|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
1 |
|
|
Задача
6 |
|
|
|
|
|
|
2 |
Проанализировать
данные о реализации молочных продуктов
в регионе |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
Группы
молочных товаров |
Выручка
от реализации товаров, млн.руб. |
Индивидуальные
индексы цен |
|
|
|
|
|
4 |
база |
отчет |
|
|
|
|
|
5 |
МОЛОКО |
400 |
490.9 |
1.04 |
|
|
|
|
|
6 |
СМЕТАНА |
210 |
249.5 |
1.08 |
|
|
|
|
|
7 |
ТВОРОГ |
183 |
207.2 |
1.11 |
|
|
|
|
|
8 |
Итого |
793 |
947.6 |
? |
|
|
|
|
|
9 |
1.
Рассчитайте изменение цен за период
по каждой из трёх товарных групп |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
2.
Рассчитайте общий индекс цен, как средний
из индивидуальных индексов по |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
схеме
а) Пааше; б) Ласпейреса |
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
3.
Объясните причину различий их значений |
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
РЕШЕНИЕ |
|
|
|
|
|
|
15 |
Общий
индекс отражает изменение всех элементов
сложного явления. |
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
С
помощью индексов цен осуществляется
пересчет важнейших стоимостных |
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
показателей
из фактических цен в сопоставимые. Чтобы
оценить изменение цен |
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
находят
общий индекс цен, где фиксируем количество
проданных товаров. |
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
Общий индекс цен находят по формуле |
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
Для
расчета индекса цен также использовалась
формула |
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
Расчёт
общего индекса цен по данной формуле
предложил немецкий экономист |
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
Э.
Ласпейрес, и получил название индекса
Ласпейреса. |
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
Общие
индексы цен могут быть вычислены при
условии, что известны индексируемые |
|
|
|
|
|
|
|
|
29 |
величины
и веса, т.е. р и q. Но в данном случае
мы не располагаем этими данными, |
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
а
имеем произведение p1q1, р0q0 и индивидуальный
индекс цены: |
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
В
этом случае для оценки изменения цен
и количества применяются |
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
среднегармонические
индексы (Индекс Пааше). |
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
где
Р1, Р2 |
-
цена товара в отчетном и базисном периодах,
соответственно; |
|
|
|
|
|
|
|
37 |
q1,
q0, - объем продаж в натуральном измерении
(количество проданного товара) |
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
в
отчетном и базисном периодах, соответственно. |
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
Тогда
индекс Ласпейреса будет иметь вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
41 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
42 |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
43 |
Произведем
необходимые расчеты в таблице |
|
|
|
|
|
|
|
|
44 |
Группы
овощей |
Выручка
от реализации товаров, млн.руб. |
Индивидуальные
индексы цен |
|
|
|
|
|
45 |
|
база |
отчет |
|
|
|
|
|
|
46 |
p0q0 |
p1q1 |
ip |
|
|
|
47 |
МОЛОКО |
400 |
490.9 |
1.04 |
472.01923 |
416 |
|
|
|
48 |
СМЕТАНА |
210 |
249.5 |
1.08 |
231.01852 |
226.8 |
|
|
|
49 |
ТВОРОГ |
183 |
207.2 |
1.11 |
186.66667 |
203.13 |
|
|
|
50 |
Итого |
793 |
947.6 |
|
889.70442 |
845.93 |
|
|
|
51 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
Тогда,
общий индекс цен (Пааше)= |
|
|
|
947,6 / 889,7 = |
1.06507 |
|
|
|
53 |
Значит
в отчетном периоде цены на указанные
продукты возросли на |
|
|
|
|
|
|
106.51% |
54 |
а
абсолютное изменение выручки за счет
роста цен составило |
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
|
947.6 |
-889.70442
|
57.89558 |
млн.руб. |
|
|
|
|
56 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
57 |
А
общий индекс цен Ласпейреса = |
|
|
|
845,93 / 793 = |
1.06675 |
|
|
|
58 |
показывает,
что стоимость товаров базисного периода
выросла бы за счет цен на 6,7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
59 |
Таким
образом, выполненные по формулам 1 и 2
расчёты имеют разные показания |
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
индексов
цен. |
|
|
|
|
|
|
|
|
61 |
Это объясняется тем, что индексы Пааше
и Ласпейреса характеризуют различные |
|
|
|
|
|
|
|
|
62 |
качественные
особенности изменения цен. |
|
|
|
|
|
|
|
|
63 |
Индекс
Пааше характеризует влияние изменения
цен на стоимость товаров, |
|
|
|
|
|
|
|
|
64 |
реализованных
в отчётном периоде. |
|
|
|
|
|
|
|
|
65 |
Индекс
Ласпейреса показывает влияние изменения
цен на стоимость количества |
|
|
|
|
|
|
|
|
66 |
товаров,
реализованных в базисном периоде. |
|
|
|
|
|
|
|
|
67 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
68 |
|
изменение
цен (по индексу Пааше) по каждой группе,
млн.руб. |
изменение
цен (по индексу Ласпейреса) по каждой
группе, млн.руб. |
|
|
69 |
МОЛОКО |
490,9 - 472,02 = 18,8808 |
416 - 400 = 16 |
|
|
70 |
СМЕТАНА |
249,5 - 231,02 = 18,4815 |
226,8 - 210 = 16,8 |
|
|
71 |
ТВОРОГ |
207,2 - 186,67 = 20,5333 |
203,13 - 183 = 20,13 |
|
|
72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
73 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
74 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
76 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
77 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
78 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
79 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
81 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
82 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
83 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
84 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
85 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
86 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87 |
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
88 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
89 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
91 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
92 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
93 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
94 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
97 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
98 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
101 |
Применение
формулы 2 показывает, что по данному ассортименту
товаров в целом цены повысились в среднем
на 14,4%. |
|
|
|
|
|
|
|
|
102 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
103 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
104 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
106 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
107 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
108 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
109 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
Для
характеристики пространственного или
временного изменения цен рассчитывают |
|
|
|
|
|
|
|
|
111 |
агрегатные
индексы цен, т. е. с использованием соизмерителя.
При этом необходимо соблюдать |
|
|
|
|
|
|
|
|
112 |
правильность
взвешивания общих индексов. Причем любой
общий индекс можно представить |
|
|
|
|
|
|
|
|
113 |
как
среднюю взвешенную из индивидуальных
индексов. |
|
|
|
|
|
|
|
|
114 |
Если
мы сравним стоимость по всем видам товаров
в текущем периоде с его величиной в базисном
периоде, |
|
|
|
|
|
|
|
|
115 |
то
получим общий индекс Стоимости: |
|
|
|
|
|
|
|
|
116 |
Числитель
показывает стоимость текущего периода |
|
|
|
|
|
|
|
|
117 |
Знаменатель
показывает стоимость базисного периода |
|
|
|
|
|
|
|
|
118 |
На
величину индекса стоимости оказывают
влияние как изменение цен на товары, так
и изменение объёмов их реализации. |
|
|
|
|
|
|
|
|
119 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
121 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
122 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
123 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
124 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
126 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
127 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
128 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
129 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
K |
L |
M |
N |
O |
1 |
|
|
|
Задача
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
Приводятся
данные государственной статистики осреднедушевых
денежных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
доходах
за месяц, тыс.руб. по территориям Росссийской
федерации за 2002 год |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
Проведём
13-ти процентную бесповторную выборку,
используя таблицу случайных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
Пензенская
обл. |
0.96 |
6 |
чисел.
Получим 77 * 0,13 = |
|
|
10.01 |
или |
10
территорий |
|
|
|
|
|
|
2 |
Владимирская |
1.09 |
7 |
№ |
Территория |
ДОХОД |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
Калужская |
1.17 |
8 |
1 |
Белгородская |
1.36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
Омская
обл. |
1.27 |
9 |
2 |
Владимирская |
1.09 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
Белгородская |
1.36 |
10 |
3 |
Калужская |
1.17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
Тульская
обл. |
1.41 |
11 |
4 |
Тюменская
обл. |
4.87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
Пермская
обл |
2.14 |
12 |
5 |
Тульская
обл. |
1.41 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
Магаданская
обл. |
2.93 |
13 |
6 |
Пензенская
обл. |
0.96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
Респ.
Саха |
3.52 |
14 |
7 |
Пермская
обл |
2.14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
Тюменская
обл. |
4.87 |
15 |
8 |
Омская
обл. |
1.27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
9 |
Респ.
Саха |
3.52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
10 |
Магаданская
обл. |
2.93 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
итого |
20.72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
1. |
Рассчитать
выборочную среднемесячного душевого
дохода и долю терри- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
торий,
где среднедушевой ежемесячный доход
меньше среднедушевого |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
прожиточного
минимума населения, который составлял
во II полугодии 2002г |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
- 1,26 тыс.руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
2. |
Определить
среднюю возможную ошибку и с вероятностью |
|
|
|
|
|
0.9722 |
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
предельную
ошибку для выборочной средней и для выборочной
доли |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
3. |
Рассчитать
доверительный интервал, в котором будут
находится генеральная |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
|
средняя
и генеральная доля. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
Решение |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
Найдём
выборочный средний душевой доход по формуле
средней арифметической простой |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
|
20.72
|
10
|
2.072 |
тыс.
руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
Чтобы
найти долю территорий, где среднедушевой
доход составляет меньше 1,26 млрд.руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.26 |
|
|
35 |
отсортируем таблицу по доходу |
|
|
Из
таблицы видно, что таких территорий
- 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
|
|
|
Получим w = 3 / 10 =
|
|
|
0.3 |
|
|
|
|
|
|
|
37 |
№ |
Территория |
ДОХОД |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
6 |
Пензенская
обл. |
0.96 |
-1.112 |
1.23654 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
2 |
Владимирская |
1.09 |
-0.982 |
0.96432 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
3 |
Калужская |
1.17 |
-0.902 |
0.81360 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
41 |
8 |
Омская
обл. |
1.27 |
-0.802 |
0.64320 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
42 |
1 |
Белгородская |
1.36 |
-0.712 |
0.50694 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
43 |
5 |
Тульская
обл. |
1.41 |
-0.662 |
0.43824 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
44 |
7 |
Пермская
обл |
2.14 |
0.068 |
0.00462 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
10 |
Магаданская
обл. |
2.93 |
0.858 |
0.73616 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
9 |
Респ.
Саха |
3.52 |
1.448 |
2.09670 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47 |
4 |
Тюменская
обл. |
4.87 |
2.798 |
7.82880 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
|
|
|
Итого |
15.26916 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49 |
Среднюю
ошибку для выборочной средней находим
по формуле для бесповторного |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
отбора |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
51 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
53 |
Среднюю
ошибку для выборочной доли находим по
формуле для бесповторного отбора |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
56 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
57 |
Для
этого надо найти дисперсию вариационного
ряда, |
|
|
|
|
|
но
так как значения признака |
|
|
|
|
|
|
|
|
58 |
не
повторяются , то используем формулу простой
средней арифметической |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
59 |
(Расчеты
оформлены в таблице выше) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
61 |
|
|
|
|
|
|
при
n = |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
63 |
|
|
|
s2 = |
15.26916 |
10
|
1.52692 |
|
|
|
|
|
|
|
|
64 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
65 |
Итак,
получим: |
|
N = |
77 |
объём
генеральной совокупности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
66 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
67 |
|
|
1.53 |
10 |
0.133 |
0.365
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
68 |
|
|
10 |
77 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
69 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
0.30
|
0.70 |
|
10 |
|
0.018 |
0.135
|
|
|
|
|
|
|
71 |
|
|
10 |
|
77 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
73 |
Предельная ошибка с вероятностью
Р(х) = |
|
|
|
|
0.9722 |
находится
по формуле |
|
|
|
|
|
|
|
|
74 |
|
|
t
- коэффициент доверия и находится по таблице
Лапласса |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
76 |
По
таблице функции Лапласса Ф(х) найдём значение
t, при котором Ф= |
|
|
|
|
|
|
|
0.9722 |
|
|
|
0 |
|
77 |
|
t = |
2.2 |
Тогда: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
78 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
79 |
|
|
2.2
|
0.365
|
0.80190 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
Генеральная
средняя отличается от выбороч |
|
|
|
средней
на D = |
|
0.80190 |
|
|
|
|
|
|
|
81 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
82 |
Доверительный
интервал для выборочной средней находим
по формуле: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
83 |
|
|
|
Получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
84 |
|
2.0720 |
-0.80190 |
£ х £ |
2.0720 |
+ |
0.80190 |
|
|
|
|
|
|
|
85 |
|
|
1.27 |
£ х £ |
2.87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
86 |
|
Аналогично,
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
87 |
|
|
2.2
|
0.135
|
0.29739 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
88 |
Доверительный
интервал для выборочной доли находим
по формуле: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
89 |
|
w - D £ р £ w + D |
|
Получим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
0.3000 |
-0.29739 |
£ р £ |
0.3000 |
+ |
0.29739 |
|
|
|
|
|
|
|
91 |
|
|
0.00 |
£ р £ |
0.60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
92 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
93 |
Ответ: С вероятностью |
|
0.9722 |
можно
утверждать ,что среднедушевой доход |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
94 |
генеральной
совокупности находятся в границах от |
|
|
|
|
1.27 |
до |
2.87 |
тыс.руб. |
|
|
|
|
|
95 |
а
также доля территорий, где доход менее
1,26 тыс.руб. |
|
|
|
|
|
составляет
от |
|
|
|
|
|
|
|
|
96 |
|
|
0.26% |
до |
59.74% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
97 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
98 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
101 |
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
102 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
103 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
104 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
106 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
107 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
108 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
109 |
2 |
Ивановская
обл |
2.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
1 |
Брянская
обл |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
111 |
13 |
Амурская
обл |
3.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
112 |
8 |
Кировская
обл |
4.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
113 |
3 |
Курская
обл |
4.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
114 |
12 |
Омская
обл |
4.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
115 |
4 |
Липецкая
обл |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
116 |
10 |
Алтайский
край |
6.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
117 |
6 |
Респ.
Коми |
15.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
118 |
11 |
Респ.
Саха |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
119 |
7 |
Ростовская
обл |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
9 |
Пермская
обл |
25.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
121 |
5 |
г.
Москва |
150.6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
122 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
B |
C |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
1 |
|
|
|
|
Задача
8 |
|
|
|
|
|
2 |
Проанализировать
фактические данные о численности специалистов,
выпущенных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
высшими
учебными заведениями РФ,тыс.чел., на начало
учебного года |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
год |
тыс.чел. |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
1992 |
406.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
1993 |
425.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
1994 |
443.6 |
1 |
Определить
вид динамического ряда и построить график |
|
|
|
|
|
|
8 |
1995 |
409.9 |
|
фактических
уровней |
|
|
|
|
|
|
9 |
1996 |
403.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
1997 |
428.2 |
2 |
Рассчитайте
показатели динамики за каждый год |
|
|
|
|
|
|
11 |
1998 |
457.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
1999 |
500.8 |
3 |
Выполните
рассчет динамических средних за 1-ый период |
|
|
|
|
|
|
13 |
2000 |
554.8 |
|
(1992
- 1996гг) и за 2-ой период (1997 - 20002гг) |
|
|
|
|
|
|
14 |
2001 |
635.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
2002 |
720 |
4 |
Проанализируйте
и сделайте вывод |
|
|
|
|
|
|
16 |
итого |
5385.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
|
|
|
РЕШЕНИЕ |
|
|
|
|
|
18 |
Данный
динамический ряд является интервальным,
т.к. значения показателя |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
характеризуют
количество выпускников ВУЗов за 1
год |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
Абсолютный
прирост по годам находим по формуле: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
Темп
роста по годам находят как |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
Абсолютный
прирост к 2003 году находим по формуле: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
26 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
27 |
Темп
роста к 2003 году рассчитываем как |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
29 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
Расчёты
произведем в таблице: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
31 |
годы |
Количество
специалистов, тыс.чел |
Абсолютный
прирост |
Темп
роста |
Темп
прироста |
Абсолют-ное
значение одного процента прироста |
32 |
по
годам |
к
1992 |
по
годам |
к
1992 |
по
годам |
к
1992 |
33 |
1992 |
у0
= |
406.8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
34 |
1993 |
у1
= |
425.3 |
18.5 |
425.3 |
1.04548 |
1.04548 |
0.04548 |
0.04548 |
0.185 |
35 |
1994 |
у2
= |
443.6 |
18.3 |
443.6 |
1.04303 |
1.09046 |
0.04303 |
0.09046 |
0.183 |
36 |
1995 |
у3
= |
409.9 |
-33.7 |
409.9 |
0.92403 |
1.00762 |
-0.07597 |
0.00762 |
-0.337 |
37 |
1996 |
у4
= |
403.2 |
-6.7 |
403.2 |
0.98365 |
0.99115 |
-0.01635 |
-0.00885 |
-0.067 |
38 |
1997 |
у5
= |
428.2 |
25 |
428.2 |
1.06200 |
1.05261 |
0.06200 |
0.05261 |
0.25 |
39 |
1998 |
у6
= |
457.7 |
29.5 |
457.7 |
1.06889 |
1.12512 |
0.06889 |
0.12512 |
0.295 |
40 |
1999 |
у7
= |
500.8 |
43.1 |
500.8 |
1.09417 |
1.23107 |
0.09417 |
0.23107 |
0.431 |
41 |
2000 |
у8
= |
554.8 |
54 |
554.8 |
1.10783 |
1.36382 |
0.10783 |
0.36382 |
0.54 |
42 |
2001 |
у9
= |
635.1 |
80.3 |
635.1 |
1.14474 |
1.56121 |
0.14474 |
0.56121 |
0.803 |
43 |
2002 |
у10
= |
720 |
84.9 |
720 |
1.13368 |
1.76991 |
0.13368 |
0.76991 |
0.849 |
44 |
итого |
5385.4 |
|
|
|
|
|
|
14 |
45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
Темп
прироста по годам = |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
49 |
Темп
прироста к 2003 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
51 |
Абсолютное
значение одного процента прироста= |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
53 |
Средний
уровень ряда = |
|
|
|
|
5385.4 |
11
|
489.58182 |
|
|
54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
Средний
абсолютный прирост найдём по формуле |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
56 |
|
|
720 |
-406.8 |
31.3
|
|
|
|
|
|
57 |
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
58 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
59 |
Среднегодовой
темп роста находится по формуле:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
720 |
|
105.9% |
|
|
|
|
61 |
|
|
|
406.8 |
|
|
|
|
|
62 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
63 |
Среднегодовой
темп прироста можно выразить через средний
темп роста |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
64 |
тогда
среднегодовой темп прироста |
|
|
|
|
|
|
1.06 |
- 1 = |
0.06 |
65 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
66 |
Т.О.
численность специалистов ежегодно увеличивалась
в среднем на 6% и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
67 |
в
абсолютном выражении равна |
|
|
|
31.3 |
тыс.чел. |
|
|
|
|
68 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
69 |
До
1997 года количество выпускников менялось
не значительно (в ту или иную сторону) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
а с 1998 года началось постепеное увеличение
темпов прироста. Это заметно из графы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
71 |
Темп
роста к 1992 году. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
72 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
73 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
74 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
76 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
77 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
78 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
79 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
81 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
82 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
83 |
В
интервальном ряду динамики расчет среднего
уровня ряда производится по методу |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
84 |
средней
арифметической простой, т.е. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
85 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
86 |
|
|
Тогда
за 1-ый период (1992 - 1996гг) получим среднюю |
|
|
|
|
|
|
|
87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
88 |
х
= ( |
406.8 |
425.3 |
443.6 |
409.9 |
403.2 |
) / 5 = |
417.76 |
|
|
89 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
а
за 2-ой период (1997 - 20002гг) средняя |
|
|
|
|
|
|
|
91 |
х
= ( |
428.2 |
457.7 |
500.8 |
554.8 |
635.1 |
720 |
) / 6 = |
549.43333 |
|
92 |
Т.о.
среднее количество, выпускников в 1-м
периоде значительно меньше |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
93 |
соответствующего количества во втором |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
94 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
96 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
97 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
98 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
99 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
101 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
102 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|