Теория нечеткой логики с применением в Delphi

· CubiCalc 2.0 RTC - одна з потужних комерційних експертних систем на основі нечіткої логіки, що дозволяє створювати власні прикладні експертні системи ;

· CubiQuick - дешева "університетська" версія пакету CubiCalc ;

· RuleMaker - програма автоматичного витягання нечітких правил з вхідних даних ;

· FuziCalc - електронна таблиця з нечіткими полями, що дозволяє робити швидкі оцінки при неточних даних без накопичення погрішності;

· OWL - пакет, що містить вихідні тексти всіх відомих видів нейронних мереж, нечіткій асоціативній пам'яті і так далі

Основними споживачами нечіткої логіки на ринку СНД є банкіри і фінансисти, а також фахівці в області політичного і економічного аналізу. Вони використовують CubiCalc для створення моделей різних економічних, політичних, біржових ситуацій. Що ж до пакету FuziCalc, то він зайняв своє місце на комп'ютерах великих банкірів і фахівців з надзвичайних ситуацій - тобто тих, для КТО важлива швидкість проведення розрахунків в умовах неповноти і неточності вхідної інформації. Проте можна з упевненістю сказати, що епоха розквіту прикладного використання нечіткої логіки на вітчизняному ринку ще попереду.

Сьогодні  елементи нечіткої логіки можна знайти в десятках промислових виробів - від систем управління електропоїздами  і бойовими вертольотами до пилососів  і пральних машин. Без вживання нечіткої логіки немислимі сучасні ситуаційні центри керівників західних країн, де приймаються ключові політичні рішення і моделюються різні кризисні ситуації. Одним з вражаючих прикладів масштабного вживання нечіткої логіки стало комплексне моделювання системи охорони здоров'я і соціального забезпечення Великобританії (National Health Service - NHS), яке вперше дозволило точно оцінити і оптимізувати витрати на соціальну нужду.

Не  обійшли засоби нечіткої логіки і  програмні системи, обслуговуючих  великий бізнес. Першими, зрозуміло, були фінансисти, завдання яких вимагають щоденного ухвалення правильних рішень в складних умовах непередбаченого ринку. Перший рік використання системи Fuji Bank приніс банку в середньому $770000 на місяць (і це лише офіційно оголошений прибуток!).

Услід за фінансистами, стурбовані успіхами японців і втратою стратегічної ініціативи, когнітивними нечіткими  схемами зацікавилися промислові гіганти  США. Motorola, General Electric, Otis Elevator, Pacific Gas & Electric, Ford та інші на початку 90-х почали інвестувати в розробку виробів, що використовують нечітку логіку. Маючи солідну фінансову "підтримку", фірми, що спеціалізуються на нечіткій логіці, дістали можливість адаптувати свої розробки для широкого круга вживань. "Зброя еліти" вийшла на масовий ринок.

Серед лідерів нового ринку виділяється  американська компанія Hyper Logic, заснована в 1987 році Фредом Уоткинсом (Fred Watkins). Спочатку компанія спеціалізувалася на нейронних мережах, проте незабаром цілком концентрувалася на нечіткій логіці. Недавно вийшла на ринок друга версія пакету CubiCalc фірми HyperLogic, яка є одній з щонайпотужніших експертних систем на основі нечіткої логіки. Пакет містить інтерактивну оболонку для розробки нечітких експертних систем і систем управління, а також run-time модуль, що дозволяє оформляти створені користувачем системи у вигляді окремих програм.

Окрім Hyper Logic серед "патріархів" нечіткої логіки можна назвати фірми IntelligenceWare, InfraLogic, Aptronix. Всього ж на світовому ринку представлено більше 100 пакетів, які так чи інакше використовують нечітку логіку. У трьох десятках СУБД реалізована функція нечіткого пошуку. Власні програми на основі нечіткої логіки анонсували такі гіганти як IBM, Oracle та інші.

На  принципах нечіткої логіки створений  і один з російських програмних продуктів - відомий пакет "бізнес-прогноз". Призначення цього пакету - оцінка рисок і потенційної прибутковості різних бізнес-планів, інвестиційних проектів і просто ідей відносно розвитку бізнесу. "Ведучи" користувача за сценарієм його задуму, програма задає низку запитань, які допускають як точні кількісні відповіді, так і наближені якісні оцінки, - типа "маловірогідно", "міра риски висока" і так далі Узагальнивши всю отриману інформацію у вигляді однієї схеми бізнес-проекту, програма не лише виносить остаточний вердикт про ризиковану проекту і очікуваних прибутків, але і вказує критичні крапки і слабкі місця в авторському задумі. Від аналогічних іноземних пакетів "бізнес-прогноз" відрізняється простотою, дешевизною і, зрозуміло, російськомовним інтерфейсом. Втім, програма "бізнес-прогноз" - лише перша ластівка, за якою неминуче з'являться нові розробки учених СНД.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Література 

1)Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166c.

2)Тэрано, Т.; Асаи, К.; Сугэно, М. Прикладные нёчеткие системы. М.: Мир, 1993. 368c.

3)Новак В., Перфильева И., Мочкрож И. Математические принципы нечёткой логики. пер с англ. М.: Физматлит, 2006. 352с.

4)Круглов В. В. Дли М. И. Голунов Р. Ю. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит, 2001. 221с.

5)Дьяконов А. П., Круглов В. В. MATLAB. Математические пакеты расширения. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2001. 480с (имеются главы по нечёткой логике и нейронным сетям).

6)Дьяконов А. П., Абраменкова И. В., Круглов В. В. MATLAB 5 с пакетами расширений. Под редакцией проф. В. П. Дьяконова. М.: Нолидж, 2001. 880с (имеются главы по нечёткой логике и нейронным сетям).

7)Дьяконов А. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2+Simulink 5/6. Инструменты искусственнго интеллекта и биоинформатики. М.: СОЛОН-Пресс, 2006. 456с.

8) Основные операции нечеткой логики и их обобщения

Батыршин  И.З.

9) Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений.

10) Бочарников В.П. Fuzzy-технология: Математические основы. Практика моделирования в экономике.

11) Штовба С.Д. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения.

12) Батыршин И.З.  Основные операции нечеткой логики и их обобщения.