Методы определения ВВП

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Января 2011 в 01:43, курсовая работа

Описание

Целью исследования является рассмотрение теоретических аспектов статистики ВВП, изучение основных методов расчета ВВП.

В связи с поставленной целью задачами курсовой работы являются следующие:

- определение совокупности показателей, которые характеризуют структуру ВВП;

- изучение различных методов исчисления ВВП, используемых в социально-экономических исследованиях;

- проанализировать ВРП за 2009 г.

Содержание

Введение…………………………………………………………………..............3

Глава 1. Валовой внутренний продукт (ВВП) – важнейший показатель СНС. Три метода расчета ВВП…………………………………………………...…….5

1.1.Общая характеристика валового внутреннего продукта…………………..5

1.2.Методы расчета ВВП………………………………………………………...6

1.3.Методы переоценки ВВП и его компонентов в постоянные цены………14

Глава 2. Анализ показателя ВРП с использованием различных методов теории статистики………………………………………………………………17

2.1.Статистическая сводка и аналитическая группировка выборочной совокупности регионов РФ за 2009 год……………………………………….17

2.2.Дисперсионная модель……………………………………………………..19

2.3.Корреляционно-регрессионная модель……………………………………21

2.4.Решение задач……………………………………………………………….22

Заключение……………………………………………………………………...30

Список использованных источников………………………………………….31

Приложение 1…………………………………………………………………...32

Работа состоит из  1 файл

Методы определения ВВП.docx

— 83.29 Кб (Скачать документ)
align="justify">      где Iqдефлятор ВВП;

      ∑q1p1/ ∑q0p0 — индекс стоимости ВВП;

      ∑q1p0/∑q0p0— индекс физического объема ВВП.

      В СНС дискриминацию цен рекомендовано  интерпретировать как фактор изменения  цен, а не как фактор изменения  физического объема. Это означает, что увеличение общего объема стоимости  реализованной электроэнергии в  результате повышения удельного  веса поставок предприятиям по более высоким тарифам следует рассматривать как следствие изменения цен, а не физического объема.

 

       Глава 2. Анализ показателя ВРП с использованием различных методов теории статистики. 

    2.1. Статистическая сводка и аналитическая группировка выборочной совокупности регионов РФ за 2009 год. 

      Валовой региональный продукт (ВРП)10 – показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объемов ее промежуточного потребления. На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.

      Для статистико-экономического анализа  в случайном порядке было выбрано 30 областей РФ. В качестве группировочного  признака был взят – валовой региональный продукт.

      Для того чтобы сгруппировать данные, нам необходимо определить количество групп и величину интервала.

      Для нахождения оптимального количества групп  воспользуемся формулой Стерджесса: 

      n = 1 + 3,322 * lgN,

      n = 1 + 3,322*lg30 » 6

      Найдем  величину шага, по формуле:

 

      h = (488,609 – 9,686) : 6 = 79,8205 

      Получились  следующие промежутки:

      I группа: 9,686 – 89,5065

      II группа: 89,5065 – 169,327

      III группа: 169,327 – 249,1475

      IV группа: 249,1475 – 328,968

      V группа: 328,968 – 408,7885

      VI группа: 408,7885 – 488,609

      Рассчитаем  количество областей, входящих в эти  промежутки, и результаты внесем в  таблицу 

         Таблица 1

         Группировка областей РФ

Границы Число областей Кумулятивно накопленные  частоты
9,686 – 89,5065 15(Mo) 15(Me)
89,5065 – 169,327 7 22
169,327 – 249,1475 5 27
249,1475 – 328,968 1 28
328,968 – 408,7885 1 29
408,7885 – 488,609 1 30
Всего 30  
 

      Таким образом, построенный ряд распределения  показывает, что большинство регионов – половина (115 из 30) с валовым  региональным продуктом 9,686 – 89,5065 млрд. руб.

      Определим значения моды Mo и медианы Me. И вычислим их по формулам: 

      Mo =

      Mo = 9,686 + 79,8205 = 61,7428

 

       Итак, модальным значением ВРП является ВРП равный 61,7428 млрд. руб., т.е. большинство регионов совокупности имеют ВРП равный 61,7428 млрд. руб. 

      Me = +

      fMe / 2 = 30 / 2 = 15

      Me =9.686 + 79,8205* (15 - 0) / 15 = 89.5065 

      Полученный  результат говорит о том, что  из 30 областей, половина имеет ВРП  меньше 89.5065 млрд. руб., а другая половина более 89.5065 млрд. руб. 

2.2. Дисперсионная модель 

      Таблица 2

Границы Число областей Середина интервала (x -x)2 (x - x)2*fi |x –x|*fi (xi-x)2*fi
9,686 – 89,5065 15 49,5963 12551,3 188269,5 1224,9 188273,2
89,5065 – 169,327 7 129,4168 1037,6 7263,2 12,88 7263,8
169,327 – 249,1475 5 209,2373 2266,6 11333 389,9 11332,3
249,1475-328,968 1 289,0578 16238,1 16238,1 157,8 16237,8
328,968 – 408,7885 1 368,8783 42952,3 42952,3 237,6 42951,9
408,7885 – 488,609 1 448,6988 82409,1 82409,1 317,4 82408,5
Всего 30     348465,2 2340,48 348467,5
 

      Абсолютные  показатели вариации

      Найдем  размах вариации по формуле:  

      R = Xmax - Xmin

      R = 488,609 – 9,686 = 478,923

 

       Найдем дисперсию по формуле: 

      Ϭ2 = ∑ (X – X)2*fi / ∑ fi  

      Для вычисления дисперсии необходимо найти  Х по формуле: 

      Х = ∑x*fi/ ∑fi

      X = (15*49,5963 + 7*129,4168 + 5*209,2373 + 1*289,0578 + 1*368,8783 + 1*448,6988) / 30 = (743,9438 + 905,9173 + 209,2373 + 289,0578 + 368,8783 +448,6988) / 30 = 161,63 

      Тогда произведя все необходимые расчеты  и занеся их в таблицу, можно вычислить  дисперсию:  

      Ϭ2 = 348465,2 / 30 = 11615,5  

      Среднее квадратическое отклонение:  

      Ϭ = Ϭ2 = 11615,5 = 107,78 

      Среднее линейное отклонение: 

      d = ∑ |X – X|*fi / ∑ fi = 2340,48 / 30 = 78,016 

      Относительные показатели вариации

      Коэффициент вариации:  

        КV= (Ϭ / X)*100 % = 107,78 / 161,63*100 % = 66,7 %

 

       Так как коэффициент вариации равен 66,7 %, то совокупность неоднородна.

      Коэффициент осцилляции:  

      KR = ( R / X )*100 % = (478,923/ 161,63)*100 % = 296,3% 

      Коэффициент линейного отклонения:  

      Kd = (d / X)*100 % = (78,016 / 161,63)*100 % = 48,3 % 

      Из  результатов вышеуказанных расчетов можно сделать вывод о том, что данная совокупность является неоднородной и нетипичной.  

      2.3. Корреляционно – регрессионная модель. 

      В корреляционно – регрессионной  модели обычно подсчитываются два показателя – эмпирическое корреляционное отношение  и коэффициент детерминации.

      Эмпирическое  корреляционное отношение вычисляется  по формуле:  

      Ƞ= Ϭ 2 / Ϭ 

      Используем  при решении результаты полученные в пункте 2.2. Тогда для вычисления эмпирического корреляционного  отношения необходимо сначала найти  межгрупповую дисперсию, которая вычисляется по формуле:  

      Ϭ 2 = ∑(Xi - X)2*fi / ∑ fi

      Ϭ 2 = 348467,5 / 30 = 11615,58 

      Теперь  модно посчитать эмпирическое корреляционное отношение:

      Ƞ= Ϭ2 / Ϭ = 11615,58 / 11615,5 = 1 

      Коэффициент детерминации:  

      R = Ƞ2 *100%

      R = 1 *100 % = 100 % 

      Вывод: связь между признаками очень  сильная. 
 

      2.4. Решение задач 

      Задание №1

      Имеются следующие данные о результатах  экономической деятельности Российской Федерации за 2004 г. в текущих ценах, млрд. руб.: 

          Таблица 3

Показатель Значение
Выпуск  товаров и услуг в основных ценах (ВТ) 29196,3
Промежуточное потребление (ПП) 14560,0
Налоги  на продукты (Н) 2350,0
Субсидии  на продукты (С) -207,1
Расходы на конечное потребление (КП) 10880,1
Валовое накопление основного капитала (ВН) 3002,1
Изменение запасов материальных оборотных  средств (ИЗ) 533,9
Экспорт товаров и услуг (Э) 5813,7
Импорт  товаров и услуг (И) 3710,4
 

      По  приведенным статистическим показателям:

      а) составьте «Счет производства» и «Счет товаров и услуг»;

      б) рассчитайте валовой внутренний продукт производственным методом и методом конечного использования;

      в) определите величину статистического  расхождения и объясните его  причины.

      Проанализируйте полученные результаты и сделайте выводы. 

Решение:

      а) Счет производства составляется по отраслям, секторам и для экономики в целом, с целью характеристики затрат и результатов деятельности экономических единиц, входящих в состав отрасли непосредственно на стадии производства товаров и услуг. В ресурсной части счета отражаются чистые налоги на продукты (налоги за вычетом субсидий) и выпуск товаров и услуг, а в графе «использование» - общей итог промежуточного потребления по всем секторам, а также ВВП. Схема сводного счета производства показана ниже:  

      Таблица 4

      «Счет производства»

Использование млрд. руб. Ресурсы млрд. руб.
Промежуточное потребление (ПП) 14560,0 Выпуск товаров  и услуг в основных ценах (ВТ) 29096,3
ВВП 16779,2 Налоги на продукты (Н) 2350,0
    Субсидии на продукты(С) -207,1
Всего 31339,2 Всего 31339,2
 

      Всего = ВТ + Н – С = 29096,3 + 2350,0 – 207,1 = 31339,2

      ПП + ВВП = Всего = 31339,2

      ВВП = Всего – ПП = 31339,2-14560,0 = 16779,2 

      Таблица 5

      «Счет товаров и услуг»

Использование млрд. руб. Ресурсы млрд. руб.
Промежуточное потребление (ПП) 14560,0 Выпуск товаров  и услуг в основных ценах (ВТ) 29196,3
Расходы на конечное потребление (КП) 10880,1 Налоги на продукты (Н) 2350,0
Валовое накопление основного капитала (ВН) 3002,1 Субсидии на продукты (С) -207,1
Изменение запасов материальных оборотных  средств (ИЗ) 533,9 Импорт товаров  и услуг(И) 3710,4
Экспорт товаров и услуг(Э) 5813,7    
       
Всего 35049,6 Всего 35049,6

Информация о работе Методы определения ВВП