Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 16:13, контрольная работа
Три станка работают независимо друг от друга. Вероятность того, что первый станок в течение смены выйдет из строя, равна 0,1, второй – 0,2 и третий – 0,3. Найти вероятность того, что в течение смены выйдут из строя: а) не менее двух станков; б) два станка; в) три станка.
Решение. Будем использовать правила сложения и умножения вероятностей.
б) Вероятность того, что в течение смены выйдут из строя два станка, равна:
в) Вероятность того, что в течение смены выйдут из строя три станка, равна:
а) Вероятность того, что в течение смены выйдут из строя не менее двух станков (два или три станка), равна:
Сравним эмпирические и теоретические частоты, используя критерий Пирсона. Строим расчётную таблицу:
1 | 10 | 8,69 | -1,31 | 1,7161 | 0,19748 | 100 | 11,50748 |
2 | 12 | 12,49 | 0,49 | 0,2401 | 0,019223 | 144 | 11,52922 |
3 | 15 | 19,33 | 4,33 | 18,7489 | 0,969938 | 225 | 11,63994 |
4 | 27 | 22,42 | -4,58 | 20,9764 | 0,935611 | 729 | 32,51561 |
5 | 16 | 18,4 | 2,4 | 5,76 | 0,313043 | 256 | 13,91304 |
6 | 13 | 11,32 | -1,68 | 2,8224 | 0,249329 | 169 | 14,92933 |
7 | 7 | 7,35 | 0,35 | 0,1225 | 0,016667 | 49 | 6,666667 |
100 | 100 |
Контроль: Значит, вычисления произведены правильно.
По уровню значимости , числу степеней свободы из таблицы критических точек распределения находим, что .
Поскольку
то гипотезу о нормальном распределении
принимаем.
Задача № 7.30.
Из генеральной совокупности извлечена выборка объёмом Результаты измерения признаков и приведены в корреляционной таблице. Найти:
а) числовые характеристики выборки;
б) уравнение линейной регрессии y на x;
в) выборочный коэффициент корреляции;
г) на чертеже построить уравнение регрессии y на x и поле корреляции;
д) при уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции.
y
x |
0,3 | 0,4 | 0,5 | 0,6 | 0,7 | 0,8 | 0,9 | 1,0 | nx |
300 | 2 | 3 | 6 | 11 | |||||
400 | 3 | 6 | 5 | 14 | |||||
500 | 4 | 15 | 8 | 27 | |||||
600 | 8 | 5 | 10 | 23 | |||||
700 | 7 | 6 | 3 | 16 | |||||
800 | 6 | 3 | 9 | ||||||
ny | 2 | 3 | 9 | 18 | 32 | 24 | 9 | 3 | n = 100 |
Решение. Перейдём от вариант X и Y к условным вариантам u и v:
где C1
–– «ложный нуль» вариант X
(новое начало отсчёта), C2 ––
«ложный нуль» вариант Y,
а h1 и h2 –– шаги (разность
между двумя соседними вариантами X
и Y соответственно). В данной задаче:
C1 = 500; C2 = 0,6, h1
= 100, h2 = 0,1.
Составим
корреляционную таблицу в условных
вариантах:
v
u |
– 3 | – 2 | – 1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | nu |
– 2 | 2 | 3 | 6 | 11 | |||||
– 1 | 3 | 6 | 5 | 14 | |||||
0 | 4 | 15 | 8 | 27 | |||||
1 | 8 | 5 | 10 | 23 | |||||
2 | 7 | 6 | 3 | 16 | |||||
3 | 6 | 3 | 9 | ||||||
nv | 2 | 3 | 9 | 18 | 32 | 24 | 9 | 3 | n = 100 |
Найдём и :
Вычислим вспомогательные величины:
Найдём и :
Вычислим:
Далее найдём числовые характеристики:
Вычислим выборочный коэффициент корреляции:
Искомое уравнение выборочной прямой регрессии Y на X найдём по формуле:
Тогда
Проверим нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции. Вычислим наблюдаемое значение критерия:
По
таблице критических точек
Поскольку
, то нулевую гипотезу о равенстве нулю
генерального коэффициента корреляции
отвергаем, то есть, коэффициент корреляции
значимо отличается от нуля. Значит,
X и Y коррелируют.