Графическое изображение статистических данных

 

Среди картодиаграмм следует так же выделить:

- картодиаграммы простого сравнения;

- графики пространственного перемещения;

- изолиний.

На  картодиаграмме простого сравнения  в отличие от обычной диаграмме  диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены  не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют. Для примера (рисунок 13) мы возьмем часть карты, на которой фигурами разных размеров обозначены районы добычи полезных ископаемых. Фигуры разнесены по карте в соответствии с добычей того или иного полезного ископаемого.

 

 

 

Рисунок 13 – Наличие полезных ископаемых в России, Казахстане, Китае.

 

Элементы  простейшей картодиаграммы можно обнаружить на географической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами или размер написания их названия в зависимости от числа жителей, также, районы добыли того или иного полезного ископаемого фигурами разных размеров. Для примера возьмем часть карты Оренбургской области (рисунок 14). Делаем вывод по величине того или иного города в зависимости от размера написания названия этого города. Так видно, что более крупные города Оренбург, Новосергиевка, Соль-Илецк, Акбулак и Сорочинск, а менее населенные – Беляевка, Шарлык, Илек.

 

Рисунок 14 –  Часть карты Оренбургской области

 

 

Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой  величины в зависимости от двух других переменных и применяется при  картографировании природных и  социально--экономических явлений. Изолинии используются для получения  количественных характеристик исследуемых  величин и для анализа корреляционных связей между ними. Для примера берем проекцию диаграммы направленности сигнала по России (рисунок 15).

 

 

Рисунок 15 –  Проекция диаграммы направленности сигнала (Россия).

Заключение

 

Таким образом, мы рассмотрели все теоретические  вопросы графических изображений  статистических графиков. В заключении отметим основные положения и  правила использования графиков, для более наглядной передачи информации и изучения каких-либо социально-экономических  явлений и процессов.

Статистические  графики представляют собой условные изображения числовых величин и  их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или  географических карт-схем.

Теперь  кратко выделим основные теоретические понятия, затронутые в этой работе:

- статистический график – чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков;

- графический образ – совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели;

- поле графика – часть плоскости, где расположены графические образы;

- пространственные ориентиры графика – система координатных сеток;

- масштабные ориентиры – масштаб и система масштабных шкал;

- масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа (прямолинейная или криволинейная);

- носитель шкалы – прямая или кривая линия;

- экспликация – словесное описание содержания графика;

- координаты линейной диаграммы – оси x и y графика;

- диаграмма сравнения – столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков;

- диаграммы динамики – линейные, спиральные, радиальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные;

- структурные диаграммы – полосовые, столбиковые и спиральные;

- статистические карты – графическое изображение статистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определённой территории;

- картограмма – на схематическую географическую карту наносится штриховка различной частоты, точки или окраска определённой насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесённого на карту территориального деления;

- картодиаграмма - представляет собой сочетание диаграмм с географической картой.

В завершении этой работы можно сделать вывод, что графический способ облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. На графике сразу видны пределы изменения показателя, сравнительная скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем, можно сказать, что графики имеют определённые ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округлённые данные – не точные, а приблизительные.

Таким образом, график используется для изображения  общей ситуации, а не деталей. Последний  минус – трудоёмкость построения графиков. Но этот недостаток может  быть преодолён использованием пакетов  прикладных программ для компьютерной графики.

В данной курсовой работе были использованы данные из разных областей и городов России, а также из Казахстана и Китая. Данные содержали информацию о продаже канцелярских товаров, о заработной плате медицинских работников, об уровне образования населения, о добыче полезных ископаемых и многое другое. На примерах полученных данных были разобраны основные теоретические вопросы графических изображений статистических данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.
2. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1968.
3. Шмойлова Р.А. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2002.  – С. 75.
4. Палеева О.К..  «Анализ рынка сбыта», Вопросы статистики, 2010/2. – 92с.
5. Голдина В. М.  «Потенциал безработицы по итогам 2010 года», Вопросы статистики, 2010/8. – 89с.
6. Р.А. Шмойлова, Е.Б. Шувалова, Н.Ю. Глубокова и др., «Теория статистики»: учебник – М.: Финансы и статистика, 1999
7. Маслов В.П.//Вестник Российской академии наук, 2009, №1, с.82
8. О чем говорят цифры//Вопросы социального обеспечения, 2011, №10, с.33
9. Октябрьский П.Я. Статистика. Учебник. М., ТК Велби. Изд. Проспект. 2003. - 328 с.
10. Аникина Л.И.  «Вопросы образования Саратовской области», Вопросы статистики, 2010/3. – 87с.
11. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Г.Л. Громыко. - М.: Инфра-М, 2000. – 418 с.
12. Боев М. Н.    «Региональная статистика: Иркутская область», Вопросы статистики, 2010/11. – 87с.
13. М.Р. Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н. Румянцев, «Общая теория статистики»: учебник. Изд.2-е, испр. и доп.- М,1999
14. Нерестова М. Ю..    «Региональная статистика: ПФО», Вопросы статистики, 2010/11. – 87с.
15. Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.

 

 

¹ Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.

² Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1968.

³ Шмойлова Р.А. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2002.  – С. 75.

⁴ Палеева О.К..  «Анализ рынка сбыта», Вопросы статистики, 2010/2. – 92с.

⁵Палеева О.К..  «Анализ рынка сбыта», Вопросы статистики, 2010/2. – 92с.

⁶  Голдина В. М.  «Потенциал безработицы по итогам 2010 года», Вопросы статистики, 2010/8. – 89с.

⁷ Р.А. Шмойлова, Е.Б. Шувалова, Н.Ю. Глубокова и др., «Теория статистики»: учебник – М.: Финансы и статистика, 1999

⁸ Маслов В.П.//Вестник Российской академии наук, 2009, №1, с.82

⁹ О чем говорят цифры//Вопросы социального обеспечения, 2011, №10, с.33

¹⁰  Октябрьский П.Я. Статистика. Учебник. М., ТК Велби. Изд. Проспект. 2003.-328с.

¹¹ Аникина Л.И.  «Вопросы образования Саратовской области», Вопросы статистики, 2010/3. – 87с.

¹²  Теория статистики: Учебник./Под ред.Г.Л.Громыко.-М.:Инфра-М,2000.-418с.

¹³ Боев М. Н.    «Региональная статистика: Иркутская область», Вопросы статистики, 2010/11. – 87с.

¹⁴ М.Р. Ефимова, Е.В.Петрова, В.Н. Румянцев, «Общая теория статистики»: учебник. Изд.2-е, испр. и доп.- М,1999

¹⁵ Нерестова М. Ю..    «Региональная статистика: ПФО», Вопросы статистики, 2010/11. – 87с.

¹⁶ Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.