Нормальный закон распределения вероятностей. Линейная регрессия. Линейная корреляция
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2011 в 17:39, доклад
Описание
Работа состоит из 1 файл
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
2 |
3 |
6 |
4 |
2 |
7 |
1 |
7 |
49 |
3 |
0,5 |
4 |
2 |
0,25 |
4 |
4 |
2 |
8 |
16 |
Σ |
13,5 |
10 |
23 |
69,25 |
ср. |
3,375 |
2,5 |
5,75 |
17,3125 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
4 |
8 |
32 |
16 |
2 |
7 |
0,7 |
4,9 |
49 |
3 |
3 |
5 |
15 |
9 |
4 |
1 |
0,5 |
0,5 |
1 |
Σ |
15 |
14,2 |
52,4 |
75 |
ср. |
3,75 |
3,55 |
13,1 |
18,75 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
5 |
6 |
30 |
25 |
2 |
7 |
4 |
28 |
49 |
3 |
9 |
5 |
45 |
81 |
4 |
1 |
2 |
2 |
1 |
Σ |
22 |
17 |
105 |
156 |
ср. |
5,5 |
4,25 |
26,25 |
39 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
9 |
3 |
27 |
81 |
2 |
4 |
2 |
8 |
16 |
3 |
1 |
3 |
3 |
1 |
4 |
2 |
7 |
14 |
4 |
Σ |
16 |
15 |
52 |
112 |
ср. |
4 |
3,75 |
13 |
28 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
2 |
5 |
10 |
4 |
2 |
7 |
4 |
28 |
49 |
3 |
0,5 |
3 |
1,5 |
0,25 |
4 |
4 |
2 |
8 |
16 |
Σ |
18,5 |
14 |
47,5 |
69,25 |
ср. |
4,625 |
3,5 |
11,875 |
17,3125 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
0,3 |
0,5 |
0,15 |
0,09 |
2 |
0,8 |
4 |
3,2 |
0,64 |
3 |
0,01 |
2 |
0,02 |
0,0001 |
4 |
3 |
9 |
27 |
9 |
Σ |
4,11 |
15,5 |
30,37 |
9,7301 |
ср. |
1,0275 |
3,875 |
7,5925 |
2,4325 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
5 |
6 |
30 |
25 |
2 |
2 |
0,7 |
1,4 |
4 |
3 |
0,3 |
9 |
2,7 |
0,09 |
4 |
8 |
4 |
32 |
64 |
Σ |
15,3 |
19,7 |
66,1 |
93,09 |
ср. |
3,825 |
4,925 |
16,525 |
23,2725 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
9 |
5 |
45 |
81 |
2 |
4 |
4 |
16 |
16 |
3 |
7 |
8 |
56 |
49 |
4 |
1 |
3 |
3 |
1 |
Σ |
21 |
20 |
120 |
147 |
ср. |
5,25 |
5 |
30 |
36,75 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
0,8 |
4 |
3,2 |
0,64 |
2 |
5 |
0,9 |
4,5 |
25 |
3 |
9 |
3 |
27 |
81 |
4 |
0,7 |
9 |
6,3 |
0,49 |
Σ |
15,5 |
16,9 |
41 |
107,13 |
ср. |
3,875 |
4,225 |
10,25 |
26,7825 |
- Построить
модель линейной регрессии.
№ |
x |
y |
xy |
x2 |
1 |
9 |
3 |
27 |
81 |
2 |
4 |
5 |
20 |
16 |
3 |
3 |
7 |
21 |
9 |
4 |
6 |
2,2 |
13,2 |
36 |
Σ |
22 |
17,2 |
81,2 |
137 |
ср. |
5,5 |
4,3 |
20,3 |
34,25 |
Информация о работе Нормальный закон распределения вероятностей. Линейная регрессия. Линейная корреляция