Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Февраля 2012 в 21:52, курсовая работа
МПремию памяти Нобеля по экономике в 1975 г. получили ”за вклад в теорию оптимального распределения ресурсов” Канторович Леонид Витальевич совместно с Тьяллингом Ч. Купмансом.
Еще в 1938 г. Л.В. Канторович разработал метод распределения ресурсов, (известный сегодня как метод линейного программирования Канторовича), произвел максимизацию линейной функции, с учетом большого количества ограничений. Он знал, что максимизация при многочисленных ограничениях – это одна из основных экономических проблем и что его метод может быть использован во многих производствах, например, определение оптимального использования посевных площадей, наиболее эффективного распределения потоков транспорта и т. д.
Введение. 3
Основные теоретические сведения по задачам линейного программирования и теории двойственности. 6
Постановка задачи. 15
Математическая модель задачи, математическая модель в канонической форме, модель двойственной задачи и модель двойственной задачи с ограничениями в форме равенства. 16
Решение задачи в Excel с помощью надстройки Поиск решения. 19
Заключение. 21
Список использованных источников. 22
Приложение. 23
F = 3x1 + 4x2+ 3x3+ x4.
Так как предприятию нужно получить максимальную прибыль, ставится задача максимизации целевой функции
F = 3x1 + 4x2+ 3x3+ x4 ®max.
Трудовые ресурсы ограничены 80 единицами, его расходуется на производство ковров “Лужайка” — 7x1 единиц, на производство ковров “Силуэт” — 2х2 единицы, на производство ковров “Лужайка” — 2x3 единицы, на производство ковров “Дымка” — 6x4 единиц. Поскольку количество израсходованного ресурса не должно превышать его запаса на предприятии, можно записать следующее ограничение:
7x1 + 2х2 + 2x3 + 6 x4 £80.
Аналогично записываются ограничения для других ресурсов:
Сырья: 5x1 + 8x2 + 4x3 + 3x4£ 480
Станочного оборудования: 2x1 + 4x2 + x3 + 8x4£ 130
Таким образом, математическая модель задачи выглядит следующим образом:
Целевая функция представляет собой общую прибыль от производства продукции. Ограничения отражают конечность запасов ресурсов на предприятии. Неотрицательность переменных следует из их смысла.
Приведем исходную задачу к каноническому виду:
Дополнительные переменные (yi) есть остатки ресурсов каждого вида.
Составим двойственную задачу к математической модели:
Двойственные переменные zi — это оценки ресурсов задачи (теневые цены). В двойственной задаче приведем ограничения к виду равенства, вычитая из левых частей ограничений дополнительные переменные (vj):
Дополнительные двойственные переменные (vj) есть производственные потери на одну единицу продукции j-го типа.
Для решения задачи в Excel с помощью надстройки Поиск решения сформируем экран так, как показано на рисунке:
Вызовем надстройку Поиск решения и заполним окно поиска. Необходимо также установить флажок Линейная модель, нажав кнопку Параметры.
Затем активизируем процесс поиска и после его окончания в окне Результаты поиска решения выделим все три типа отчетов. Нажатие кнопки OK приведет к созданию новых листов рабочей книги: “Отчет по результатам”, “Отчет по устойчивости” и “Отчет по пределам”. Результаты решения на исходном рабочем листе будут сохранены.
Оптимальные значения всех переменных исходной и двойственной задач с пояснением этих значений в терминах постановки задачи.
Максимальная прибыль 150 тыс. руб., достигается при выпуске:
Ковров “Лужайка” 0 ед.,
Ковров “Силуэт” 30 ед.,
Ковров “Детский” 10 ед.,
Ковров “Дымка” 0 ед..
При этом затрачено ресурсов:
Рабочей силы: 80 чел./дней;
Сырья: 280 кг;
Оборудование: 130 станко/час;
Не использовано ресурсов (оптимальные значения дополнительных двойственных переменных yi):
Рабочей силы: 0 чел./дней;
Сырья: 200 кг;
Оборудование: 0 станко/час;
Теневая цена (оптимальные значения дополнительных двойственных переменных zi):
Рабочей силы: 1,333333333;
Сырья: 0;
Оборудование: 0,333333333;
1. Каков оптимальный план выпуска ковров? Какая будет получена при этом общая стоимость продукции?
Ковров “Лужайка” 0 ед.,
Ковров “Силуэт” 30 ед.,
Ковров “Детский” 10 ед.,
Ковров “Дымка” 0 ед..
При таком плане производства общая стоимость продукции составит 150 тыс. руб.
Приложение 1 “ Результат решения задачи планирования выпуска ковров ”
y1* = 0; y2* = 200; y3* = 0;
При выпуске ковров по оптимальному плану будет остаток сырья (200 кг.) Остальные ресурсы будут использованы полностью.
Из отчета по устойчивости можно получить следующие значения теневой цены:
z1* = 1,333333333; z2* = 0; z3* = 0,333333333;
Сопоставляя значения yi и zi, убеждаемся в справедливости 2-й теоремы двойственности:
Наиболее дефицитным видом ресурсов являются трудовые ресурсы, т.к. их теневая цена будет самой наибольшей. Так же оборудование будет загружено не полностью.
Приложение 2 “Отчет по устойчивости”
3. Как изменится общая стоимость продукции, если количество трудовых ресурсов увеличить на 100 чел/дн (нанять еще рабочих)? Стоит ли увеличивать трудовые ресурсы на 200 чел/дн?
Трудовые ресурсы являются наиболее дефицитными, т.к. теневая цена для него выше чем для остальных (1,333) Общая стоимость продукции при увеличении трудовых ресурсов на 100 чел/дней увеличится на 133,3 тыс. руб. Из отчета по устойчивости видно, что допустимое увеличение 150 чел/дней, но увеличив трудовые ресурсы на 200 чел/дней, прибыль возрастет на 160 тыс. руб.
Приложение 3 “ Результат решения задачи при увеличении трудовых ресурсов.”
4. К чему приведет плановое задание по выпуску ковров “Дымка” в количестве 10 шт?
Не выгодным является продукция II так как нормированная стоимость для нее равна 1 тыс. руб. Выполнив задание, прибыль уменьшится на 100 тыс. руб.
Приложение 4 “ Результат решения задачи планирования выпуска продукции, при выпуске ковров “Дымка” в количестве 10 шт.”
Так же сформированы знания об исследование операций. Исследование операций представляет собой математические и количественные методы для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Исследование операций начинается тогда, когда для обоснования решений применяется тот или другой математический аппарат.
Многие задачи, с которыми
приходится иметь дело в повседневной
практике, являются многовариантными.
Среди множества возможных
В данной курсовой работе была решена задача линейного программирования с помощью надстройки Excel «Поиск решения» и применены знания теории двойственности для анализа её решения.
В результате решения задачи был найден оптимальный для фабрики выпуск продукции, при котором она максимизирует свою прибыль:
Ковров “Лужайка” 0 ед.,
Ковров “Силуэт” 30 ед.,
Ковров “Детский” 10 ед.,
Ковров “Дымка” 0 ед..
При таком плане прибыль от реализации будет максимальна - 150 тыс. руб.
Так же были рассчитаны необходимые для этого ресурсы. Было выявлено, какие ресурсы у предприятия находятся в излишке, а какие в дефиците. Была найдена продукция, выпуск которой не выгоден для предприятия и рассчитана сумма потерь при увеличении объема выпуска данной продукции.
Автоматизация
решения задач линейного
Еськова О.И. Экономико-математические методы и модели: курс лекций для студентов дневной формы обучения экономических специальностей – Гомель, БТЭУ, 2006 г.
Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – М: Вузовский учебник, 2007 г.
Экономико-математические методы и модели. Компьютерные технологии решения: Учеб. Пособие.- И.Л. Акулич, Е.И. Велесько и др. – Мн.:БГЭУ, 2003.
Экономико-математические методы и модели: Учеб. Пособие.-под ред.С.Ф. Миксюк, В.Н. Комкова.- Мн.:БГЭУ, 2006.
Зайцев, М. Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. Компьютерно-ориентированный подход: учеб.пособие для вузов / М. Г. Зайцев. – М. :Дело, 2002.
Костевич Л.С. Математическое программирование: Учеб.- практ. Пособие. – Мн.:БГЭУ, 2003.
Методические требования к содержанию и оформлению курсовых работ – Л.П.Харлап, Е.М. Сибагатова – Гомель, БТЭУ, 2004
http://journal.vlsu.ru/index.
“Результат решения задачи планирования выпуска ковров”
“Отчет по устойчивости”
“ Результат решения задачи при увеличении трудовых ресурсов”
“Результат решения задачи планирования выпуска продукции, при выпуске ковров “Дымка” в количестве 10 шт. ”
“Отчет по результатам ”
“Отчет по пределам”