Контрольная работа по "Информационные технологии"

     

2. Экономические информационные системы. Применение ЭИС, как  фактор реализации принципов  менеджмента качества.

 

     Экономическая информационная система — система, функционирование которой во времени  заключается в сборе, хранении, обработке  и распространении информации о  деятельности какого-либо экономического объекта реального мира.

     Информационная  система создается для конкретного  экономического объекта и должна в определенной мере копировать взаимосвязи  элементов объекта.

     Назначение  ЭИС:

     Решение задач обработки данных — обработка  и хранение экономической информации с целью выдачи сводной информации для управления экономическим объектом (регулярно или по запросу).

     Автоматизация конторских работ — ведение картотек, обработка текстовой информации, машинная графика, электронная почта  и связь.

     Задачи, основанные на методах искусственного интеллекта — для принятия управленческих решений. Моделируют действия специалистов предприятия при принятии решений.

     Принципы  построения и функционирования ЭИС:

1) соответствие  — ЭИС должна обеспечивать  функционирование объекта с заданной  эффективностью;

2) экономичность  — экономический выигрыш на  объекте от использования ЭИС  должен превышать затраты на  обработку информации;

3) регламентность — обработка большей части информации по расписанию, с заданной периодичностью;

4) самоконтроль  — обнаружение и исправление  системой ошибок в данных и  процессах их обработки;

5) интегральность  — однократный ввод данных  в ЭИС и их многократное (многоцелевое) использование;

6) адаптивность  — способность ЭИС изменять  свою структуру и закон поведения  для достижения оптимального  результата при изменяющихся  внешних условиях.

     Оценка  качества функционирования ЭИС выполняется  по комплексу критериев. Оценке подлежат: система в целом; отдельные составляющие этапа проектирования; важнейшие  компоненты этапа эксплуатации системы. Каждый критерий количественно определяет степень соответствия между результатами проектирования или функционирования системы и поставленными перед  ней целями. Наиболее типичные цели и критерии можно представить  таблицей 1, приведенной далее. Одновременное  достижение указанных целей практически  неосуществимо, поэтому в качестве основного критерия выбирают, как  правило, одну из них. Классификация ЭИС

     Классифицировать  информационные системы можно по различным признакам. В отечественной  литературе по информационным системам управления ИС обычно классифицируют по следующим признакам:

• по типу объекта управления (ИС управления технологическим процессом, ИС организационного управления);
• по степени интеграции (локальные, интегрированные);
• по уровню автоматизации управления (информационно-справочные системы, системы обработки данных, информационно-советующие системы, системы принятия решений, экспертные системы);
• по уровню управления (информационные системы управления предприятием, корпорацией, отраслью);
• по характеру протекания технологических процессов на объекте управления (автоматизированная система управления дискретным производством, автоматизированная система управления непрерывным производством).

     Классификация информационных систем

ИС делятся  на две группы:

     В первую группу включаются системы, имеющие  самостоятельное целевое назначение и область применения.

     Ко  второй относятся системы, входящие в состав любой автоматизированной системы управления, они являются важнейшими компонентами систем автоматизированного  проектирования, автоматических систем научного исследования, ЭИС.

     К числу ИС, имеющих самостоятельное  назначение, относят информационные поисковые системы и информационные справочные системы.

     Задачи  второй группы ИС:

• обеспечение конечного пользователя входной и результатной информацией в привычном для пользователя виде;
• обеспечение возможности решения задач планирования, управления, проектирования подготовки производства и научных исследований по их постановке и исходным данных вне зависимости от сложности и наличия математических моделей этих задач в режиме диалога с ЭВМ используя профессиональный опыт и принимая решение одновременно по множеству критериев.

     Как правило, системы второй группы делят  на три класса систем: интеллектуально-диалоговые (вопрос/ответ), расчетно-логические (системы принятия решения), экспертные системы.

     Интеллектуально-диалоговые — предназначены для поиска методов  решения интеллектуальных задач  с применением новых информационных технологий использования БД и БЗ.

     Системы принятия решения — это системы, которые использует программа, реализующая  модели принятия решения в конкретных задачах, возникающих у людей  в их профессиональной деятельности. Сущность задачи — выбор некоторого подмножества из множества альтернатив  или в их упорядочивании.

     Экспертная  система — система способная  заменить эксперта при решении некоторых  задач. В зависимости от степени  автоматизации их можно подразделить на: информационные, информационно-советующие, управляющие, самонастраивающиеся системы управления.

     Информационная  система включает всю необходимую  информацию для выработки решений, не касаясь самого существа решений, т.е. после анализа решение принимает  человек.

     Информационная  советующая система представляет информацию для принятия решения, содержащую элементы оценки решений, окончательное решение  принимает человек.

     Управляющая система на основании исходной информации и выработанных решений осуществляет по заданным программам воздействие  на производственный процесс с целью  приведения его к заданному состоянию.

     Самонастраивающаяся система может в пределах разработанного алгоритма изменить программу при  ситуациях, не соответствующих заданной программе выработанных решений.

     В зарубежной литературе также отмечается, что так как имеются различные интересы, особенности и уровни управления в организации, то существуют и различные виды информационных систем. Рассмотрим рис. 1.

     Рис. 1. Типы информационных систем

     В организации выделяют следующие  уровни: эксплуатационный; уровень знаний; тактический; стратегический.

     Также выделяют функциональные подсистемы: продажи и маркетинга, производства, финансов, бухгалтерского учета, управления персоналом.

     Каждая  система может иметь компоненты, которые используются разными организационными уровнями или одновременно несколькими. Секретарь может находить информацию относительно MIS, средний менеджер может  нуждаться в данных анализа из TPS.

     Внутри  каждого из этих уровней принятия решений исследователи классифицируют решения как структурированные  и неструктурированные. Неструктурированные  решения — те, в которых принимающий  решение должен обеспечить суждение, оценку и проникновение в прикладную область. Каждое из этих решений оригинально, важно, не имеет аналогов или разработанной  методики для их принятия. Структурированные  решения, наоборот, являются повторяемыми и обычными и имеют определенную процедуру для их принятия, чтобы  они не рассматривались каждый раз, как новые. Некоторые решения  слабо структурированы; в таких  случаях только часть проблемы имеет  четкий ответ, обеспеченный в соответствии с принятой процедурой.

     Эксплуатационный  персонал управления довольно хорошо решает структурированные проблемы. Стратегические планировщики занимаются совсем не структурированными проблемами. Многие из проблем, с которыми сталкиваются работники знания, также довольно неструктурированны. Однако каждый уровень организации содержит и структурированные, и неструктурированные проблемы.

     Системы уровня знаний обеспечивают автоматизацию  разработки новых видов продукции, создание и поддержку электронных  архивов, извлечение информации, новых  знаний из электронных хранилищ данных (CAD, DataWarehousing, OLAP, Data Mining).

     Системы тактического уровня предназначены  для обеспечения контроля, анализа, управления, принятия решений и административных действий средних менеджеров. К данному  уровню относятся системы, направленные на решение задач, для которых  информационные требования не всегда ясны. Эти системы часто отвечают на вопросы «что…, если … ?». Что произойдет с производственным календарным планом, если мы удвоим продажу в декабре? Как изменятся наши дивиденды, если оплата будет отсрочена на шесть месяцев? Ответы на эти вопросы часто требуют новых данных, как внешних, так и внутренних, которые не могут быть получены от существующих систем эксплуатационного уровня.

     Системы стратегического уровня представляют собой инструмент помощи руководителям  высшего уровня и подготавливают стратегические исследования и длительные прогнозы как для фирмы, так и для различных внешних экономических процессов.

     Таким образом, информационные системы в  организациях разработаны, чтобы помочь служащим или менеджерам на каждом уровне реализовать функции продажи  и маркетинга, производства, финансов, бухгалтерского учета, и управления персоналом.

     Каждая  из различных видов систем может  иметь компоненты, которые используются различными уровнями управления одновременно.

     Следует отметить, что наиболее эффективны интегрированные ИС, объединяющие функции  всех функциональных подсистем и  различных уровней управления. 
 
 
 
 
 
 

3. Технологии  обработки видеоинформации.

     Потребители предъявляют все более высокие  требования к качеству изображения. Первым шагом в этом направлении  был переход к высокому полнокадровому разрешению (например: 720х576 пикселей). Если раньше стандартом де-факто в  охранном телевидении было разрешение CIF (360х288 пикселей), то сейчас в большинстве  случаев требуются уже «полные» кадры. Однако переход к высокому разрешению до конца не решает проблему получения изображения высокого качества. Помимо разрешения, существенный вклад в улучшение качества изображения  вносят оптика, камеры условия освещенности, платы видео-захвата, а также алгоритмы  компрессии, которые неминуемо вносят искажения в изображение.

     В цифровых системах видеонаблюдения, в  отличие от аналоговых, есть возможность  повлиять на качество изображения за счет применения методов цифровой обработки  изображения. Эти методы позволяют  получать изображение высокого качества при использовании не слишком  хороших камер или при неблагоприятных  условиях съемки.

     Специально  для систем VOCORD Phobos и VOCORD Tahion разработан аппаратно-программный комплекс, который решает задачи автоматической регулировки параметров изображения.

     АРУ «ЯК»

     Одна  из проблем, с которыми постоянно  сталкиваются разработчики и пользователи цифровых систем видео-наблюдения – ограниченный динамический диапазон регистрируемого изображения. При этом для сцен с широким динамическим диапазоном характерной чертой является потеря деталей в затемненных или в ярких участках изображения. Не решают всех проблем и встроенные в камеры стандартные средства автоматического управления уровнем сигнала (АРУ).

     Более того, наличие стандартных АРУ  в камере может способствовать развитию новых проблем, поскольку они  только поддерживают среднее значение сигнала, что при определенных условиях может ухудшить изображение. Например, появление в поле зрения сильно освещенного объекта приводит при использовании камер со стандартными АРУ к ухудшению отображения плохо освещенных областей картинки. С этой проблемой можно справляться при помощи настройки вручную, но это, во-первых, отвлечет оператора, что особенно скажется при работе с многоканальными охранными системами, а также внесет определенный субъективизм в настройку системы, а значит и в финальные показания.