Выбрать наилучшее предположение применительно  к конкретному случаю довольно трудно, поскольку это зависит от структуры отраслей экономики конкретной страны, степени специализации, однородности национальных технологий, используемых для производства продукции в рамках одной и той же группы продуктов. На практике при прочих равных условиях предпочтение рекомендуется отдавать предположению о технологии продукции.

     «Переводная модель» заключается в том, что  из затрат каждой «хозяйственной» отрасли выделяются затраты, необходимые для производства непрофильной продукции, а к оставшимся затратам в рамках основного вида деятельности соответствующей отрасли добавляются затраты других отраслей, связанные с производством продукции, относящейся к основному виду деятельности рассматриваемой отрасли. В результате устанавливается структура затрат «чистых» отраслей, в которых производится однородная продукция.

     Для подобных расчетов используются специальные  математические методы матричной алгебры: промежуточное потребление по «чистым» отраслям определяется путем умножения вектора-строки промежуточного потребления по «хозяйственным» отраслям на инверсионную (обратную) матрицу выпуска.

     Объем переносимой непрофильной продукции  зависит не только от организации производства в экономике, но и от количества выделяемых отраслей экономики (чем больше выделяется отраслей, тем больше объем непрофильной продукции). Перенос непрофильных продуктов может включать в себя также перенос побочных продуктов. При этом выделение производства побочных продуктов может носить довольно искусственный характер, если такое производство нельзя технологически отделить от производства основного продукта.

     На  третьем этапе по методу выпуска  составляются таблицы товарных потоков. Для этого в модели выпуска по строкам определяется использование отечественной и импортной продукции. При этом исходят из детальной группировки (около 3000 видов товаров и услуг) данных о производстве внутри страны и импорте, которые на базе имеющейся информации распределяются по рассматриваемым «чистым» отраслям и по категориям конечного использования. В отличие от метода затрат при данном методе не применяется «переводная модель», так как расчеты с самого начала ведутся в группировке по видам товаров и услуг и «чистым» отраслям.

     В результате всех этапов расчета составляется таблица «Затраты—выпуск» в группировке по видам товаров и услуг и «чистым» отраслям.

     Таким образом, в мировой практике для  расчета промежуточного потребления используются два метода, поэтому при составлении I квадранта МОБ пробелы в статистической информации, полученной одним методом, могут быть восполнены данными, полученными другим методом расчета. Основное преимущество заключается в том, что в процессе согласования итоговых данных, полученных с помощью обоих методов, могут быть выявлены неточности, которые с учетом использованных в каждом случае базисных данных могут быть устранены. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      2. Расчетная часть

     Задание 1.

    Проанализировать  зависимость Y от X по данным табл. 3, для чего:

    а) построить корреляционную таблицу, выполнив интервальную группировку по признакам Y и X.

    На  основании полученной таблицы дать характеристику направления и тесноты  связи;

    б) рассчитать коэффициент корреляции Фехнера; коэффициент корреляции рангов;  линейный коэффициент корреляции; коэффициент конкордации;

 в) провести регрессионный анализ, рассчитав  параметры линейного уравнения и построить на корреляционном поле графики, соответствующие эмпирическому ряду данных и уравнению;

    г) сопоставить результаты и сделать выводы. 

Исходные  данные для расчета: Х=6, У=5.

     Таблица 3. Технико-экономические показатели производственной деятельности предприятия.

     Выполним  интервальную группировку по признакам  Х и У, но вначале определим количество групп по формуле Стерджесса: 

     

;

     где: n – число групп,

            m – число единиц совокупности.

      5,32,  следовательно, должно  быть 5 групп [1, с.10].

     Величина  интервала определяется по формулам:

     

     

     У  изменяется от у_min =541  до у_max =1401. Определяем длину интервала по Y: i = (1401-541)/5=172.

     Х изменяется от х_min = 51 до х_max = 114. Определяем длину интервала по X: i=(114-51)/5=12,6.

     Построим  корреляционную таблицу.

     Таблица 4.

 

     Рассмотрев  корреляционную таблицу, можно сделать  вывод о том, что между факторным  и результативным признаками существует прямая связь.

     Далее рассчитаем коэффициент корреляции Фехнера по формуле:

     

 где

     С – число совпадений знаков у отклонений х и у от их средних значений и ,

     Н – число несовпадений знаков [1, с.10].

      = 1016,3.

     Для расчета этого коэффициента воспользуемся  данными из следующей таблицы:

     Таблица 5.

     ∑С = 19, ∑Н = 1.

     Таким образом, коэффициент корреляции Фехнера  равен:

     Кф = (19-1)/(19+1) = 0,9

     Так как значение коэффициента число положительное и близко к 1, то можно говорить о наличии прямой сильной связи.

     Рассчитаем  коэффициент корреляции рангов, который определяется по формуле:                                    

     где п – количество рангов (п=20), а d – разница между рангами,

     d = |rang x – rang y| [1, с.10].

     Для расчета этого коэффициента используем данные из следующей таблицы:

     Таблица 6.