Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2011 в 18:14, реферат
Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.
ВВЕДЕНИЕ………………………………….…………………..……….………..3
Понятия и классификация рядов динамики .……………………..…………..4
Понятие о статистических рядах динамики ……………………...4
Требования, предъявляемые к рядам динамики ……….……….7
Тенденция и колеблемость в рядах динамики ………………….9
Структура ряда динамики. Задачи, решаемые с помощью рядов динамики. Взаимосвязанные ряды динамики………………..
2. Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики …...………….....12
2.1. Статистические показатели динамики социально – экономических явлений …………………………………………………………..…
2.2. Средние показатели в рядах динамики ……………………..…...…12
2.3. Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное выделение тренда……………………………………………………………….17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………….…25
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………..…………...............…26
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКО-РУССКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра
экономических дисциплин
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине Статистика
На
тему: «РЯДЫ ДИНАМИКИ»
Выполнил: студент группы Ф-103
Мусин
Аскар
Актобе 2011г.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………….………………….
2. Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики …...………….....12
2.1. Статистические показатели динамики социально – экономических явлений …………………………………………………………..…12
2.2. Средние показатели в рядах динамики ……………………..…...…12
2.3.
Проверка ряда на наличие тренда. Непосредственное
выделение тренда………………………………………………………………
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………
СПИСОК
ЛИТЕРАТУРЫ………………………………..…………..
ВВЕДЕНИЕ
Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономического образования. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.
Переход к рынку повышает требования к уровню статистической подготовки будущих экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности, в частности в полиграфической отрасли.
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).
Ряд
динамики (или временной ряд) – это
числовые значения определенного статистического
показателя в последовательные моменты
или периоды времени (т.е. расположенные
в хронологическом порядке).
1. Понятия и классификация рядов динамики
1.1 Понятие о статистических рядах динамики
Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами , временными рядами.
В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными , относительными или средними величинами .
Ряды динамики различаются по следующим признакам:
1)
По времени. В зависимости от
характера изучаемого явления
уровни рядов динамики могут
относиться или к определенным
датам (моментам) времени, или
к отдельным периодам . В соответствии
с этим ряды динамики
Моментные
ряды динамики отображают состояние
изучаемых явлений на определенные
даты (моменты) времени. Примером моментного
ряда динамики является следующая информация
о списочной численности
Таблица 1
Списочная численность работников магазина в 1991 году
Дата | 1.01.91 | 1.04.91 | 1.07.91 | 1.10.91 | 1.01.92 |
Число работников , чел. | 192 | 190 | 195 | 198 | 200 |
Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами. Так, основная часть персонала магазина, составляющая списочную численность на 1.01.1991 , продолжающая работать в течение данного года , отображена в уровнях последующих периодов . Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет .
Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.
Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени .
Примером
интервального ряда могут служить
данные о розничном товарообороте
магазина в 1987 – 1991 гг. (таб. 2):
Таблица 2
Объем розничного товарооборота магазина в 1987 - 1991 гг.
Год | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 |
Объем розничного товарооборота , тыс. тенге. | 885.7 | 932.6 | 980.1 | 1028.7 | 1088.4 |
Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности , входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней .
Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год и т.д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.
Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.
Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.
Статистическое
отображение изучаемого явления
во времени может быть представлено
рядами динамики с нарастающими итогами.
Их применение обусловлено потребностями
отображения результатов
Ряды динамики с нарастающими итогами строятся при определении общего объема товарооборота в розничной торговле. Так, обобщением товарно – денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки , недели , декады и т. д.).
2)
По форме представления
В
интервальных рядах динамики относительных
и средних величин
Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
4)
По числу показателей можно
выделить изолированные и
1.2 Требования, предъявляемые к рядам динамики
1) Сопоставимость статистических данных
Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики является сопоставимость его элементов.
Ряды
динамики формируются в результате
сводки и группировки материалов
статистического наблюдения. Повторяющиеся
во времени ( по отчетным периодам) значения
одноименных показателей в ходе
статистической сводки систематизируются
в хронологической
При
этом каждый ряд динамики охватывает
отдельные обособленные периоды, в
которых могут происходить
Несопоставимость
в рядах динамики вызывается различными
причинами. Это могут быть разновеликость
показаний времени, неоднородность
состава изучаемых
Так, при изучении динамики товарооборота по внутригодовым периодам несопоставимость возникает при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев, кварталов, полугодий)
При отсутствии информации о фактическом времени работы для получения сопоставимых среднесуточных показателей используется режимное время работы. Последнее различно в зависимости от выполняемых торговлей функций и обслуживаемого контингента .
Для розничной торговли возможны следующие варианты режимного времени: