Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Декабря 2010 в 10:33, практическая работа
По данным об инвестициях и ВВП в регионах четко и насыщенно приводятся методы анализа совокупностей данных:
анализ выборки
средние, дисперсии
корреляция и регрессия
по данным делаются выводы.
Все хорошо прокомментировано
Таким образом
парное уравнение регрессии выглядит
следующим образом:
Вывод: если выразить зависимость ВРП от инвестиций в изучаемых регионах РФ за 2008 год, как линейную, то наиболее точно она будет описываться уравнением: ВРП =38 862,76+2,68*Инвестиции.
Определим показатели ошибки коэффициента регрессии и уравнения регрессии.
Для определения
меры достоверности
Где n – количество наблюдений (50) а l – количество параметров уравнения(2)
Согласно вычислениям СКО уравнения к среднему результативному признака составляет 20,15%. Считается, что уравнение достаточно хорошо описывает изучаемую зависимость, если показатель меньше 10-15%.
Вывод: Полученное уравнение недостаточно хорошо отображает изучаемую зависимость, но им можно пользоваться, так как 20,15% близко к 15%.Скорее всего, можно найти формулу более точную.
Коэффициент регрессии – коэффициент, стоящий при признаке в формуле регрессии. Для нашей формулы это b или 2,6769…
Обратим внимание,
что:
Вывод: В 2008 году существовала возможность, вкладывая в основной капитал одного из рассматриваемых регионов РФ увеличивать её ВРП. Каждая тысяча рублей на душу населения, вложенная в основные фонды увеличивает ВРП региона на 2 676,97 рублей на душу населения.
Коэффициент
эластичности и бэта-коэффициент
представляют собой произведение коэффициента
регрессии факторного признака на отношение
средних значений факторного к результативному
признаку и СКО соответственно.
Вывод: согласно вычисленной формуле при изменении Инвестиций в основной капитал на 1% ВРП изменяется на 0,7730%. Данная закономерность была рассчитана на 50 регионах РФ в 2008 году.
При изменении Инвестиций на величину 12,87 тысяч рублей на душу населения ВРП изменится на 34,45 тысяч рублей на душу населения.