Статистическое исследование природных ресурсов и охраны окружающей среды

2.4 Расчет  показателей вариации

      Основными показателями вариации являются:

1. Размах вариации;
2. Дисперсия;
3. Среднее квадратическое  отклонение;
4. Коэффициент вариации.

     1.  R= -

-максимальное  значение признака

-минимальное  значение признака

=4086 тыс. тонн

= 5тыс. тонн

R=4086-5=4081  тыс. тонн

      2. Дисперсия- средний квадрат отклонений от средней величины.

= , где

= - среднеарифметическая взвешенная

= = 349,25 тыс. тонн (ТАБЛИЦА В1ПРИЛОЖЕНИЕ В)

= =400046  тыс. тонн

      3.  Среднеквадратическое отклонение  показывает абсолютное отклонение измеренных значений от среднеарифметического значения  и представляет собой корень квадратный из дисперсии.

=

= =632,5 тыс. тонн

      4. Коэффициент вариации показывает  однородность совокупности. Если  V<33%, то совокупность считается однородной.

V= 100%

V= 100%=181%-совокупность неоднородная.

2.5 Расчет  асимметрии и эксцесса

      Для дальнейшего изучения характера  вариации используются средние значения разных степеней отклонений отдельных величин признака от его средней арифметической величины. Эти показатели получили название центральных моментов распределения порядка, соответствующего степени, в которую возводятся отклонения, или центральных моментов [2, с.161]. В частности:

• момент третьего порядка      =,
• момент четвертого порядка       =

      1.  На основе момента третьего  порядка можно построить показатель, характеризующий степень асимметричности распределения:

As=

-отклонение  в третьей степени;

- момент третьего  порядка     

Показатель As называют коэффициентом асимметрии.

= = 1074399175 тонн (ПРИЛОЖЕНИЕ Г ТАБЛИЦА Г1)

= 632,5 тыс. тонн

= 253035578 тонн

As= = 4,3

      2. С помощью момента четвертого  порядка характеризуется свойство  рядов распределения, называемое  эксцессом. 

      Показатель  эксцесса рассчитывается по формуле  :

Ex =

-отклонение  в третьей степени;

- момент третьего  порядка     

== 3608668078000 тонн (приложение ТАБЛИЦА)

= 632,5 тыс. тонн

= 160045003200  тонн

 Ex= = 22,6

      По  значениям показателей асимметрии и эксцесса распределения можно  судить о близости распределения к нормальному, что бывает существенно важно для оценки результатов корреляционного и регрессионного анализа, возможностей вероятностной оценки прогнозов. Распределение можно считать нормальным, а точнее говоря, не следует отвергать гипотезу о сходстве фактического распределения с нормальным, если показатели асимметрии и эксцесса не превышают своих двукратных средних квадратических отклонений  и  . Эти средние квадратические отклонения вычисляются по формулам:

=

=

== 0.029

==0.5

     Таким образом, если 2 и  2, то распределение можно считать нормальным.

= = 148,3

= = 45,2

Вывод: Распределение нельзя считать нормальным [2, с. 165].

2.5 Расчет  показателей дифференциации и концентрации

      а) Расчет показателя дифференциации.

      Для оценки  степени неравномерности  распределения признака может быть использован коэффициент фондовой дифференциации Кf, который представляет собой соотношение двух средних, полученных из 10% наибольших и наименьших значений признака:

Кf =

=

10% от общего  числа составляет 8 единиц.

8 единиц с  наименьшими  объемами выбросов  загрязняющих веществ в атмосферный воздух:

 

= =10,625 тыс. тонн

8 единиц  с наибольшими  объемами выбросов  загрязняющих веществ в атмосферный воздух

 

= =1879,5 тыс. тонн

Кf == 177

      Вывод: объем выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух   у единиц с наибольшими объемами выбросов веществ в 177 раз больше объемов выбросов загрязняющих веществ у единиц с наименьшими объемами.

      б) расчет показателя концентрации

      Показатель  степени концентрации объема признака в совокупности, состоящей из n единиц, проранжированных в порядке возрастания объема признака или доли данной единицы в общем объёме признака в совокупности, вычисляется по формуле:

K= + [2, c. 619] (Приложение В)

n- объем совокупности

-накопленная  доля

K= + =0,7

Расчет накопленной доли приведен в Приложении В.

         Вывод:  Концентрация выбросов в атмосферный воздух загрязняющих веществ составляет 70 %.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      ЗАКЛЮЧЕНИЕ

      Данная  работа состоит из двух частей. Первая часть посвящена изучению  теоретических  аспектов статистического исследования природных ресурсов и охраны окружающей среды. В ней мы постарались выявить предмет, цель и задачи статистического изучения окружающей среды и природных ресурсов, а также рассмотрели некоторые подотрасли статистики природных ресурсов, в частности статистику охраны атмосферного воздуха, земельных, лесных и водных ресурсов. Также в первой части курсовой работы были приведены некоторые показатели изучаемой статистики. Так же мы постарались провести анализ динамики выбросов загрязняющих веществ  в атмосферный воздух за период с 2000 по 2007 гг. и выяснили, что в атмосферный воздух производится огромное количество выбросов загрязняющих веществ, и за рассматриваемый период не наблюдалось никаких положительных тенденций к снижению доли выбросов. Атмосферный воздух нуждается в защите.

      Вторая  часть курсовой работы посвящена  статистическому  анализу данных выборочного наблюдения по природным  ресурсам и охране окружающей среды. На основании исходных данных мы произвели группировку и построили интервальный вариационный ряд, представили его графическое изображение. Рассчитали значение моды и медианы вариационного ряда и выяснили, что среднее значение изучаемого признака равно 122 тыс. тонн, а также, что 50% территориальных единиц  выбрасывает в атмосферу меньше 172 тыс. тонн загрязняющих веществ, 50% территориальных единиц выбрасывают в атмосферу 172 тыс. тонн загрязняющих веществ и более. Был произведен расчет показателей вариации, расчет асимметрии и эксцесса, показателей дифференциации и концентрации.

      В данной работе были использованы следующие  информационные источники:

учебник по экономической статистике под  редакцией Ю.Н. Иванова, «Общая теория статистики» под редакцией И.И. Елисеевой, журнал «Вопросы статистики» 9/2010, электронный ресурс  www.gks.ru.

      Работа  содержит  приложения. 
 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

      1 Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников [Электронный ресурс]. http://www.gks.ru/bgd/regl/B08_14p/IssWWW.exe/Stg/d1/10-01.htm ( дата обращения:10.11.2010).

      2  Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2008.-656 с.

      3  Тодоров Т. О некоторых проблемах статистики окружающей среды // Вопросы статистики.-2010.-№ 9.- С.47-48.

      4 Экономическая статистика : учебник/ под ред. Ю.Н. Иванова.-М.: Инфра-М, 2003.-480с. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Центральный федеральный  округ

Северо-Западный федеральный округ

Южный федеральный  округ

Приволжский федеральный  округ

Уральский федеральный  округ

Сибирский автономный округ

Дальневосточный автономный округ

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ  Б

     Выбросы  загрязняющих  веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников (тыс. тонн)

      ТАБЛИЦА Б1