Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Мая 2011 в 15:52, контрольная работа
Решение 5 задач.
Задача 1
Найти МНК уравнения линейной регрессии У=a1+b1x, X=a2+b2y.
Х- среднесписочное
число работников, У- сумма розничного
товарооборота.
№магазина | Х | У |
1 | 59 | 1,4 |
2 | 79 | 0,8 |
3 | 109 | 0,9 |
4 | 71 | 2,3 |
5 | 99 | 3,8 |
6 | 64 | 1,8 |
7 | 69 | 2,2 |
8 | 92 | 2,7 |
Решение
Уравнение парной линейной регрессии У=a1+b1x с помощью МНК:
Система
нормальных уравнений.
Строим
вспомогательную таблицу:
№магазина | Х | У | ХХ | УУ | ХУ |
1 | 59 | 1,4 | 3481 | 1,96 | 82,6 |
2 | 79 | 0,8 | 6241 | 0,64 | 63,2 |
3 | 109 | 0,9 | 11881 | 0,81 | 98,1 |
4 | 71 | 2,3 | 5041 | 5,29 | 163,3 |
5 | 99 | 3,8 | 9801 | 14,44 | 376,2 |
6 | 64 | 1,8 | 4096 | 3,24 | 115,2 |
7 | 69 | 2,2 | 4761 | 4,84 | 151,8 |
8 | 92 | 2,7 | 8464 | 7,29 | 248,4 |
сумма | 642 | 15,9 | 53766 | 38,51 | 1298,8 |
Для наших данных система уравнений имеет вид
8a1+642b1=15,9
642a1+53766b1=1298,8
Из первого уравнения выражаем а1
а1+80,25b1=1,9875,
a1=1,9875-80,25b1
и подставим во второе уравнение:
642(1,9875-80,25b1)+53766b1=
Получаем:
b1=0,01
а1=1,17
Уравнение регрессии вида У=a1+b1x:
У=1,17+001Х
Уравнение парной линейной регрессии X=a2+b2y с помощью МНК:
Система
нормальных уравнений.
Выбираем данные из вспомогательной таблицы, заменив Х и У местами.
8a2+15,9b2=642
15,9a2+38,51b2=1298,8
Из первого уравнения выражаем а1
а2+1,9875b2=80,25
a2=80,25-1,9875b2
и подставим во второе уравнение:
15,9 (80,25-1,9875b2)+38,51b2=1298,
Получаем:
b 2=3,3
а2=73,68
Уравнение регрессии вида Х=a2+b2у:
Х=73,68+3,3у
Задача 2
Наблюдения 12 пар дали результаты:
Составить уравнение линейной регрессии и оценить полученную регрессию.
Решение
Система
нормальных уравнений.
Получаем систему:
12а+110b=70
110a+668b=490
Решаем систему уравнений, получаем:
b =0,45
а=1,75
Уравнение линейной регрессии:
У=1,75+0,45х
Оцениваем уравнение регрессии:
Линейный коэффициент корреляции:
Определяем фактическое значение F-критерия:
где m=1 для парной регрессии.
Табличное значение критерия со степенями свободы k1=1 и k2=10, Fkp = 4.96.
Фактическое
значение F-критерия равно 0,86<4,96, значит
уравнение регрессии не является статистически
значимым.
Задача 3
В результате опроса получено:
Х | 12 | 10 | 21 | 14 | 20 | 25 | 36 | 35 | 40 | 42 |
У | 80 | 69 | 65 | 62 | 58 | 48 | 45 | 43 | 31 | 28 |
Х- сумма кредита, полученного предприятием, У – годовой доход предприятия.
Для получения данных, вычислите следующие величины:
А) коэффициент детерминации регрессии У на Х при наличии свободного члена.
Б) коэффициент детерминации регрессии У на Х при отсутствии свободного члена.
Решение
А)
Уравнение парной линейной регрессии У=a+bx с помощью МНК:
Система
нормальных уравнений.
Строим
вспомогательную таблицу:
Х | У | ХХ | УУ | ХУ |
12 | 80 | 144 | 6400 | 960 |
10 | 69 | 100 | 4761 | 690 |
21 | 65 | 441 | 4225 | 1365 |
14 | 62 | 196 | 3844 | 868 |
20 | 58 | 400 | 3364 | 1160 |
25 | 48 | 625 | 2304 | 1200 |
36 | 45 | 1296 | 2025 | 1620 |
35 | 43 | 1225 | 1849 | 1505 |
40 | 31 | 1600 | 961 | 1240 |
42 | 28 | 1764 | 784 | 1176 |
255 | 529 | 7791 | 30517 | 11784 |
Для наших данных система уравнений имеет вид
10a+255b=529
255a+7791b=11784
Получаем:
b=-1,32
а=86,6
Уравнение регрессии вида У=a+bx:
У=86,6-1,32Х
Х | У | У-у(ср) | ( |
(у-у(ср))2 | |||
12 | 80 | 70,76 | 9,24 | 27,1 | 85,3776 | 734,41 | |
10 | 69 | 73,4 | -4,4 | 16,1 | 19,36 | 259,21 | |
21 | 65 | 58,88 | 6,12 | 12,1 | 37,4544 | 146,41 | |
14 | 62 | 68,12 | -6,12 | 9,1 | 37,4544 | 82,81 | |
20 | 58 | 60,2 | -2,2 | 5,1 | 4,84 | 26,01 | |
25 | 48 | 53,6 | -5,6 | -4,9 | 31,36 | 24,01 | |
36 | 45 | 39,08 | 5,92 | -7,9 | 35,0464 | 62,41 | |
35 | 43 | 40,4 | 2,6 | -9,9 | 6,76 | 98,01 | |
40 | 31 | 33,8 | -2,8 | -21,9 | 7,84 | 479,61 | |
42 | 28 | 31,16 | -3,16 | -24,9 | 9,9856 | 620,01 | |
сумма | 255 | 529 | 275,4784 | 2532,9 | |||
среднее | 25,5 | 52,9 |
Б) уравнение
регрессии без свободного члена: у=1,5х
=0,58
Задача 4
Бюджетное оценивание 5 семей дало след. результаты:
Семья | Накопления, S | Доход, Y | Имущество, W |
1 | 9 | 29 | 51 |
2 | 5 | 56 | 39 |
3 | 7 | 54 | 41 |
4 | 4 | 19 | 31 |
5 | 1 | 12 | 19 |
А) оцените регрессию S на Y и W.
Б) спрогнозируйте накопления семьи, имеющий доход 29 и имущество 19.
В) предположим, что доход семьи возрос на 9, в то время как стоимость имущества не изменилась. Оцените, как возрастут ее накопления.
Г) оцените, как возрастут накопления семьи, если ее доход вырос на 5, а стоимость имущества увеличилась на 13.
Д) найдите сумму квадратов остатков и постройте оценку дисперсии регрессии.
Решение
А)
Стром
вспомогательную таблицу:
Семья | Накопления, S (у) | Доход, Y(х1) | Имущество, W (х2) | х1х1 | х2х2 | х1х2 | ух1 | ух2 |
1 | 9 | 29 | 51 | 841 | 2601 | 1479 | 261 | 459 |
2 | 5 | 56 | 39 | 3136 | 1521 | 2184 | 280 | 195 |
3 | 7 | 54 | 41 | 2916 | 1681 | 2214 | 378 | 287 |
4 | 4 | 19 | 31 | 361 | 961 | 589 | 76 | 124 |
5 | 1 | 12 | 19 | 144 | 361 | 228 | 12 | 19 |
сумма | 26 | 170 | 181 | 7398 | 7125 | 6694 | 1007 | 1084 |