Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2010 в 18:57, контрольная работа
Задание 1. Технологии обработки экономической информации в среде ТП MS Excel
Задание 2. Технологии работы в среде СКМ Maple
Задание 3. Технологии обработки данных в среде СУБД MS Access и использования языка запросов SQL, как средства расширения возможностей СУБД.
Задание 4. Спроектировать объект БД – отчет (форму) в СУБД Access.
Задание 1. Технологии
обработки экономической
информации в среде
ТП MS Excel
Рассчитать
электронную таблицу
и построить диаграмму
по результатам.
Вариант 10. Расчет удержаний | ||||
Табельный номер | Всего начислено, руб. | Удержания, руб. | К выдаче | |
Подоходный налог | пенсионный взнос | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
280 | 481400 | ? | ? | ? |
281 | 369900 | ? | ? | ? |
282 | 290000 | ? | ? | ? |
283 | 425000 | ? | ? | ? |
284 | 310500 | ? | ? | ? |
285 | 280000 | ? | ? | ? |
286 | 287400 | ? | ? | ? |
Итого: | ? | ? | ? | ? |
В среднем: | ? | ? | ? | ? |
Таблицы с результатами расчетов и формулами в ячейках приведены а приложениях.
При расчетах использованы следующие встроенные функции ТП MS Excel:
СУММ(зн.1, зн.2, … , зн N);
СРЗНАЧ(зн.1, зн.2, … , зн N);
СЧЕТЕСЛИ(диапазон; критерий);
Линейчатая
диаграмма, отображающая
величину подоходного
налога каждого сотрудника (по
всем табельным номерам)
изображена в приложениях.
Задание 2. Технологии
работы в среде СКМ Maple
Вариант
10.
где х – год выпуска продукции.
Построить
кривую изменения
объемов производства
тканей, м2,
предприятиями Республики
Беларусь за период
с 1998 по 2008 год. Определить
предполагаемые значения
объемов производства
тканей, м2,
за 2000 и 2008 годы.
Решение ([1, 9]):
Определяем функцию f:
Строим график на интервале 1..8 (1998 – 1, … , 2008 – 11):
>
plot(f,x=1..11);
Определяем функцию с помощью функционального оператора:
Вычисляем значение функции в точке равной 3, что соответствует 2000 году
> CH_2000:=evalf(y(3),3);
Вычисляем значение функции в точке равной 11, что соответствует 2008 году:
> CH_2008:=evalf(y(11),3);
По известным данным о коэффициентах прямых затрат (аij) и конечном продукте (Y) в межотраслевом балансе для трех отраслей (промышленность, строительство, сфера услуг) определить общий выпуск продукции по каждой отрасли (xij).
Отрасль | Коэффициенты
прямых затрат, aij |
Конечный
продукт Y, млрд.руб. | ||
1 | 2 | 3 | ||
1 | 0,2 | 0,2 | 0,1 | 10 |
2 | 0,5 | 0,3 | 0,2 | 10 |
3 | 0,2 | 0,4 | 0,3 | 40 |
Решение :
Определяем матрицу коэффициентов прямых затрат:
Определяем единичную матрицу:
> E:=Matrix(3,3,shape=identity);
Находим матрицу Е-А:
> K:=evalm(E-A);
Определяем вектор-столбец свободных членов:
> B:=vector([10,10,40]);
Подключаем библиотеку linalg:
> with(linalg);
Вычисляем общий выпуск продукции по отраслям:
> Pr:=linsolve(K,B);
Задаем количество значащих цифр:
> Pr:=evalf(%,4);
f
=
при x=-4..4, y=-4..4
Решение :
Определяем поверхность
> f:=(ln(x+y))/(cos(x+y));
Задаем команду для построения поверхности f :
Результат:
Решение :
Определяем функцию f:
> f:=5*x^10+10*x^5+25*x*y+125;
Вычисляем производную:
> Diff(f,x)=diff(f,x);
при r=2.023
Определить
значение ординаты Y.
Решение :
Определяем интегрируемую функцию f:
> restart;f:=r^2*(sqrt(e^x-1));
Вычисляем значение определенного интеграла с точностью 3 значащие цифры:
Задание
3. Технологии обработки
данных в среде
СУБД MS Access и использования
языка запросов SQL, как
средства расширения
возможностей СУБД.
Вариант
10.
Условие
Для анализа себестоимости продукции предприятия создать БД, содержащую следующие данные:
1) «Код продукции»;
2) «Наименование продукции»;
3) «Наименование предприятия»;
4) «Себестоимость единицы продукции, тыс р.»;
5) «Количество ед. продукции, шт»;
6) «Себестоимость товарной продукции, тыс р.»*
В
таблицу Справочник
включить данные 1 и
2, а в таблицу Сведения
– 1 и 3-5. Предусмотреть
не менее трех предприятий,
на каждом из которых
выпускается
не менее четырех видов
продукции.
Решение
1.
Разработаем таблицы,
на основании которых
будем создавать базу
данных:
Таблица Справочник
|