку степенная модель имеет лучшие показатели, то ее можно взять лучшей для построения прогноза.
Расчет прогнозного значения результативного показателя.
Прогнозное значение результативного признака определим по уравнению степенной модели. Планируемый экспорт увеличится до110% относительно среднего значения (23,4859) и составит 25,8345
=1,7486*25,8345^0,9657=40,4091
Фактические, расчетные и прогнозные значения по лучшей модели отобразим на графике.