Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Октября 2011 в 12:23, контрольная работа
контрольная работа по статистике
Выбираем из (53.5; 51.75; 55) максимальный элемент max=55
Вывод: выбираем стратегию N=3.
Критерий Лапласа.
Если вероятности состояний природы правдоподобны, для их оценки используют принцип недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, т.е.:
q1 = q2 = ... = qn = 1/n.
qi = 1/4
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | ∑(aij) |
A1 | 22 | 15.5 | 6.75 | 9.25 | 53.5 |
A2 | 19.5 | 16.5 | 10.25 | 5.5 | 51.75 |
A3 | 17.25 | 18 | 10 | 9.75 | 55 |
pj | 0.25 | 0.25 | 0.25 | 0.25 | 0 |
Выбираем из (53.5; 51.75; 55) максимальный элемент max=55
Вывод: выбираем стратегию N=3.
Критерий Вальда.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.
a = max(min aij)
Критерий Вальда
ориентирует статистику на самые
неблагоприятные состояния
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | min(aij) |
A1 | 88 | 62 | 27 | 37 | 27 |
A2 | 78 | 66 | 41 | 22 | 22 |
A3 | 69 | 72 | 40 | 39 | 39 |
Выбираем из (27; 22; 39) максимальный элемент max=39
Вывод: выбираем стратегию N=3.
Критерий Севиджа.
Критерий минимального
риска Севиджа рекомендует
a = min(max rij)
Критерий Сэвиджа
ориентирует статистику на самые
неблагоприятные состояния
Находим матрицу рисков.
Риск – мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий. Максимальный выигрыш в j-м столбце bj = max(aij) характеризует благоприятность состояния природы.
1. Расчитываем 1-й столбец матрицы рисков.
r11 = 88 - 88 = 0; r21 = 88 - 78 = 10; r31 = 88 - 69 = 19;
2. Расчитываем 2-й столбец матрицы рисков.
r12 = 72 - 62 = 10; r22 = 72 - 66 = 6; r32 = 72 - 72 = 0;
3. Расчитываем 3-й столбец матрицы рисков.
r13 = 41 - 27 = 14; r23 = 41 - 41 = 0; r33 = 41 - 40 = 1;
4. Расчитываем 4-й столбец матрицы рисков.
r14 = 39 - 37 = 2; r24 = 39 - 22 = 17; r34 = 39 - 39 = 0;
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 |
A1 | 0 | 10 | 14 | 2 |
A2 | 10 | 6 | 0 | 17 |
A3 | 19 | 0 | 1 | 0 |
Результаты вычислений оформим в виде таблицы.
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | max(aij) |
A1 | 0 | 10 | 14 | 2 | 14 |
A2 | 10 | 6 | 0 | 17 | 17 |
A3 | 19 | 0 | 1 | 0 | 19 |
Выбираем из (14; 17; 19) минимальный элемент min=14
Вывод: выбираем стратегию N=1.
Критерий Гурвица.
Критерий Гурвица является критерием пессимизма - оптимизма. За (оптимальную принимается та стратегия, для которой выполняется соотношение:
max(si)
где si = y min(aij) + (1-y)max(aij)
При y = 1 получим критерий Вальде, при y = 0 получим – оптимистический критерий (максимакс).
Критерий Гурвица
учитывает возможность как
Расчитываем si.
s1 = 0.5•27+(1-0.5)•88 = 57.5
s2 = 0.5•22+(1-0.5)•78 = 50
s3 = 0.5•39+(1-0.5)•72 = 55.5
Ai | П1 | П2 | П3 | П4 | min(aij) | max(aij) | y min(aij) + (1-y)max(aij) |
A1 | 88 | 62 | 27 | 37 | 27 | 88 | 57.5 |
A2 | 78 | 66 | 41 | 22 | 22 | 78 | 50 |
A3 | 69 | 72 | 40 | 39 | 39 | 72 | 55.5 |
Выбираем из (57.5; 50; 55.5) максимальный элемент max=57.5
Вывод: выбираем стратегию N=1.
Таким образом, в результате решения статистической игры по различным критериям чаще других рекомендовалась стратегия A1.
Заданы нормативы К-прямых затрат.
Необходимо рассчитать: 1) объемы валового продукта отраслей при заданном векторе конечной продукции
2) объем конечной
продукции при заданном
3) недостающие
компоненты межотраслевого
Решение:
1) При заданном векторе конечной продукции :
3) При
и конечной продукции 1-й отрасли
и 3-й отрасли