Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2010 в 01:25, курсовая работа
Методическую базу для решения этих вопросов представляет статистика. Главной ее задачей является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения.
Целью написания данной курсовой работы является изучение методов анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
Введение……………………………………………………………………...……3
1. Понятие о рядах динамики и их роль………………………………………...4
1.1 Основные показатели анализа ряда динамики………………………….....7
1.2 Средние показатели по рядам динамики………………………………….10
1.3 Статистическое изучение сезонных колебаний…………………………...12
2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики………16
2.1 Экстраполяция тенденции как метод прогнозирования………………....20
Вывод……………………………………………………………………………..24
Список используемой литературы………………………………………….…..25
Объем
реализации туров (млн. руб.)
40 туристских предприятий региона:
1. Построить интервальный
вариационный ряд распределения, выделив
n групп предприятий по объему реализации.
1.1 Определяем оптимальное число групп n по формуле Стерджеса:
, где N - количество предприятий;
n = 40
1.2 Определяем величину интервала h по формуле:
, где xmax, xmin - соответственно максимальное и минимальное значение признака;
1.3 Определяем границы
интервалов:
[104,0;106,56);[106,56;109,12)
1.4 Подсчитываем число единиц:
1.5 Строим интервальный вариационный ряд:
Объем реализации туров (млн. руб.) xi | Количество предприятий fi |
104,0-106,56
106,56-109,12 109,12-111,68 111,68-114,24 114,24-116,8 |
3
10 13 8 6 |
∑ | 40 |
2. Дать графическое
изображение ряда (гистограмма, кумулята,
огива);
2.1 Находим накопленную частоту Fi:
2.3 Заносим данные в таблицу:
Объем реализации туров (млн. руб.) xi | Количество предприятий fi | Накопленная частота Fi |
104,0-106,56
106,56-109,12 109,12-111,68 111,68-114,24 114,24-116,8 |
3
10 13 8 6 |
3
13 26 34 40 |
∑ | 40 | - |
2.4 Строим гистограмму:
2.5 Строим кумуляту:
2.6 Строим огиву:
3. Рассчитать среднюю
арифметическую (xар); моду (Mo)
и медиану (Me) распределения, коэффициент
асимметрии (As). Определить вид асимметрии.
3.1 Находим середину интервалов xi':
3.2 Заносим результаты в таблицу:
Объем реализации туров (млн. руб.) xi | Количество предприятий fi | Середина интервала xi' | Накопленная частота Fi | |
104,0-106,56
106,56-109,12 109,12-111,68 111,68-114,24 114,24-116,8 |
3
10 13 8 6 |
105,28
107,84 110,4 112,96 115,52 |
3
13 26 34 40 |
315,84
1078,4 1435,2 903,68 693,12 |
∑ | 30 | - | - | 4426,24 |
3.3 Находим среднюю арифметическую (xар) по формуле:
3.4 Находим моду (Мо) по формуле:
, где xo - нижняя граница модального интервала;
h - величина модального интервала; fmo-1, fmo, fmo+1 - соответственно частота домодального, модального и послемодального интервалов.
109,12-111,68- модальный интервал, т.к fi данного интервала = 11 = fmax
fmo=13; fmo-1=10;
fmo+1=8; h=4; xo=34
3.5 Находим медиану (Мe) по формуле:
, где xo - нижняя граница медианного интервала; h - величина медианного интервала; - половина объема совокупности; - сумма накопленных частот предшествующих медианному интервалу; fme - частота медианного интервала.
F3 = 26 > → 109,12-111,68 - медианный интервал
xo=34; h=6; fme=13; =13
4. Рассчитать коэффициент
асимметрии (As). Определить вид асимметрии;
рассчитать показатели вариации: размах
(R), среднее линейное отклонение (d), дисперсия
(σ2),
среднее квадратическое отклонение (σ), коэффициент
осцилляции (KR), относительное линейное
отклонение (Kd), коэффициент вариации
(Vσ), сделать вывод об однородности
совокупности.
4.1 Находим размах (R) по формуле:
4.1 Находим размах (R) по формуле:
, где xmax, xmin - соответственно максимальное и минимальное значение признака;
4.2 Заполняем таблицу:
Объем реализации туров (млн. руб.) xi | Количество предприятий fi | Середина интервала xi' | Накопленная частота Fi | ||||
104,0-106,56
106,56-109,12 109,12-111,68 111,68-114,24 114,24-116,8 |
3
10 13 8 6 |
105,28
107,84 110,4 112,96 115,52 |
3
13 26 34 40 |
315,84
1078,4 1435,2 903,68 693,12 |
5,3
2,8 0,2 3.4 7.4 |
8.5
36.4 5.83 20.82 29.88 |
72.76
164.17 3.09 72.25 223.20 |
∑ | 40 | - | - | 4426,24 | 19,1 | 101,3 | 535,47 |
4.3 Находим среднее линейное отклонение (d) по формуле:
4.4 Находим дисперсию (σ2) по формуле:
4.5 Находим среднее квадратическое отклонение (σ) по формуле:
4.6 Находим коэффициент осцилляции (KR) по формуле:
4.7 Находим относительное линейное отклонение (Kd) по формуле:
4.8 Находим коэффициент вариации (Vσ) по формуле:
Т.к Vσ
=15% < 33%, то совокупность считается однородной.
4.9 Находим коэффициент асимметрии (As) по формуле:
, где Mo - мода;
Т.к As = 0.24 > 0, то асимметрия правосторонняя;
Т.к =0.24<0.25, то асимметрия незначительна.
В порядке случайной
безповтороной выборки было обследовано
n=30 турфирм из N=300 и получены следующие
данные об их объеме продаж за 2-й квартал
года:
Объем продаж, млн. руб. (xi) | -7 | 7-14 | 14-21 | 21- |
Число фирм, (fi) | 50 | 150 | 60 | 40 |
Определить:
1) среднеквартальный
объем продаж
всех фирм, гарантируя результат с вероятностью
P(t) = 0,997;
1.1 Находим середину интервалов xi':
1.2 Заполняем таблицу:
Объем продаж, млн. руб. (xi) | -7 | 7-14 | 14-21 | 21- | ∑ |
Число фирм, (fi) | 50 | 150 | 60 | 40 | 300 |
Середина интервала xi' | 4,5 | 10,5 | 17,5 | 21 | - |
225 | 1575 | 1050 | 840 | 3690 | |
1012,5 | 16537,5 | 18375 | 17640 | 53565 |
1.3 Находим выборочную среднюю формуле:
млн. руб.
1.4 Находим среднюю ошибку выборки по формуле:
, т.к. отбор бесповторный (по условию), где n = 30 -объем выборки, N = 300 - объем генеральной совокупности, σ2 - генеральная дисперсия, которую находим по формуле: , где ( )2- выборочная средняя в квадрате;
млн. Руб.
1.5 Находим предельную ошибку выборки по формуле:
, где t - коэффициент доверия;
По условию P(t) =0.997→t=3,0 по таблице значения Лапласа;
1.6 Находим доверительные пределы среднеквартального объема продаж :
2)
долю фирм p, имеющих среднеквартальный
доход 8-11 млн. руб. и ниже, гарантируя результат
с вероятностью P(t) = 0.997;
2.1 Находим выборочную среднюю ω по формуле:
, где m - число фирм с объемом продаж от 8 - 11 млн. руб.и ниже, а n - объем выборки.
m = 25
2.2 Находим среднюю ошибку выборки по формуле:
2.3 Находим предельную ошибку выборки по формуле:
, где t - коэффициент доверия;
По условию P(t) =0.997→ t=3,0 по таблице значения Лапласа;
2.4 Находим доверительные пределы доли фирм ω:
С вероятностью
0,997 можно гарантировать, что доля фирм
имеющих объем продаж от 8 - 11 и ниже лежит
в пределах от 65% до 101%.
Имеются следующие
данные о численности туристов, посетивших
один из регионов России, за пять лет (на
начало года):
Год | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
Численность туристов, тыс. чел. (yi) | 45 | 53 | 58 | 55 | 70 |
Информация о работе Метод анализа основной тенденции в рядах динамики