Методы прогнозирования численности работников на основе индексов сезонности

Министерство  образования и науки Российской Федерации 

Финансовый  университет

при Правительстве Российской Федерации

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Статистика»

на тему: «Методы прогнозирования численности работников

на основе индексов сезонности»

                                                               

 

 

 

 

Выполнила: Цыдугова З.Э.

МО 3 курс

№ лд. 10ммд13145

Проверил: Мелихов М.Б.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тула 2013

Оглавление

 

Введение………………………………………………………………………......3

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………….5
1. Индексы сезонности……………………………………………….........5
2. Показатели структуры движения трудовых ресурсов…………………8
3. Примеры использования индексов сезонности………………………..10
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 11
1. Задание 1 11
2. Задание 2 19
3. Задание 3 26
4. Задание 4 30
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 34

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

 

Статистическая грамотность  является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.

Статистика, в узком смысле, представляет собой количественную совокупность, связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам, явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.

В настоящее время  видное место заняли статистические методы прогнозирования в экономической практике, которые охватили самые различные сферы деятельности людей: политику, международные отношения, экономику, научно-технический прогресс, демографические и социальные процессы, образование и т.д.. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров.

 Все шире  используются  статистические  методы  прогнозирования   в  деятельности плановых, аналитических,  маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.

Менеджеру часто приходится иметь дело с сезонными колебаниями  в рядах динамики, то есть с такими рядами, которые отражают примерно одинаковые колебания явлений на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается.

Тема данной курсовой работы методы прогнозирования численности работников на основе индексов сезонности. Статистические исследования в области трудовых ресурсов важны, так как, это залог успешности и процветания.

Актуальность темы  курсовой работы состоит в том, что сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Так, расход электроэнергии в летние месяцы значительно ниже, чем в зимние. Потребление мяса больше в зимние месяцы. Изучение сезонных колебаний необходимо с одной стороны для их устранения там, где они нежелательны (например, можно более равномерно использовать в течение года  строительных рабочих), и с другой стороны решить ряд практических задач (например, определить потребности в рабочей силе, оборудовании и сырье в тех отраслях, где влияние сезонности велико).[1, С.331]

Цель курсовой – изучение индексов сезонности и прогноз численности работников на предприятии.

Работа выполнена на базе Intel Pentium 4, ОC Windows XP, в программах  Office 2003 (Word и табличный редактор Excel) 

 

1. Теоретическая часть

1. Индексы сезонности

Статистика – наука, которая  изучает количественную сторону  массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, а также количественное выражение закономерностей развития процессов в конкретных условиях места и времени.

Если в анализируемой временной  последовательности наблюдаются устойчивые систематические отклонения от тенденции, то можно предположить наличие в этом ряду некоторых (одного или нескольких) колебательных процессов. Это особенно заметно, когда изучаемые явления имеют сезонный характер: возрастание или убывание уровней повторяется регулярно с интервалом в один год. [5, С.148]

Исследователи временных рядов  всегда пытались классифицировать факторы, вызывающие те или иные колебания, и, соответственно, выделить типы колебаний. Большинство авторов чаще всего  выделяют (наряду с трендом) циклические (долгопериодические), сезонные (обнаруживаемые в рядах, где данные приведены за квартал или месяцы) и случайные колебания.[1, С.329]

 В рядах динамики, уровни  которых являются месячными или  квартальными показателями, наряду  со случайными колебаниями часто наблюдаются сезонные колебания, под которыми понимается периодически повторяющиеся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.

В качестве иллюстрации рядов с  сезонными колебаниями могут служить данные о производстве растительного масла в России за 1992-1993 гг. по месяцам (табл. 1) и их графическое изображение (рис. 1.11). [1, С.331-332]

Рисунок 1. Динамика производства растительного масла в России 1992-1993 гг. по месяцам, тыс.т.

 

Сезонная волна – графическое изображение полученных индексов сезонности.

На основе полученного  индекса сезонности рассчитывают коэффициент  сезонности (Ks):

K_s= ,    1.1.4

При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», ее выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует ряд методов для решения этой задачи. Все они основаны на сравнении фактических уровней каждого месяца (или квартала) со средним уровнем, предполагающим равномерное распределение годового показателя по месяцам (или кварталам), либо со сглаженными скользящими средними или выравненным и по уравнению тренда. При этом для измерения «сезонной волны» рассчитывают либо абсолютные разности (отклонения) фактических уровней от среднего уровня (или от выравненных), либо отношения месячных уровней к среднему месячному уровню за год, так называемые индексы сезонности [1, C.333]

Индекс  сезонности (I_s)- процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Их вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам или кварталам.

 При исчислении индексов  применяют различные методы, выбор  которых зависит от характера  общей тенденции ряда динамики.

1.1 Методы расчета индексов сезонности:

1. Если ряд динамики не имеет ярко выраженной тенденции развития, то индексы сезонности исчисляют непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания. Для расчета индексов сезонности необходимо иметь данные по периодам не менее чем за три года. Сущность метода заключается в расчете средних по периодам и для всего анализируемого ряда . По этим данным определяют индекс сезонности:
2. ,        1.1.1

В качестве среднего уровня ряда может быть использована также  мода или другая структурная средняя.

3. Если ряд динамики имеет тренд (нестационарный ряд динамики), то расчет проходит следующие этапы:
1. определяют по внутригодовым уровням ряда (месячным, квартальным) за несколько лет расчетные (выровненные) уровни по методикам скользящей средней или аналитического выравнивания ( );
2. исчисляют относительную величину фактических значений уровней ряда (у_i) и выровненных (расчетных) значений ( );
3. усредняют полученный показатели сезонности на весь исследуемый период:

.  где n-число периодов   1.1.2

4. Для получения устойчивой тенденции сезонных колебаний, на которых бы не отражались особенности развития явлений и процессов в конкретные периоды, индекс сезонности находят по формуле[4, C.149-150]:

,         1.1.3

K_s изменяется от 0 до 1.

2.  Показатели структуры движения трудовых ресурсов

Рынок труда- одна из сфер экономики, для которой предметом является отношения купли -продажи рабочей силы. Рынок труда изучают по регионам, секторам, видам и формам деятельности.

Трудовые ресурсы – часть населения страны, которая фактически занята в экономике или не занята, но способна к труду по возрасту и состоянию здоровья. [4, C.215-216]

Численность трудовых ресурсов рассчитывается 2-мя методами:

1. демографическим  (по источникам формирования);
2. экономическим  (по фактической занятости).

Численность трудовых ресурсов учитывается по состоянию на определённую дату, поэтому средняя численность трудовых ресурсов за период рассчитывается по формулам для моментного ряда динамики (средней арифметической).

,        1.2.1

 

Численность работников отдельных  предприятий и организаций постоянно изменяется во времени.  Эти изменения происходят вследствие приёма на работу и увольнения с неё. Процесс изменения численности работников, приводящий к перераспределению рабочей силы, между отдельными предприятиями, отраслями и регионами, называется движением рабочей силы. Движение рабочей силы происходит всегда, и причины таких 
изменений многообразны. Одни из них вызваны причинами демографического характера: вступление в трудоспособный возраст и уход на пенсию по достижении пенсионного возраста. При изучении движения рабочей силы определяется общий объем движения, а также факторы, которые влияют на него. Для этого устанавливаются абсолютные и относительные показатели оборота рабочей силы.

Абсолютными показателями являются оборот по приему работников и оборот по выбытию.

Для оценки интенсивности  движения трудовых ресурсов используются также относительные показатели.

Коэффициент оборота  по приему:

            1.2.2  Коэффициент оборота по выбытию:

     1.2.3                  Коэффициент текучести:

   1.2.4

Для оценки занятости используется коэффициент замещения рабочей  силы:

        1. 2.5

 В том случае, если коэффициент  больше единицы, происходит не  только возмещение убыли рабочей  силы в связи с увольнением, но и появляются новые рабочие места. Если данный показатель меньше единицы, то это свидетельствует о том, что сокращаются рабочие места, и если при этом речь идет не об отдельном предприятии или отрасли, а об экономике в целом, то эта ситуация приводит к увеличению безработицы.[2, C.147]

 

 

3. Примеры использования  индексов сезонности

В пример можно привести расчет индексов сезонности численности работников (См. расчетную часть, пункт 4.1 на стр. 32) и потребление электроэнергии на производство синтетического каучука за период с 1995 по 2010 год. (См. Аналитическую часть данной курсовой работы, стр.  ).

 

2. Расчетная часть

Таблица 1

Задание 1

По исходным данным:

1) постройте статистический ряд  распределения организаций

(предприятий) по признаку среднесписочная  численность работников, образовав  пять групп с равными интервалами;

2) графическим методом и путем  расчетов определите значения

моды и медианы полученного  ряда распределения;

3) рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Сделайте выводы по результатам  выполнения пунктов 1, 2, 3 задания;

4) вычислите среднюю арифметическую  по исходным данным, сравните  ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Выполнение  Задания 1

Целью выполнения данного  Задания является изучение состава и структуры выборочной совокупности предприятий путем построения и анализа статистического ряда распределения предприятий по признаку Среднесписочная численность работников.

1.1 Построение  интервального ряда распределения  организаций (предприятий) по  признаку среднесписочная численность  работников