Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2012 в 13:25, контрольная работа
В каждой группе рассчитать: – число территорий. В первой группе со среднемесячной заработной платой до 1.600 тыс.руб. число территорий – 3. Во второй группе со среднемесячной заработной платой от 1.600 тыс.руб. и более – 6 территорий.
Доля занятых. В группе со среднемесячной заработной платой до 1.600 тыс.руб. Доля занятых = Сумма среднегодовой численности занятых в экономике / Сумму численности населения по 3-ми территориям*100%. Имеем 1.276/3.2*100%=39,9% чел. – доля занятых в первой группе. 4.699/10,4*100%=45.2% чел. – доля занятых во второй группе
Задача №1. ________________________________________________________стр.3
Задача №2.________________________________________________________стр.5
Задача №3.________________________________________________________стр.6
Задача №4._______________________________________________________стр.13
Задача №5._______________________________________________________стр14
Задача №6._______________________________________________________стр.16
Задача №7._______________________________________________________стр.17
Задача №8._______________________________________________________стр.20
Список литературы_______________________________________________стр.22
Задание:
то , т.е. , откуда n =11. Используя таблицу случайных чисел находим
№ территорий, попавших в выборку: 17, 21, 61, 23, 72, 28, 13, 32, 57, 54, 33.
% территории |
Зарплата, тыс. руб.
|
|
17 |
1.16 |
1.3456 |
21 |
1.29 |
1.6641 |
61 |
0.57 |
0.3249 |
23 |
1.78 |
3.1684 |
72 |
1.75 |
3.0625 |
28 |
1.09 |
1.1881 |
13 |
1.01 |
1.0201 |
32 |
0.84 |
0.7056 |
57 |
3.09 |
9.5481 |
54 |
1.07 |
1.1449 |
33 |
0.45 |
0.2025 |
Сумма |
14.1 |
23.3748 |
Таким образом, средний душевой расход (тыс. руб.)
№ территорий, где средний душевой расход меньше
среднемесячного прожиточного минимума трудоспособного населения, который 2002 год в среднедушевом исчислении составил 1,32 тыс. руб.: 17,21,61, 28, 13, 32, 54,33.
Доля данных территорий составляет: или 73%.
3.,4. Получим
, отсюда (тыс. руб.)
Тогда средняя возможная ошибка для средней (собственно-случайная
бесповторная выборка) равна. .
Для определения предельной ошибки из условия
по таблице функции Лапласа найдем , тогда .
Тогда интервальную
оценку генеральной средней
.
С учетом полученных значений .
Таким образом, с вероятностью 0,9643можно утверждать, что генеральная
средняя среднедушевого расхода находится в пределах от 0.837 до 1.723тыс. руб.
Средняя возможная ошибка
относительной частоты
Среднедушевой расход меньше среднемесячного прожиточного
минимума трудоспособного населения, который за 2002
год в среднедушевом исчислении составил 1.32 тыс. руб. равна :
, а предельная ошибка
относительной частоты с вероятностью 0,9836
Определим интервальную оценку генеральной доли:
или . (учитываем, что )
Следовательно, с вероятностью 0,99643 можно утверждать, что генеральная доля числа территорий, где среднемесячный душевой расход меньше среднемесячного прожиточного минимума
трудоспособного населения, который за 2002 год в среднедушевом исчислении составил 1,32тыс. руб. находится в пределах от 0 до 98.8%.
Задача №8.
Предлагается проанализировать фактические данные о производстве тканей в РФ, млн. кв. м.
Годы |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
Млн. кв. м |
7619 |
5090 |
3739 |
2197 |
1774 |
1431 |
1565 |
1384 |
1666 |
2329 |
2617 |
Задание:
Решение:
Ряд с показателем (признак Y ) о производстве стиральных машин –
интервальный, т.к. время здесь указано в виде промежутка длиною в год.
Рассчитаем таблицу необходимых данных
i |
годы |
|
Абсолютный прирост |
Темп роста(%) |
Темп прироста(%) |
Абсолютное значение одного процента прироста, тыс.штук | |||
Базисный
|
Цепной
|
Базисный
|
Цепной
|
Базисный
|
Цепной
| ||||
0 |
1992 |
7619 |
- |
- |
100,0 |
100,0 |
- |
- |
- |
1 |
1993 |
5090 |
-2529 |
-2529 |
66.8 |
66.8 |
-33.2 |
-33.2 |
76.19 |
2 |
1994 |
3739 |
-3880 |
-1351 |
49.07 |
73.5 |
-50.93 |
-26.5 |
50.90 |
3 |
1995 |
2197 |
-5422 |
-1542 |
28.8 |
58.6 |
-71.2 |
-41.4 |
37.39 |
4 |
1996 |
1774 |
-5845 |
-423 |
23.3 |
80.7 |
-76.7 |
-19.3 |
21.97 |
5 |
1997 |
1431 |
-6188 |
-343 |
18.8 |
80.7 |
-81.2 |
-19.3 |
17.74 |
6 |
1998 |
1565 |
-6054 |
134 |
20.5 |
109.3 |
-79.5 |
9.3 |
14.31 |
7 |
1999 |
1384 |
-6235 |
-181 |
18.2 |
88.4 |
-81.8 |
-11.6 |
15.65 |
8 |
2000 |
1666 |
-5953 |
282 |
21.8 |
120.3 |
-78.2 |
20.3 |
13.84 |
9 |
2001 |
2329 |
-5290 |
663 |
30.5 |
139.7 |
-69.5 |
39.7 |
16.66 |
10 |
2002 |
2617 |
-5002 |
288 |
34.3 |
112.4 |
-65.7 |
12.4 |
23.29 |
Приведем расчеты
Абсолютный прирост цепной и базисный, соответственно, равен:
Темп роста цепной и базисный, соответственно, равен:
Темп прироста цепной и базисный, соответственно, равен:
Абсолютное значение одного процента прироста вычисляется по формуле
Рассчитываем средние показатели
- среднегодовой абсолютный прирост
За 1992-1996 годы
За 1997-2002 годы
- среднегодовой темп роста
За 1994-1996 годы
За 1997-2002 годы
- среднегодовой темп прирост
За 1992-1996 годы
За 1997-2002 годы
Среднегодовой уровень
для интервального
За 1994-1996 годы
За 1997-2002 годы
Выводы:
Из графика фактических уровней динамического ряда мы видим, что
имеется тенденция к уменьшению производства тканей. В пользу
данной версии говорит :
Список литературы
2. Практикум по общей статистики – М. Финансы и статистика 2005 год
3. Общая теория статистики – финансы и статистика 2006 год