Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2011 в 16:59, курсовая работа
Цель курсового проекта состоит в том, чтобы провести анализ с качественной стороны количественных показателей, влияющих на уровень производственных издержек и себестоимости 1ц молока в группе сельскохозяйственных предприятий Ачинской зоны Красноярского края и сделать соответствующие выводы и предложения по повышению уровня продуктивности.
Введение …………………………………………………………………………1.Статистическая группировка……………………………………………..
2.Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа……...
3.Анализ динамических рядов……………………………………………..
4.Индексный анализ………………………………………………………...
5.Статистический анализ структуры………………………………………
Заключение ………………………………………………………………………
Библиографический список……………………………………………………..
Приложение 1.……………………………………………………………………
Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект, но и от того, дается ли показатель за какой-либо период или по состоянию на определенный момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.
В ходе динамического анализа решается ряд задач:
Исходя из целей курсовой работы, составим динамический ряд по трем основным явлениям на примере ЗАО «Авангард» Ачинской природно-экономической зоны:
При
этом чтобы исключить влияние инфляции
переведем показатели в условные единицы
– американский доллар, который берем
на 1 января соответствующего года.
Таблица 7
Курс доллара с 1999-2007 гг. на 1 января
Года | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 |
Курс, руб. | 21,17 | 28,25 | 28,37 | 30,47 | 31,82 | 28,84 | 29,22 | 31,65 | 32,61 |
Таблица 8
Динамический ряд за 10 лет ЗАО «Авангард»
Показатель |
Года | ||||||||
1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
Производственные затраты, тыс. $ | 168,49 | 1274,99 | 1422,21 | 397,54 | 380,85 | 382,59 | 376,21 | 241,86 | 177,12 |
Себестоимость 1ц. молока, $ | 44,79 | 42,32 | 32,52 | 9,21 | 11,04 | 11,29 | 17,90 | 14,16 | 12,59 |
Выход валовой продукции, ц | 3757 | 30131 | 43696 | 43169 | 34448 | 33902 | 21016 | 17085 | 14066 |
Необходимо рассчитать следующие показатели динамики (цепным и базисным методами): абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Абсолютный прирост () рассчитывается, как разность двух уровней динамического ряда, один из которых принят за базу сравнения.
Цепной абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
Базисный абсолютный прирост:
Коэффициент
роста () – отношение текущего
уровня ряда динамики к уровню принятому
за базу сравнения. Коэффициент роста,
умноженный на 100, называется темпом роста
в % ().
Коэффициент роста показывает во сколько раз уровень текущего периода выше или ниже уровня базисного периода, темп роста – сколько процентов он составил по отношению к базисному уровню.
Если динамический ряд обозначить как то
(3.3)
(3.4)
Коэффициент (темп) прироста показывает, на сколько частей (процентов) увеличился или уменьшился текущий уровень по сравнению с базисным, принятым за 1 (100%), то есть, сколько частей (процентов) составляет относительный прирост данного уровня по отношению к базисному уровню.
Рассчитывается как:
или (3.5)
Абсолютное значение одного процента прироста показывает часть абсолютного прироста, которая обеспечила 1% относительного прироста. Рассчитывается только цепным способом как 0,01 часть от предыдущего (базисного) уровня:
(3.6)
Таблица 9
Расчет показателей динамики
года | Производс-твенные затраты, тыс. $ | Себес-тоимость 1ц. молока, $ | Выход валовой продукции, ц. | Абсолютный прирост () | Коэффициент роста () | Коэффициент прироста () | Абсолютное значение 1% прироста | |||||||||||||||||
Произв. Затр | Себ-ть | Вал. Прод | Произв. Затр | Себ-ть | Вал. Прод | Произв. Затр | Себ-ть | Вал. Прод | Произв. Затр | Себ-ть | Вал. Прод | |||||||||||||
Баз | Цеп | Баз | Цеп | Баз | Цеп | Баз | Цеп | Баз | Цеп | Баз | Цеп | Баз | Цеп | Баз | Цеп | Баз | Цеп | |||||||
99 | 168,49 | 44,79 | 3757 | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
00 | 1274,99 | 72,32 | 30131 | 1107 | 1107 | 27,53 | 27,5 | 26374 | 26374 | 7,57 | 7,57 | 1,61 | 1,61 | 8,02 | 8,02 | 6,57 | 6,57 | 0,61 | 0,61 | 7,02 | 7,02 | 1,685 | 0,448 | 37,570 |
01 | 1422,21 | 32,52 | 43696 | 1254 | 147,2 | -12,3 | -39,8 | 39939 | 13565 | 8,44 | 1,12 | 0,73 | 0,45 | 11,6 | 1,45 | 7,44 | 0,12 | -0,27 | -0,55 | 10,63 | 0,45 | 12,750 | 0,723 | 301,310 |
02 | 397,54 | 9,21 | 43169 | 229,1 | -1025 | -35,6 | -23,3 | 39412 | -527 | 2,36 | 0,28 | 0,21 | 0,28 | 11,5 | 0,99 | 1,36 | -0,72 | -0,79 | -0,72 | 10,49 | -0,01 | 14,222 | 0,325 | 436,960 |
03 | 380,85 | 11,04 | 34448 | 212,4 | -16,69 | -33,8 | 1,83 | 30691 | -8721 | 2,26 | 0,96 | 0,25 | 1,20 | 9,17 | 0,80 | 1,26 | -0,04 | -0,75 | 0,20 | 8,17 | -0,20 | 3,975 | 0,092 | 431,690 |
04 | 382,59 | 11,29 | 33902 | 214,1 | 1,74 | -33,5 | 0,25 | 30145 | -546 | 2,27 | 1,00 | 0,25 | 1,02 | 9,02 | 0,98 | 1,27 | 0,00 | -0,75 | 0,02 | 8,02 | -0,02 | 3,809 | 0,110 | 344,480 |
05 | 376,21 | 17,9 | 21016 | 207,7 | -6,38 | -26,9 | 6,61 | 17259 | -12886 | 2,23 | 0,98 | 0,40 | 1,59 | 5,59 | 0,62 | 1,23 | -0,02 | -0,60 | 0,59 | 4,59 | -0,38 | 3,826 | 0,113 | 339,020 |
06 | 241,86 | 14,16 | 17085 | 73,37 | -134,4 | -30,6 | -3,74 | 13328 | -3931 | 1,44 | 0,64 | 0,32 | 0,79 | 4,55 | 0,81 | 0,44 | -0,36 | -0,68 | -0,21 | 3,55 | -0,19 | 3,762 | 0,179 | 210,160 |
07 | 177,12 | 12,59 | 14066 | 8,63 | -64,74 | -32,2 | -1,57 | 10309 | -3019 | 1,05 | 0,73 | 0,28 | 0,89 | 3,74 | 0,82 | 0,05 | -0,27 | -0,72 | -0,11 | 2,74 | -0,18 | 2,419 | 0,142 | 170,850 |
Итого | 4821,86 | 225,82 | 241270 | 3305 | 8,63 | -177 | -32,2 | 207457 | 10309 | 27,62 | 13,28 | 4,05 | 7,83 | 63,2 | 14,5 | 19,62 | 5,28 | -3,95 | -0,17 | 55,21 | 6,49 | 46,448 | 2,132 | 2272,04 |
В среднем | 535,76 | 25,09 | 26807,8 | 413,29 | 1,99 | -39,37 | -7,15 | 25932 | 1288,6 | 3,45 | 1,66 | 0,51 | 0,98 | 7,9 | 1,81 | 2,45 | 0,66 | -0,49 | -0,02 | 6,901 | 0,811 | 5,806 | 0,267 | 284,005 |
Таблица 10
Средние показатели динамики
Средний абсолютный прирост | Средний темп роста | Средний темп прироста | ||||||
производственные затраты, тыс.руб | себестоимость 1ц молока, руб. | выход валовой продукции, ц | производственные затраты, тыс.руб. | себестоимость 1ц молока, руб. | выход валовой продукции, ц | производственные затраты, тыс.руб | себестоимость 1ц молока, руб. | выход валовой продукции, ц |
414,20 | -26,15 | 27220,75 | 267,30 | 38,97 | 734,22 | 167,30 | -61,03 | 634,22 |
Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) () определяется как средняя арифметическая из показателей абсолютного прироста:
,
где n - количество абсолютных приростов;
если наблюдений меньше 10, как в данном случае, то формула будет выглядеть так:
Средний коэффициент (темп) роста рассчитывается по формуле средней геометрической из индивидуальных коэффициентов (темпов) роста, так как необходимо учитывать то обстоятельство, что скорость развития явления идет по правилам сложных процентов, где накапливается процент на процент.
=,
где П – знак произведения;
n – число коэффициентов роста.
Средний коэффициент (темп) прироста рассчитать по индивидуальным коэффициентам (темпам) прироста с помощью средней геометрической нельзя, так как темпы прироста могут иметь отрицательные значения, а отрицательные числа логарифмов не имеют. Поэтому средний коэффициент (темп) прироста рассчитывают как:
или
(3.10)
Проведем
механическое (методом средних скользящих
за 3-хлетний период) и аналитическое выравнивание
динамического ряда.
Метод средней скользящей заключается в замене исходного динамического ряда новым, расчетным рядом, состоящим из средних уровней за определенный период, со сдвигом на одну дату. Если исходный динамический ряд обозначить как то ряд, выровненный методом скользящей средней (за трехлетний период) будет выглядеть так:
и т.д.
Аналитическое выравнивание позволяет определить основную тенденцию развития явления во времени. При этом уровни ряда динамики выражаются как функции времени:
,
где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t;
- отклонение от тенденции (случайное и циклическое).
В итоге выравнивания динамического ряда получают обобщенный (суммарный), проявляющийся во времени результат действия всех факторов, влияющих на развития изучаемого явления во времени.
При проведении аналитического выравнивания определяется зависимость, при этом выбирается такая функция, чтобы она показывала содержательное объяснение изучаемого процесса.
Рассмотрим, как осуществляется выравнивание по прямолинейной зависимости:
. (3.11)
Для того чтобы рассчитать , надо найти неизвестные параметры уравнения и , для чего воспользуемся методом наименьших квадратов, который в данном случае даст систему из двух нормальных уравнений: