Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2012 в 14:11, лабораторная работа
Как можно проследить на рисунке, с 1995 года до 1998 года ВРП плавно рос, но в 1998 году наблюдается переломный момент, после чего в темпе ВРП виден резкий скачок вверх. На протяжении 5 лет ВРП большими темпами увеличивался, так что в 2002 году он составил 55466,4 млрд. руб. В период с 1995 по 2002 год ВРП вырос на 43024,4 млрд. руб. Индекс роста ВРП рассчитывается путем перемножения годовых индексов роста ВРП, и составляет 4,457997.
Согласно
трендовому проектированию, инвестиции
в основной капитал вплоть до 2010
года будут неизменно расти, и
на 2010 год они составят 112704,93 млдр.руб.
4) Определить абсолютное и процентное изменение численности населения Свердловской области с 1990 к 2003 году. Сделать прогноз до 2010 года.
Абсолютное
изменение численности
Получаем, абсолютное изменение: Апр=4448 – 4746 = - 298 тыс.чел.
Процентное изменение находится как отношение искомого года к базовому, умноженное на 100%. Получаем: ПР= *100% = 93,72%
Т.о. можно сделать вывод о том, что численность населения в период с 1990 по 2003 год сократилась на 298 тыс.чел. или на 6,28%.
Прогнозируем
численность населения
Год | Прогнозное значение |
2005 | 5001,6 |
2006 | 5028,818182 |
2007 | 5056,036364 |
2008 | 5083,254545 |
2009 | 5110,472727 |
2010 | 5137,690909 |
Несмотря на явную тенденцию фактических данных к убыванию численности населения, прогнозные значения показывают нам, что с 2005 года численность Свердловской области будет неуклонно, хоть и очень маленькими темпами, расти.
5) Проанализировать динамику уровня безработицы с 1993 по 2003 год.
Динамику уровня безработицы можно оценить при помощи годового темпа роста, и индекса роста.
Годовой темп роста рассчитывается по формуле: Тбезраб=;
Индекс роста рассчитывается как произведение всех годовых темпов роста.
Получаем:
Год | Уровень безработицы | Темп роста |
1995 | 3,3 | |
1998 | 2,7 | 0,818182 |
2000 | 1,5 | 0,555556 |
2001 | 1,6 | 1,066667 |
2002 | 1,6 | 1 |
2003 | 1,6 | 1 |
2004 | 2,1 | 1,3125 |
Индекс роста равен 0,636364.
Проанализировав
динамику темпа роста, можно проследить
направленность на увеличение безработицы,
но 2000 год отклоняется от общей
тенденции, что объясняется рядом
социально-экономических
6) Сравнить индексы потребительских цен в Свердловской области с соседними регионами ( Республика Башкортостан, Пермский край, Курганская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский автономный округ), среднероссийским уровнем, г.Москвой, г.Санкт-Петербургом.
Исходные
данные:
Индексы потребительских цен
Год | Свердловская область | Республика Башкортостан | Пермский край | Курганская область |
1996 | 24,90 | |||
1997 | 126,3 | |||
1998 | 110,6 | |||
1999 | 194,5 | |||
2000 | 135,1 | 121,6 | 124,5 | 119,3 |
2001 | 123,9 | 117,4 | 122,5 | 127,8 |
2002 | 120,1 | 114,7 | 116 | 113,9 |
2003 | 113,7 | 111,1 | 114,6 | 111,4 |
2004 | 111,2 | 114,3 | 112,6 | 109,6 |
Тюменская область | Ханты-Мансийский АО | Среднероссийский уровень | г.Москва | г.Санкт-Петербург |
120,8 | 121,3 | 120,2 | 122,1 | 123,5 |
119,9 | 119,2 | 118,6 | 120,4 | 118,1 |
115,5 | 117,2 | 115,1 | 117,2 | 114,7 |
110,7 | 114,2 | 112 | 110,4 | 112,2 |
109,8 | 109,7 | 111,7 | 111,5 | 112,7 |
Т.к. преимущественно данные для сравнения за период 2000-2004 год, сравнение будет именно за этот период.
По сравнению с соседними субъектами, Свердловская область за 2000, 2002 года занимает лидирующую позицию, кроме 2001- лидирует Курганская область по индексу потребительских цен. 2003 и 2004 года этот показатель превышает Ханты-Мансийский АО и республика Башкортостан соответственно.
Из диаграммы
четко видно преимущество Свердловской
области над среднероссийским уровнем
потребительских цен. На протяжении
всего анализируемого периода, Свердловская
область занимает лидирующее положение
по данному показателю. Индексы потребительских
цен г. Москвы и Санкт-Петербурга
приблизительно одинаковы, но выше среднероссийского
и ниже уровня индексов потребительских
цен в Свердловской области.
7) Проанализировать реальные денежные доходы населения Свердловской области. Сравнить их значения в 2003 году со значениями регионов-соседей, г.Москвы, г.Санкт-Петербурга.
Для анализа денежных доходов населения Свердловской области построим график:
Из-за недостаточности данных, тенденцию денежных доходов Свердловской области определить невозможно. Можно лишь предположить, что в период с 1995 года по 2000 год денежные доходы населения увеличивались. В 2000 наблюдается максимум значения денежных доходов, далее данные подвержены колебаниям, что обуславливается характерным социально-экономическим положением страны в годы восстановления после кризиса.
Сравним
аналогичные показатели за 2003 со странами-соседями
и городами федерального значения.
Получим следующий график, который
приведен выше. На нем хорошо видно,
что Свердловская область занимает
одну из ведущих позиций среди
стран-соседей, опережай такие регионы,
как республика Башкортостан, Пермский
край, Курганская область, даже город
федерального значения Москва. Отстает
от г.Санкт-Петербурга и Ханты-Мансийского
автономного округа.
8)
Проанализировать
темпы роста промышленно
производства в
Свердловской области.
Определить, насколько
вырос/снизился объем
промышленного производства
с 1996 года. То же
самое проделать
с сельским хозяйством
с 2000 года.
А) Промышленность.
Для определения темпов роста используем следующую формулу: Тпром=.
Пользуясь формулой получаем результаты:
Год | Промышленность | Темп роста |
1995 | 95,6 | |
1996 | 88 | 0,920502 |
1997 | 92,6 | 1,052273 |
1998 | 91,1 | 0,983801 |
1999 | 110,4 | 1,211855 |
2000 | 116,4 | 1,054348 |
2001 | 111,2 | 0,955326 |
2002 | 104 | 0,935252 |
2003 | 109,1 | 1,049038 |
2004 | 109,4 | 1,00275 |
Для того,
чтобы определить насколько увеличился
или уменьшился объем промышленного
производства с 1996 года, необходимо найти
разницу между показателями 2004 года
и 1996 года.
Промышленность
= 2004 – 1996 = 109, 4 – 88 = 21,4 млрд.руб.
Разность
положительна, поэтому делаем вывод
о том, что с 1996 года по 2004 объемы
промышленного производства возросли
на 21,4 млрд. руб. или на 24,3% от 1996 базового
года.
Б) Сельское хозяйство
Для определения темпов роста сельского хозяйства используем следующую формулу: Тпром=.
Пользуясь формулой получаем результаты:
Год | Сельское хозяйство | Темпы роста |
2000 | 97,6 | |
2001 | 102,6 | 1,05123 |
2002 | 99,9 | 0,973684 |
2003 | 103,5 | 1,036036 |
2004 | 99,2 | 0,958454 |
Для того,
чтобы определить насколько увеличился
или уменьшился объем сельского
хозяйства с 2000 года, необходимо найти
разницу между показателями 2004 года
и 2000 года.
Сельское хозяйство = 2004 – 2000 = 99,2 – 97,6 = 1,6 млрд.руб.
Т.к. разница
положительна, поэтому с 2000 по 2004 год объемы
сельского хозяйства увеличивались, но
незначительно – на 1,6 млрд.руб. или на
1,7 %.
9)
Рассчитать динамику
изменения затрат на
научные исследования
Свердловской области.
Проследим динамику научных исследований с помощью таких показателей, как годовой темп роста и индекс роста.
Тнаучн.исслед.=.
Индекс роста есть не что иное, как произведение всех годовых темпов роста.
Результаты расчетов:
Год | Наука и инновации | Темп роста |
1995 | 349825 | |
1996 | 604935 | 1,72925 |
1997 | 805881 | 1,332178 |
1998 | 738188 | 0,916001 |
1999 | 1331502 | 1,803744 |
2000 | 2191674 | 1,646016 |
2001 | 3307897 | 1,509302 |
2002 | 3819488 | 1,154657 |
2003 | 4767079 | 1,248094 |
2004 | 5459690 | 1,14529 |
Индекс роста = 15,61
Для анализа необходимо построить график:
Согласно
графику, можно проследить отсутствие
четкой направленности относительно затрат
на науку и инновации. Кроме того,
1998 год необходимо отметить как лидирующий
относительно прироста затрат на науку
и инновации. Несмотря на это, лидирующим
годом по финансовым вложениям является
2004 год. Это объясняется ростом и развитием
экономики современной России, увеличением
ВРП, улучшением качества жизни населения.