Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2012 в 15:48, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение методов выявления и измерения сезонных колебаний.
В соответствии с поставленной целью в работе решаются следующие задачи:
- изучаются теоретические вопросы, связанные с сущностью внутригодовой динамики экономических явлений;
- рассматриваются различные статистические методы выявления сезонных колебаний;
- выполняются расчеты согласно методике анализа сезонных колебаний по данным конкретного динамического ряда;
Введение……………………………………………………………………………...4
1 Понятие о сезонных колебаниях………………………………………………….5
2Основные методы выявления и анализа сезонных колебаний………………....10
3 Статистическая оценка сезонности ВВП Республики Беларусь …………...…17
Заключение………………………………………………………………………….26
Список использованных источников……………………
Продолжение таблицы 3.7
А | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 24576,2 | 19285,9 | 9 | 116,5 |
| 22915 | 19285,9 | 11 | 106,6 |
2009 | 18750,2 | 19285,9 | 13 | 85,6 |
| 19597,8 | 19285,9 | 15 | 87,9 |
| 24294,2 | 19285,9 | 17 | 106,9 |
| 23294,6 | 19285,9 | 19 | 100,8 |
Примечание – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.1
Далее путём отношения фактических значений ВВП к выравненным найдены оценки сезонности.
Графическое представление фактических и выравненных по уравнению тренда квартальных значений показано на рисунке 1.
Рисунок 1 - Фактические и выравненные квартальные показатели ВВП Республики Беларусь за 2005-2009 гг.
Примечание – Источник: собственная разработка по данным таблицы 3.7
Из рисунка 1 видно, что фактические показатели ВВП подвержены ярко выраженным сезонным колебаниям с сезонной ямой в 1-ом квартале и сезонным пиком в 3-ем. Динамика ВВП за 2005-2009гг. характеризуется увеличением показателя с сохранением амплитуды сезонной колеблемости.
На основании квартальных индексов сезонности (таблица 3.8.) вычислены средние индексы для каждого квартала (аналогично, как и в предыдущих методах), а на их основе – окончательные оценки.
Таблица 3.8 - Индексы сезонности ВВП Республики Беларусь, рассчитанные по методу аналитического выравнивания
Квартал | Индекс сезонности, % | Средний индекс сезонности, % | |||||
2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | Iпред. | Iскор. | |
1 | 88,8 | 89,5 | 92,7 | 91,4 | 85,6 | 89,6 | 89,5 |
2 | 93,6 | 93,2 | 112,6 | 95,1 | 87,9 | 96,5 | 96,4 |
3 | 114,5 | 113,2 | 106,7 | 116,5 | 106,9 | 111,6 | 111,4 |
4 | 107,2 | 108,2 | 91,4 | 106,6 | 100,8 | 102,9 | 102,7 |
| К=0,998741332 | 400,5 | 400,0 | ||||
Примечание – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.7
Таким образом с целью проведения комплексного исследования сезонной колеблемости квартальных показателей ВВП мной были рассчитаны индексы сезонности тремя методами. Результаты расчётов средних индексов различными методами, представлены в таблице 3.9.
Таблица 3.9 - Сравнение средних индексов сезонности ВВП Республики Беларусь, %
Метод расчёта индексов сезонности | Квартал | Итого за год | |||
1 | 2 | 3 | 4 |
| |
Метод хронологической средней | 85,9 | 91,4 | 113,7 | 108,9 | 400,0 |
Метод скользящей средней | 88,5 | 92,1 | 112,8 | 106,6 | 400,0 |
метод аналитического выравнивания | 89,5 | 96,4 | 111,4 | 102,7 | 400,0 |
Среднее значение индекса | 87,9 | 93,3 | 112,6 | 106,1 | - |
Размах индекса сезонности | 3,6 | 4,9 | 2,3 | 6,3 | - |
Примечание – Источник: собственная разработка на основе данных таблицы 3.3, 3.6, 3.8
Из данных таблицы 3.9 видно, что индексы сезонности, рассчитанные разными методами незначительно отличаются друг от друга. Наибольший размах колебаний наблюдается по данным 4-ого квартала – 6.3 процентных пункта.
Результаты сравнения индексов сезонности, рассчитанных по разным методам, целесообразно дополнить анализом глубины сезонных колебаний.
Различия в глубине сезонных колебаний характеризует показатель среднего квадратического отклонения (), рассчитанного по формуле (2.5) с использованием индексов сезонности. Рассчитанные значения среднего квадратического отклонения для каждого метода представлены в таблице 3.10.
Таблица 3.10 - Значения среднего квадратического отклонения для различных методов оценки сезонных колебаний
Методы расчёта индексов сезонности | Значение отклонения, % |
Метод хронологической средней | 11,06 |
Метод скользящей средней | 10,03 |
метод аналитического выравнивания | 8,09 |
Примечание – Источник: собственная разработка на основе формулы 2.4
Из данных таблицы 3.10 видно, что глубина сезонной колеблемости квартальных показателей ВВП в большей степени отражается с помощью метода хронологической средней (11,06%). В то же время можно отметить, что метод аналитического выравнивания улавливает сезонную колеблемость в меньшей степени, чем другие методы анализа.
Результаты расчётов показывают, что при использовании всех трёх методов расчёта прослеживается одна и та же тенденция сезонных колебаний ВВП Республики Беларусь: начиная с 1-ого квартала каждого года ВВП нарастает, индексы сезонности увеличиваются, а в 4-ом квартале значения снижаются.
Сезонный пик приходится на 3-ий квартал года (в зависимости от метода расчёта колеблется от 111.4 до 113.7%), а сезонная яма на 1-ый квартал (индекс сезонности колеблется от 85,9 до 89,5%).
Рассмотрим ещё один метод моделирования временного ряда, содержащего сезонные колебания, - построение модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных.
Модель регрессии с фиктивными переменными для квартальных значений ВВП будет иметь вид:
y=21017,36+20,6t – 4447,3 - 3395,62 + 917,20
Уравнение тренда для каждого квартала будет иметь следующий вид:
Для 1-ого квартала: 16570,06 + 20,6t
Для 2-ого квартала: 17621,74 + 20,6t
Для 3-его квартала: 21934,54 + 20,6t
Для 4-ого квартала: 21017,36 + 20,6t
Графическое представление абсолютных значений сезонности представлены на рисунке 2.
Рисунок 2 - Абсолютные значения сезонности, полученные с помощью метода фиктивных переменных
Примечание – Источник: собственная разработка по данным таблицы 3.10
На графике видно, что пик сезонности приходиться на 3-ий квартал (линия выше всех), а сезонная яма на 1-ый квартал (линия располагается ниже всех), что доказывает ранее полученные результаты с помощью расчётов индексов сезонности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ