Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Апреля 2012 в 14:15, контрольная работа
Задание 1
В отделе заказов торговой фирмы занято трое работников, имеющих 8- часовой рабочий день. Первый работник на оформление одного заказа в среднем затрачивает 24 мин., второй – 16, третий – 18 мин. Определите средние затраты времени на 1 заказ в целом по отделу.
Решение:
Решение:
Численность случайной повторной выборки определяется по формуле:
- множитель, указывающий
на величину вероятности. Ф()=
- среднее квадратическое отклонение;
Вывод: 27 человек должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 5 мин при среднем квадратическом отклонении 13 мин.
Из партии в 5 млн.шт. патронов путем случайного отбора взято для определения дальнобойности боя 1000 шт.
Результаты испытаний представлены в следующей таблице:
Дальность боя, м. |
125 |
130 |
135 |
140 |
145 |
150 |
Итого |
Число патронов, шт. |
150 |
170 |
340 |
210 |
100 |
30 |
1000 |
С вероятностью 0,950 определите среднюю дальность боя при выборке, ошибку выборки и возможные пределы средней дальности боя для всей партии патронов.
Решение:
Вывод: Следовательно, с вероятностью 0,950 можно утверждать, что средняя дальность боя в генеральной совокупности находится в пределах от 134,82 до 135,58 м.
Зависимость между объемом
произведенной продукции и
№ предприятия |
Объем реализованной продукции, млн. руб. |
Балансовая прибыль, млн.руб. |
1 |
362 |
105 |
2 |
284 |
96 |
3 |
421 |
157 |
4 |
184 |
62 |
5 |
385 |
87 |
6 |
412 |
136 |
7 |
279 |
93 |
8 |
261 |
44 |
9 |
347 |
102 |
10 |
412 |
162 |
Определите вид корреляционной зависимости, постройте уравнение регрессии, рассчитайте параметры уравнения, вычислите тесноту связи. Объясните полученные статистические характеристики.
Решение:
Факторный признак - объем реализованной продукции (х).
Первичная информация проверяется на однородность по признаку – фактору с помощью коэффициента вариации. Для этого определим средний объем реализованной продукции:
Результаты расчетов среднего квадратического отклонения приведены в следующей таблице:
№ предприятия |
Объем реализованной продукции, млн. руб. |
|
1 |
362 |
772,59 |
2 |
284 |
2519,79 |
3 |
421 |
7533,99 |
4 |
184 |
22559,79 |
5 |
385 |
2580,39 |
6 |
412 |
6052,59 |
7 |
279 |
3046,79 |
8 |
261 |
5357,99 |
9 |
347 |
163,59 |
10 |
412 |
6052,59 |
Итого |
56640,1 |
Среднее квадратическое отклонение:
Коэффициент вариации:
Следовательно, совокупность можно считать однородной.
Зависимость балансовой прибыли и объема реализованной продукции
Объем реализованной продукции, млн. руб. |
Число предприятий, |
Средняя величина балансовой прибыли, млн.руб., | |
184-244 |
1 |
62 |
62,0 |
244-304 |
3 |
233 |
77,7 |
304-364 |
2 |
207 |
103,5 |
364-424 |
4 |
542 |
135,5 |
итого |
10 |
1044 |
Как видно из данных групповой таблицы, с увеличением годового объема реализованной продукции возрастает величина балансовой прибыли. На рис. Представлен график связи.
Эмпирическая линия связи
приближается к прямой линии. Следовательно,
можно считать наличие
Для расчета коэффициента корреляции была использована вспомогательная таблица.
№ предприятия |
Объем реализованной продукции, млн. руб., х |
Балансовая прибыль, млн. руб., у |
Х2 |
У2 |
ху |
1 |
362 |
105 |
131044 |
11025 |
38010 |
2 |
284 |
96 |
80656 |
9216 |
27264 |
3 |
421 |
157 |
177241 |
24649 |
66097 |
4 |
184 |
62 |
33856 |
3844 |
11408 |
5 |
385 |
87 |
148225 |
7569 |
33495 |
6 |
412 |
136 |
169744 |
18496 |
56032 |
7 |
279 |
93 |
77841 |
8649 |
25947 |
8 |
261 |
44 |
68121 |
1936 |
11484 |
9 |
347 |
102 |
120409 |
10404 |
35394 |
10 |
412 |
162 |
169744 |
26244 |
66744 |
Итого |
3347 |
1044 |
1176881 |
122032 |
371875 |
Значение линейного
Средняя квадратическая ошибка коэффициента корреляции:
Далее необходимо сравнить расчетное значение t-критерия с табличным, которое определяется по таблице значений t-критерия Стьюдента в зависимости от k степеней свободы и заданного уровня значимости.
Согласно таблице значений t-критерий Стьюдента при уровне значимости 95 % и числе степеней k=10-2=8 составит 2,306.
Так как расчетное значение =4,13>2,306, можно утверждать значимость коэффициента корреляции.
Определим коэффициенты уравнения, используя следующие формулы:
Таким образом, модель связи следующая:
ут = 0,4х - 29,48
Информация о работе Контрольная работа по дисциплине «Статистика»