Контрольная работа по "Статистике"

 

Министерство образования  и науки Российской Федерации

Сибирская региональная школа  бизнеса (колледж)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЭКЗАМЕННАЦИОННАЯ РАБОТА

 

 

 

 

 

 

 

Дисциплина: Статистика

Билет: № 8

 

 

Выполнила: Воробьева Евгения  Александровна

Группа: Б-911

 

 

Адрес: 663305 Красноярский край, г. Норильск, ул. Анисимова 3-10

Проверил (а):

Оценка:

Дата:

 

 

 

Экзаменационный билет № 8

 

1. Способы определения относительных величин
2. Определить структуру собственного капитала по данным, представленным в таблице. Охарактеризовать влияние факторов на изменения.
3. Рассчитать среднемесячную заработную плату пяти сотрудников предприятия по формуле средней арифметической простой. Определить влияние факторов на результативный показатель.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Способы определения относительных величин

 

Относительные величины подразделяются на несколько видов, отличающихся содержанием  и характером взаимосвязи сопоставляемых показателей (относительные величины динамики, структуры, координации и  т.д.). Относительные величины – одно из важнейших средств анализа  статистических данных. Они широко используются при изучении развития различных сфер деятельности, анализе  работы предприятий; или характеризует  территориальное размещение производства и т.д.

Например, при делении  товарооборота продовольственных  товаров на весь товарооборот торгующей  фирмы, получают показатель доли продовольственных  товаров во всем товарообороте. Величина, которая в данном случае принимается  за базу сравнения (знаменатель), называется основанием, базисной величиной, базой  сравнения.

Относительные величины могут  быть выражены в различных формах. Если базу сравнения принять за единицу, то относительная величина будет  выражена в форме коэффициента.

Пример. В 1950 году число предприятий связи Российской Федерации составило 32,4 тыс., а в 2000 году – 52,8 тыс. В нашем примере коэффициент увеличения количества предприятий связи по стране будет равен 1,62 (52,8/32,4).

Если базу сравнения принять  за 100 единиц, то относительная величина будет выражаться в процентах.

В нашем случае рост числа  предприятий связи в 2000 году по сравнению  с 1950 годом составляет 162%.

Если же база сравнения  принимается за 1000 единиц или за 10000 единиц, то относительная величина определяется соответственно промилле, продецимилле.

В промилле выражают относительные  величины, характеризующие рождаемость, смертность населения.

Пример. В городе Н со среднегодовым населением 300 тыс. человек в течение года родились 7,5 тыс. человек. Коэффициент рождаемости, следовательно, будет равен 25 промилле:

 

 

Об этом соотношении можно  сказать иначе: на каждую 1000 человек  жителей этого города за год родилось 25 человек.

В некоторых случаях исчисление относительных величин ведется  на 10000 единиц, на 100000 единиц и т.д.

Например, органы государственной  статистики Российской Федерации плотность  сети предприятий общественного (массового) питания исчисляет на 10000 человек  населения. По данным Госкомстата Российской Федерации на конец 2000 года, этот показатель равен 4,7 .

 

 

То есть на каждые 10000 жителей  страны приходится приблизительно 6 предприятий  общественного питания, или на 100000 жителей их имеется 59 единиц.

Показатели, которые сравниваются, должны быть обязательно сопоставимы. Несопоставимость показателей возникает  тогда, когда имеются различия в  обработке необходимой статистической информации, методах ее сбора и  видах (первичная и вторичная), периодах времени и т.д.

Нельзя, например, сравнивать показатели за два периода, если они  по-разному характеризуют интересующие нас явления: 1) за счет использования  в различные периоды разных методов, разных схем их исчисления, или 2) за счет изменений в степени охвата совокупности, представляемой показателями.

Так, например, несравнимы данные о производстве сельскохозяйственной продукции региона, если в одном  периоде она включает продукцию  только фермерских хозяйств, а в другом – и коллективных хозяйств, сельскохозяйственных акционерных обществ, личных подсобных хозяйств.

Следует особо подчеркнуть, что в настоящее время в  связи с развитием рыночных отношений  уже не используются такие относительные  показатели, занимавшие главные позиции  при административно-командной системе  различного рода экономико-статистических расчетах, как относительные величины плановых заданий.

Обобщение различного рода информации об относительных статистических величинах позволило определить основные их виды, к которым относятся: относительные величины динамики, относительные  величины координации, относительные  величины структуры, относительные  величины сравнения и относительные  величины интенсивности. Рассмотрим конкретно  каждую из перечисленных относительных  статистических величин.

Относительная величина динамики характеризует изменение (увеличение или снижение) показателей текущего периода по сравнением с прошлым периодом.

 

 

Пример. Розничный товарооборот фирмы «Перспектива» за год составил 820,0 тыс. руб., а за предыдущий год – 785,4 тыс. руб.

Относительная величина динамики, %

Следовательно, розничный  товарооборот фирмы «Перспектива»  вырос по сравнению с предыдущим годом и составил 104,4 %.

Относительная величина динамики показывает развитие явлений во времени: рост розничного товарооборота, потребление  основных продуктов питания и  т.д.

Относительная величина динамики может выражаться не только в процентной форме, но и в форме коэффициента.

Например, рост выпуска специалистов государственными высшими учебными заведениями по видам обучения характеризуется  следующим образом (см. таблицу).

Таблица

 

Динамика выпуска  специалистов государственными высшими  учебными заведениями

Выпуск специалистов государственными высшими учебными заведениями	Годы
	2000		2001		2002		2003		2004		2005	2006
Всего	1	1,1		1,3		1,5		1,7		1,8			2,0
Выпуск специалистов государственными высшими учебными заведениями	2000	2001		2002		2003		2004		2005			2006
В том числе: Обучавшихся на дневных отделениях Обучавшихся на вечерних отделениях Обучавшихся на заочных отделениях	1         1         1	1,4         4,6         2,0		2,1         4,7         2,1		2,2         4,5         2,2		1,5         4,0         2,5		1,8         2,3         2,0			1,9         2,3         2,2

         Из приведенных данных видно, что за период с 2000 по 2006 г. Шел рост выпуска специалистов государственными высшими учебными заведениями, который за этот период вырос в два раза.

Приведенный пример показывает базисные относительные величины динамики, которые характеризуют изменения уровня ряда динамики. Если за базу сравнения принять первый член ряда динамики (в нашем примере выпуск специалистов государственными высшими учебными заведениями в 2000 г.), то базисные относительные величины динамики могут быть выражены в виде следующих отношений:

 …, ,

где …, - последовательные уровни ряда динамики.

Существуют также относительные величины динамики – цепные, характеризующие изменения каждого последующего уровня ряда динамики по сравнением с уровнем ему предшествующим. Например, добыча газа в Российской Федерации в 2003 году по сравнению с 2002 годом составила:

 

в 2004 по сравнением с 2003 годом:

 

в 2005 году по сравнению с 2004 годом:

 

в 2006 году по сравнению с 2005 годом:

 

и т.д. Если обозначить последовательные уровни ряда динамики через  то цепные относительные величины динамики можно выразить в виде следующих отношений:

, , ,…, ,.

Относительные величины динамики цепные показывают темпы развития за каждый данный отрезок времени  и широко используются для характеристики развития явлений во времени.

 Если решается вопрос о сравнимости уровней показателя, если меняется сама совокупность, характеризуемая ими, то поступают в зависимости от постановки целей по-разному.

Пример. Пусть, например, изучается динамика численности населения большого города, который по мере своего роста занимает все большую территорию, присоединяя к себе при этом пригороды с их населением (например, г. Москва). Эти пригороды сначала фактически, а затем в какой-то момент и административным актом включаются в состав г. Москвы. Население города именно с момента издания этого акта возрастает скачкообразно. Возникает вопрос, сравнимы ли данные о численности населения города до и после акта. Статистическая наука не дает на этот вопрос однозначного ответа. Ответ зависит от цели сравнения. Если нас интересует изменение численности населения г. Москвы как одна из характеристик его развития, то сравнения численности населения в новых и в старых городских границах вполне правомерно, так как изменение границ – одно из следствий развития города. Если же сравнение производится с целью изучений городского населения в связи с собственным движением и переселением, то данные о численности населения в разных границах г. Москвы несравнимы и следует при сравнении их корректировать, приводя к одним и тем же границам.

Эти же соображения применимы  при решении вопроса о сравнимости  уровней показателя за разные периоды  во всех случаях, когда изменения  объема или состава характеризуемой  им совокупности произошли административным путем в промежутке между периодами, к которым относятся сравниваемые уровни.

 

Относительная величина структуры характеризует отношение отдельных частей к целому; она дает возможность изучить состав совокупности. Расчет относительной величины структуры сводится к исчислению удельных весов отдельных частей во всей статистической совокупности или к определению доли от целого, принимаемого за единицу.

 

Сумма удельных весов должна составлять 100%, так как удельные веса приведены к общему основанию; сумма простых отношений должна быть равна единице. Сравнение относительной  величины структуры на разные периоды  показывает изменения данной совокупности. Относительные величины структуры  применяются при изучении состава  розничного товарооборота, состава  населения по различным признакам (полу, возрасту, национальности, образованию  и др.).

Пример. Розничный товарооборот компании «Фаворит» за 2007 год составил 1230,7 тыс. руб., в том числе товарооборот продовольственных товаров 646,1 тыс. руб., товарооборот непродовольственных товаров – 584,6 тыс.руб.

Удельный вес товарооборота  продовольственных товаров во всем товарообороте фирмы «Фаворит»  за 2007 год – 52,5% .

Удельный вес товарооборота  продовольственных товаров во всем товарообороте фирмы «Фаворит»  за 2007 год – 47,5%.

Сумма удельных весов составит 100% (52,5%+47,5%).

Структура розничного товарооборота  фирмы «Фаворит» показывает преобладание в реализации данного розничного торгового предприятия продовольственных  товаров.

Относительная величина координации характеризует соотношение между частями (элементами) одной совокупности.

= .

С помощью этой относительной  величины можно, например, определить соотношение работников аппарата управления и производственных рабочих, сколько  пенсионеров приходится на работающее население и т.д.

Пример. По данным Федеральной службы государственной статистики РФ в 2006 г. В Российской Федерации численность мужчин составляла65,2 млн. чел.; женщин – 76,6 млн.чел. Определяем, сколько женщин приходилось на 100 мужчин.

= 116 женщин.

В 1990 году на 100 мужчин приходилось 114 женщин. Значит, численность женщин на 100 мужчин в 2006 году по сравнению  с 1990 г. Увеличилась на 2 человека.

Относительные величины координации выражаются в виде коэффициентов. При исчислении относительных величин  координации велико значение не только выбора базы сравнения, но и вообще выбора явлений , которые могут быть сравнимы между собой.

Относительная величина сравнения показывает соотношение одноименных величин, относящихся к разной территории или к разным объектам, за один и тот же период времени и применяется для сопоставления экономических показателей разных торговых организаций (годового оборота на душу населения, уровня издержек обращения и т.д.).

Например, можно сравнить численность жителей Москвы и  Санкт-Петербурга, принимая численность  жителей Москвы за базу сравнения. Так, на 1 января 2006 г. Население Москвы составляло 10391 тыс. чел., а население Санкт-Петербурга – 4624 тыс.чел. Следовательно жителей  в Москве в 2,2 раза больше, чем в  Санкт-Петербурге.