Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Мая 2013 в 08:25, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение статистических методов, применяемых в изучении финансовых результатов деятельности коммерческого банка. Данная тема актуальна, потому что статистическое изучение финансовых результатов банка и представление информации о финансовом положении, результатах деятельности и изменениях в финансовом положении банка необходимы широкому кругу пользователей при принятии экономических решений, поэтому она должна быть достоверной, полной и оперативной.
Введение…………………………………………………………………………..3
I Теоретическая часть …………………………………………………………..5
1. Сущность и функции коммерческих банков ………………………………...5
2. Основные статистические показатели результатов деятельности коммерческих банков..............................................................................................9
3. Статистическое изучение результатов деятельности банков методом группировки………………………………………………………………………18
II Расчетная часть……………………………………………………………...21
1. Задание 1………………………………………………………………………21
2. Задание 2………………………………………...…………………………….28
3. Задание 3………………...…………………………………………………….31
4. Задание 4………………………………………………………………………33
III Аналитическая часть…………...…………………………………………..36
1. Постановка задачи…………………………………………………………….36
2. Методика решения задачи……………………………………………………37
3. Технология выполнения компьютерных расчетов………………………….38
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов…………….40
Заключение……………………………………………………………………...41
Список использованной литературы………………………………………..43
Из расчетных данных таблицы прослеживается прямая связь между работающими активами (факторный признак х) и чистой прибылью (результативный признак у).
Так с увеличением работающих активов по каждой группе увеличивается соответственно чистая прибыль.
В I группе 5,0-0,13;
во II группе 11,167-0,24;
в III группе 14,0-0,33;
в IV группе 19,0-0,43;
в V группе 22,0-0,52.
Таблица 6
Расчет межгрупповой дисперсии
№ группы |
Группы банков по работающим активам, (млрд. руб.) (х) |
Число банков (f) |
Прибыль, (млрд. руб.) (у) |
|
| ||
Всего |
В среднем на 1 предприятие | ||||||
А |
Б |
1 |
2 |
3 (2:1) |
4 |
5 |
6 |
I |
4,0 – 8,0 |
3 |
0,39 |
0,13 |
-1,480 |
2,190 |
6,571 |
II |
8,0 – 12,0 |
6 |
1,20 |
0,20 |
-1,410 |
1,988 |
11,929 |
III |
12,0 – 16,0 |
15 |
4,95 |
0,33 |
-1,280 |
1,638 |
24,576 |
IV |
16,0 – 20,0 |
4 |
1,72 |
0,43 |
-1,180 |
1,392 |
5,569 |
V |
20,0 – 24,0 |
2 |
1,04 |
0,52 |
-1,090 |
1,188 |
2,376 |
Итого: |
30 |
9,30 |
1,61 |
- |
51,021 |
Вычисляем межгрупповую дисперсию:
Вычисляем общую дисперсию:
0,111 – 0,096 = 0,015 ,
где ,
Вычисляем коэффициент детерминации:
Вывод: Коэффициент детерминации означает, что вариация выпуска продукции на 96,1% обусловлена влиянием величины факторного признака, т.е. выручки от продажи продукции. А остальные 3,9% - это случайные (неучтенные) факторы.
Определяем тесноту
0,98
Связь между парными и результативными признаками очень высокая, т.к. 0,98 > 0,9.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:
Решение
Определяем ошибку выборки среднего валового дохода:
млн. руб.
t=2, при р=0,954
52,147 – 6,219 ≤ ≤ 52,147 + 6,219
45,928 млн. руб. ≤ ≤ 58,366 млн. руб.
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что валовой доход будет находиться в генеральной совокупности не ниже 45,928 млн. руб. и не выше 58,366 млн. руб.
Определяем ошибку выборки доли предприятий от продажи продукции:
или 23,3 %
где m – число предприятий, обладающих обследуемым признаком (Таблица 4).
0,15 или 15,0%
23,3% – 15,0 % ≤ ≤ 23,3% + 15,0%
8,3% ≤ ≤ 38,3 %
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля предприятий с выручкой от продажи продукции 66 млн. руб. и более будет находиться в границах не ниже 8,3% и не более 38,3%.
Задание 4
Имеются следующие данные по коммерческому банку за два периода, млн. руб.:
Таблица 7
№ п/п |
Показатели |
Базисный период |
Отчетный период |
1 |
Доходы - всего |
350 |
400 |
2 |
в том числе процентные доходы |
260 |
340 |
3 |
Расходы - всего |
280 |
310 |
4 |
в том числе процентные расходы |
215 |
255 |
5 |
Платежи из прибыли в бюджет |
21 |
27 |
Определите:
Расчеты представьте в таблице.
Сделайте выводы.
Решение
Балансовая прибыль
.
Основным источником прибыли банка является процентная маржа, она определяется как разница между процентными доходами и процентными расходами банка:
.
. руб.
. руб.
В течение года банк производит платежи в бюджет из балансовой прибыли, остающаяся прибыль называется чистой прибылью:
Δyб = уi – уo ,
где yi - уровень сравнительного периода;
yo - уровень базисного периода.
Сведем расчеты в таблицу 8.
Таблица 8
№ |
Показатели |
Единица измерения |
Базисный год |
Отчетный год |
Базисный абсолютный прирост |
Базисный темп роста, % |
1 |
Балансовая прибыль |
млн. руб. |
152 |
194 |
42 |
127,6% |
2 |
Чистая прибыль |
млн. руб. |
105 |
137 |
32 |
130,5% |
3 |
Процентная прибыль (маржа) |
млн. руб. |
129 |
153 |
24 |
118,6% |
4 |
Рентабельность капитала |
% |
18,54% |
20,64% |
2,10% |
|
5 |
Рентабельность активов: |
|||||
5а |
По балансовой прибыли |
% |
2,65% |
2,89% |
0,24% |
|
5б |
По чистой прибыли |
% |
1,83% |
2,04% |
0,21% |
|
5в |
По процентной прибыли |
% |
3,17% |
3,17% |
0,00% |
Вывод: данные таблицы 2 свидетельствуют о том, что балансовая прибыль по банку в отчетном году составила 90 млн. руб. и выросла по сравнению с предыдущим годом на 20 млн. руб. или на 128,5 %. Рост балансовой прибыли был обеспечен процентной прибылью. Следует отметить более высокие темпы роста процентной прибыли (188,8%) по сравнению с балансовой и чистой прибылью.
Аналитическая часть
1. Постановка задачи
Обобщенную оценку эффективности деятельности хозяйствующих субъектов дают достигнутые ими финансовые результаты.
Одним из направлений изучения финансовых результатов деятельности предприятия является анализ кредиторской задолженности, полученной за несколько отчетных периодов, т.е. ее динамика.
По данным Российского статистического ежегодника за несколько периодов, представленных в табл. 13, проведем анализ динамики кредиторской задолженности, для чего рассчитаем следующие показатели:
Таблица 1
Задолженность по кредитам
в руб., предоставленным кредитными
организациями юридическим
Год |
Задолженность по кредитам |
2007 |
119197,6 |
2008 |
166343,6 |
2009 |
178876,9 |
2010 |
201031,0 |
2011 |
245657,3 |
2012 |
317246,2 |
Источник: Российский статистический ежегодник [6, с. 608]
2. Методика решения задачи
Расчет показателей анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в табл. 2
Таблица 2
Формулы расчета показателей
Показатель |
Базисный |
Цепной |
Средний |
Абсолютный прирост |
|
|
|
Темп роста |
|
|
|
Темп прироста |
|
|
|
Средний уровень в интервальном ряду динамики вычисляется по формуле:
Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом прироста кредиторской задолженности, рассчитывают показатель абсолютного значения 1% прироста (А%). Один из способов его расчета – расчет по формуле:
Числовые обозначения:
У1 – уровень первого периода; уi – уровень сравниваемого периода; уi-1 – уровень предыдущего периода; уn – уровень последнего периода; n – число уровней ряда динамики.
3. Технология выполнения компьютерных расчетов
Расчеты показателей анализа динамики кредиторской задолженности выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл. 1) и расчетных формул (1) – (11) представлено на рисунке 1.
Рисунок 1
Результаты расчетов приведены на рисунке 2.
Рисунок 2
На рис. 3 представлено графическое изображение динамики кредиторской задолженности за 6 лет.
Рисунок 3
4. Анализ результатов
статистических компьютерных
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы:
Сумма кредиторской задолженности за 6 лет выросла на 166,151 %, что в абсолютном выражении составляет 198048,6 млн. руб.
Динамика кредиторской задолженности носит возрастающий характер, так как задолженность на начало 2008 г. возросла по сравнению с 2007 г. на 39,5%, на начало 2009 г. возросла по отношению к 2008 г. на 7,5%, на начало 2010 г. возросла по отношению к 2009 г. на 12,4%, на начало 2011 г. возросла по отношению к 2010 г. на 22,2%, на начало 2012 г. возросла по отношению к 2011 г на 29,1%. Это же подтверждает и графическое изображение динамики кредиторской задолженности (рис.3).
В течение анализируемого периода средний размер задолженности по кредитам составил 204725,433 млн. руб., в среднем за период она увеличилась на 39609,72 млн. руб. или на 21,6 %.(Средний темп роста = 121,6%).
Заключение
Рассмотрев основные методы
статистических расчетов, становится
отчетливо видно, что такая наука,
как статистика оказывает незаменимую
помощь в решении государственных,
экономических, социологических вопросов
и во многом способствует развитию
данных наук и сфер деятельности. Учитывая
тот факт, что влияние статистики
распространяется на управленческую и
экономическую деятельность предприятий
и фирм, можно заключить, что эта
наука очень важна для
Информация о работе Статистическое изучение доходов от основных операций банка