Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2011 в 16:59, курсовая работа
Цель курсового проекта состоит в том, чтобы провести анализ с качественной стороны количественных показателей, влияющих на уровень производственных издержек и себестоимости 1ц молока в группе сельскохозяйственных предприятий Ачинской зоны Красноярского края и сделать соответствующие выводы и предложения по повышению уровня продуктивности.
Введение …………………………………………………………………………1.Статистическая группировка……………………………………………..
2.Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа……...
3.Анализ динамических рядов……………………………………………..
4.Индексный анализ………………………………………………………...
5.Статистический анализ структуры………………………………………
Заключение ………………………………………………………………………
Библиографический список……………………………………………………..
Приложение 1.……………………………………………………………………
но в данном случае вместо сопоставимой цены нужно взять себестоимость, тогда этот показатель будет равен:
Данное измерение показывает, что производственные затраты уменьшились на 17,7% по причине изменения объема валовой продукции.
Следующий
показатель это индекс
себестоимости, который можно исчислить
так:
(4.2)
Отсюда следует, что в связи с изменением себестоимости производственные затраты уменьшились на 19,4%.
Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе одних индексов получать другие. Так, индекс издержек производства - это произведение индекса себестоимости продукции и индекса физического объема продукции:
Данный индекс отражает, что производственные затраты в отчетном году по сравнению с базисным уменьшились на 33,7% или на 1228 тыс. руб.
Проведем
территориальный индексный
Таблица 15
Данные для расчета индексов себестоимости и производственных затрат
на молоко
Продукция | Исходные данные | Расчетные данные | Валовая продукция ц. | ||||
Себестоимость 1ц., руб. | Затраты на продукцию, тыс. руб. | ||||||
Базисный год | Отчетный год | Базисный год | Отчетный год | Условный год | |||
ЗАО
"Назаровское"
2004(z0) |
ЗАО «Авангард» 2004(z1) | ЗАО "Назаровское"
2004 (q0z0) |
ЗАО «Авангард» 2004 (q1z1) | (q1z0) | ЗАО "Назаровское"
2004(q0) |
ЗАО «Авангард»
2004(q1) | |
Молоко | 397,21 | 363,15 | 7670,5 | 5108,1 | 5587,2 | 19311 | 14066 |
Для сравнения уровня производственных издержек двух хозяйств, необходимо также рассчитать вышеперечисленные индексы.
Данное значение показывает, что из-за разного объема валовой продукции уровень производственных издержек в ЗАО «Авангард» меньше на 27,2%.
Из данного значения индекса себестоимости следует, что из-за меньшего уровня себестоимости в ЗАО «Авангард», его производственные затраты будут меньше на 8,6%.
Индекс
отражает, что производственные затраты
в ЗАО «Авангард» по сравнению с уровнем
данных издержек в ЗАО «Назаровское» меньше
на 33,4% или на 2562,5 тыс. руб.
Структура (строение, расположение) – распределение в определенном соотношении различных частей изучаемого объекта.
Произведем
расчет показателей структуры ЗАО «Авангард»
по трудовым ресурсам за базисный и отчетный
год.
Таблица 16
Трудовые ресурсы, чел.
Показатели | Численность рабочих: | |
наименование | 2006 г. | 2007 г. |
А | 1 | 2 |
Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве - всего | 463 | 429 |
в том числе Рабочие постоянные | 336 | 334 |
Рабочие сезонные и временные | 71 | 39 |
Служащие | 56 | 56 |
Показатель
структуры (доля) рассчитывается как
отношение отдельной части изучаемого
объекта к общему объему объекта.
Таблица 17
Расчет показателей структуры трудовых ресурсов
Показатели | Структура численности рабочих, % | Отношение отчетного года к базисному, % | |
наименование | 2006 г. | 2007 г. | |
А | 1 | 2 | 3 |
Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве - всего | 100 | 100 | — |
в том числе Рабочие постоянные | 72,57 | 77,86 | 99,40 |
Рабочие сезонные и временные | 15,3 | 9,09 | 54,93 |
Служащие | 12,1 | 13,05 | 100,00 |
Из данных таблицы видно, что численность постоянных и сезонных рабочих в отчетном году по отношению к базисному уменьшились на 0,6 и 45,1% соответственно.
Произведем расчет структурных сдвигов через:
Таблица 18
Абсолютная разница показателей структуры отчетного и базисного года трудовых ресурсов
Показатели | Абсолютная разница |
наименование | |
А | 2 |
Работники, занятые в сельскохозяйственном производстве - всего | -34 |
в том числе Рабочие постоянные | -2 |
Рабочие сезонные и временные | -32 |
Служащие | 0 |
Из данных таблицы видно, что в отчетном году произошло снижение практически по всем показателям структуры, кроме численности служащих, она осталась неизменной.
Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов:
(5.1)
где - удельные веса (в %) отдельных частей изучаемого объекта за отчетный и базисный период;
- число выделяемых частей.
Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов:
Индекс различий (имеет, в отличие от линейного и квадратического коэффициента абсолютных структурных сдвигов, и верхнюю и нижнюю границу изменения).
, (5.3)
где - показатели удельного веса, выраженные в долях, за отчетный и базисный период.
Секторная
диаграмма – круговая или полукруговая
диаграмма, подразделенная на секторы
пропорционально удельному весу отдельных
частей целого, таким образом, круговая
диаграмма является диаграммой структурной.
Рис.
9. Секторная диаграмма
трудовых ресурсов базисного
года
Рис.10.
Секторная диаграмма
трудовых ресурсов отчетного
года
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В условиях рынка каждое предприятие стремится минимизировать уровни производственных затрат и себестоимости. Следовательно, необходимо выявить факторы, влияющие на изменения данных показателей и оценить весомость их влияния.
С этой целью были проведены следующие анализы:
В качестве факторных признаков, влияющих на результативный признак, выберем: продуктивность, затраты на корм, затраты на оплату труда. А в качестве результативного признака будет выступать уровень себестоимости.
Исходя из исследования получили, что при увеличении затрат на корма на 1% - себестоимость уменьшится на 0,028%, а также при увеличении затрат на оплату труда на 1% - себестоимость увеличится на 0,0016%, и при увеличении продуктивности коров на 1% - себестоимость уменьшится на 0,44%.
При работе с данными было проведено аналитическое выравнивание, на основе которого можно сделать прогнозирование уровня данных показателей на период 2006-2007гг.
По
проведенным экстраполяциям видно,
что по всем показателям идет спад,
так что можно предположить, что
в последующих годах