Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Сентября 2011 в 09:50, курсовая работа
В настоящее время резко увеличивается производство различного оборудования для автоматизации промышленности, а также внедряются новые типы автоматических устроиств, основанные на последних достижениях науки и техники. Эффективное использование автоматики в народном хозяйстве возможно лишь при условии рационального решения задач на всех этапах ее разработки и освоения. Наиболее ответственным этапом при проектировании систем автоматизации является их синтез, расчет и последующий анализ, которые на сегодняшний день базируются на теории управления.
Введение
1 Определение параметров оптимальной настройки регуляторов
2 Переходные процессы в замкнутой системе при использовании непрерывного регулятора и их анализ
3 Определение периода квантования цифрового регулятора и его параметров настройки
4 Анализ устойчивости САУ по критерию Джури и построение переходных процессов в цифровых системах
5 Расчет цифрового фильтра
6 Оптимальное управляющие воздействие и реакция на него приведенной непрерывной части
Заключение
Список литературы
Так как в явном виде функцию Т0=f –1(q0) вывести сложно, но из графика видно, что она монотонно убывает, следовательно минимум на отрезке q0 Î [3,45; 3,55] будет при q0=3,55.
Расчет Т0 сводится к решению уравнения
. (5.11)
Для решения
данного уравнения
Т0 =1,25.
Подставляя значение Т0 =1,25 в выражения (5.4)-(5.9) найдем коэффициенты Z-передаточной функций приведенной непрерывной части.
Тогда
. (5.12)
При этом q0 =3,540075. Согласно формуле (5.3)
. (5.13)
Найдем Z-передаточную функцию разомкнутой цифровой системы. Она равна Wр(z)=Wнч(z)*Wф(z) и равна
. (5.14)
Z-передаточная функция замкнутой цифровой системы по каналу задание – управляющие воздействие равна
(5.15)
и равна
.
Z-передаточная функция замкнутой цифровой системы по каналу задание – выходная величина равна
(5.16)
и равна
.
Вычислим коэффициенты усиления по указанным каналам. По определению коэффициент усиления есть отношение изменения на выходе к изменению на входе в установившемся режиме, т.е.
. (5.17)
Так как
, (5.18)
то подставляя выражения (5.15) и (5.16) в выражение (5.17) найдем, что j(¥)=1, а m(¥)=0,4. Так как Dx(¥)=1, а j(0-)=0 и m(0-)=0, то коэффициент усиления по каналу задание – выходная величина равен 1, а по каналу задание – управляющие воздействие равен 0,4.
Построим переходную функцию цифрового фильтра. Она равна
.
Для вычисления f[n] найдем полюса функции
.
Находим
2 полюса 1-го порядка и 1 полюс 2-го порядка.
Полюса
1-го порядка: z=-0,307 и z=-0,045. Полюс 2-го
z=1. Для вычисления переходной функции
необходимо вычислить производную следующей
функции
. Производная
данного выражения равна
.
Тогда передаточная функция примет вид
.
Изобразим переходный процесс на графике.
Для построения переходных процессов в замкнутой цифровой системе по каналам задание – выходная величина и задание – управляющие воздействие воспользуемся уравнениями в конечных разностях.
Суть метода заключается в следующем. Пусть передаточная функция цифровой системы
.
Этой передаточной функции соответствует уравнение в конечных разностях:
.
Значение искомой выходной величины равно
. (5.19)
Согласно формуле (5.19) получим, что переходная функция замкнутой цифровой системе по:
· каналу задание – выходная величина
y[k]=0,647726×x[k-1] –0,620803×x[k-2] –0,037272×x[k-3] +0,149369×x[k-4] –0,024633×x[k-2] –0,001394×x[k-2] +1,481007×y[k-1] –0,695097×y[k-2]+ +0,101098×y[k-3];
· каналу задание – управляющие воздействие
y[k]=3,540075×x[k]
–10,485749×x[k-1]
+12,686121×x[k-2]
–
–8,004397×x[k-3]
+2,770507×x[k-4]
–0,497542×x[k-5]+0,036182×x[k-
Данные расчетов были сведены в таблицы с учетом того, что x[k]=1.
Таблица 5.1 – Переходная функция замкнутой цифровой системе по каналу задание – выходная величина
k | y[k] |
0 | 0 |
1 | 0,648 |
2 | 0,986 |
3 | 1 |
4 | 1 |
6
Оптимальное управляющие
Оптимальное управляющие воздействие было найдено в пункте 5 и в координатах времени имеет следующий вид:
m(t)=3,54(h(t)-h(t-T0)) –1,703(h(t-T0)-h(t-2*T0))+ (
+0,758(h(t-2*T0)-h(t-3*
где
h(t) – функция Хевисайда;
T0 – период квантования равный 1,25.
Тогда
m(t)=3,54(h(t)-h(t-1,
+0,758(h(t-2,5)-h(t-3,
Изобразим данное
управляющее воздействие на графике.
Рисунок
6.1 – Оптимальное управляющие
воздействие.
Для нахождения реакции непрерывной линейной части на данное воздействие воспользуемся изображением Лапласа. Используя свойство линейность данного изображения и теорему запаздывания найдем, что
j(t)= 3,54(g(t) - g(t-1,25)) –1,703(g(t-1,25)-g(t-2,5))+ (
+0,758(g(t-2,5)-h(t-3,
где
g(t)=f(t)h(t),
– переходная функция линейной части, найденная нами в пункте 4.
Изобразим реакцию непрерывной линейной части на оптимальное управляющие воздействие.
Рисунок
6.2 – Реакция непрерывной линейной
части на оптимальное управляющие
воздействие
На
этом все построения окончены.
Заключение
В данной курсовой работе был сделан синтез и анализ оптимальной одноконтурной САУ при использовании трех типов регуляторов, реализующих П-, ПИ- и ПИД-закон регулирования. Проведены сравнительный характеристики данных типов регуляторов и был сделан вывод, что ПИД-закон регулирования является наилучшим среди рассмотренных.
Были проведены расчеты по использованию данных регуляторов в цифровых системах. Как показали расчеты, несмотря на то, что цифровые системы – это системы дискретного действия и действуют через определенные промежутки времени, переходные процессы в цифровых системах не сильно отличаются от переходных процессов в непрерывных системах, а конечное состояние выходной величины одинаково. Кроме того развитие микропроцессорной техники и использование теории управления в цифровых системах позволяют создать регуляторы различной сложности и с заранее заданных свойствами. Один из регуляторов, обеспечивающий перевод системы из одного состояния в другое за минимальное число периодов квантования при наличии ограничения на управляющие воздействие, был синтезирован в данной курсовой работе.
Список литературы
издательство “Машиностроение”, Москва, 1970.